ปัญหาร่วมการแบ่งเขตพื้นที่และปริมาณการขนส่งสำหรับระบบการจัดการอ้อยโดยใช้อัลกอริทึมการจำลองการอบเหนียว

ผู้แต่ง

  • สุดที่รัก ป้องแก้ว สาขาวิชาวิศวกรรมการผลิต สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
  • กัญชลา สุดตาชาติ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สาขาวิชาวิศวกรรมการผลิต สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี

คำสำคัญ:

ปัญหาการแบ่งเขตพื้นที่, ปัญหาปริมาณการขนส่ง, เมตาฮิวริสติก, อัลกอริทึมการจำลองการอบเหนียว

บทคัดย่อ

งานวิจัยฉบับนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบจำลองการจัดการการส่งอ้อยจากพื้นที่เพาะปลูกสู่โรงงานน้ำตาลให้ได้ปริมาณอ้อยที่เหมาะสมต่อกำลังการผลิตและตรงต่อความต้องการในแต่ละช่วงเวลา โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ได้ค่าคาดหวังต้นทุนรวมที่ต่ำที่สุด โดยมีสมมติฐานของแบบจำลองเป็นการวางแผนในช่วงฤดูกาลเพาะปลูก ฤดูกาลเก็บเกี่ยว และการขนส่ง ผู้วิจัยได้พัฒนาการตัดสินใจปัญหาร่วมการแบ่งเขตพื้นที่และปริมาณการขนส่ง สำหรับการจัดการในช่วงฤดูกาลเพาะปลูกเป็นการตัดสินใจการแบ่งเขตพื้นที่ เริ่มที่เสนอให้แบ่งพื้นที่เขตเพาะปลูกอ้อยโดยแบ่งพื้นที่เพาะปลูกทั้งหมดออกเป็นสองพื้นที่ คือ พื้นที่ในเขตและพื้นที่นอกเขตส่งเสริม การตัดสินใจเป็นการจัดสรรพื้นที่เพาะปลูกและสถานีรถบรรทุกให้กับพื้นที่ในเขตหรือพื้นที่นอกเขตส่งเสริม สำหรับฤดูกาลเก็บเกี่ยว และการขนส่ง ตัดสินใจเกี่ยวกับการเลือกพื้นที่เพาะปลูก สถานีรถบรรทุกที่ใช้ขนส่ง และปริมาณการขนส่ง ภายใต้ความไม่แน่นอนของผลผลิตอ้อยในแต่ละช่วงเวลา วิธีดำเนินการได้นำเสนออัลกอริทึมการจำลองการอบเหนียวร่วมกับฮิวริสติกในการแก้ปัญหาเพื่อให้ได้คำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุด จากนั้นเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมกับวิธีการตัดสินใจในปัจจุบันซึ่งใช้แบบจำลองแบบแยกปัญหา ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมการจำลองการอบเหนียวร่วมกับฮิวริสติกให้ผลเฉลยที่ทำให้ค่าคาดหวังต้นทุนรวมต่ำกว่าแบบจำลองแบบแยกปัญหาคิดเป็นค่าเฉลี่ย 11.45% ของค่าคาดหวังต้นทุนรวมของแบบจำลองแบบแยก คิดเป็นจำนวนเงินทั้งหมด 2,826,598 บาท

เอกสารอ้างอิง

P. Pongpat, A. Mahmood, H. U. Ghani, T. Silalertruksa and S. H. Gheewala, “Optimization of food-fuel-fibre in biorefinery based on environmental and economic assessment: the case of sugarcane utilization in Thailand,” Sustainable Production and Consumption., vol. 37, pp. 398-411, 2023.

A. Aliano Filho, W. A. Oliveira and T. Melo, “Multi-objective optimization for integrated sugarcane cultivation and harvesting planning,” European Journal of Operational Research., vol. 309, no. 1, pp. 330-344, 2023.

S. Thuankaewsing, S. Khamjan, K. Piewthongngam and S. Pathumnakul, “Harvest scheduling algorithm to equalize supplier benefits: a case study from the Thai sugar cane industry”, Computers and Electronics in Agriculture., vol. 110, pp. 42-55, 2015.

U. Pongwanich-Anan, “Study of cost and benefit for sugar cane production, Tambon Don Chedi, Amphur Phanomthuan, Karnchanaburi Province, crop year 2007/2008,” Master of Economics Degree, Managerial Economics, Srinakharinwirot Universty., Bangkok, 2009.

S. W. Hess, J. B. Weaver, H. J. Siegfeldt, J. N. Whelan and P. A. Zitlau, “Nonpartisan political redistricting by computer,” Operations Research., vol. 13, no. 6, pp. 998-1006, 1965.

S. I. Gass, “On the Division of Police Districts into Patrol Beats,” In 23rd ACM National Conference., New York, United States, 1968.

M. Hojati, “Optimal political districting,” Computers & Operations Research., vol. 23, no. 12, pp. 1147-1161, 1996.

W. Khamjan, S. Khamjan and S. Pathumnakul, “Determination of the locations and capacities of sugar cane loading stations in Thailand.” Computers & Industrial Engineering., vol. 66, no. 4, pp. 663-674, 2013.

S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt Jr and M. P. Vecchi, “Optimization by simulated annealing,” Science., vol. 220, no. 4598, pp. 671-680, 1983.

E. G. Talbi, Metaheuristics: from design to implementation, New Jersey: John Wiley & Sons, 2009.

M. Á. Gutiérrez-Andrade, E. A. Rincón-García, S. G. de-los-Cobos-Silva, P. Lara-Velázquez, R. A. Mora-Gutiérrez and A. Ponsich, “Simulated annealing and artificial bee colony for the redistricting process in Mexico,” INFORMS Journal on Applied Analytics., vol. 49, no. 3, pp. 173-234, 2019.

N. Mishra, V. Kumar, N. Kumar, M. Kumar and M. K. Tiwari, “Addressing lot sizing and warehousing scheduling problem in manufacturing environment,” Expert Systems with Applications., vol. 38, no. 9, pp. 11751-11762, 2011.

Y. Cheng and Y. Li, “Integrated optimization of multiproduct multiperiod transportation and inventory under a carbon cap constraint for online retailers,” Transportation Safety and Environment., vol. 3, no. 3, pp. 1-13, 2021.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-06-20

รูปแบบการอ้างอิง

[1]
ป้องแก้ว ส. และ สุดตาชาติ ก., “ปัญหาร่วมการแบ่งเขตพื้นที่และปริมาณการขนส่งสำหรับระบบการจัดการอ้อยโดยใช้อัลกอริทึมการจำลองการอบเหนียว”, TJOR, ปี 12, ฉบับที่ 1, น. 1–13, มิ.ย. 2024.