การวิเคราะห์และพัฒนาแนวทางการขนส่งเพื่อลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ด้วยวิธีการค้นหาย่านคำตอบข้างเคียงขนาดใหญ่
คำสำคัญ:
การลดต้นทุนโลจิสติกส์, ปัญหาการกำหนดเส้นทางการเดินรถที่มีการรับและส่ง, วิธีการค้นหาย่านคำตอบข้างเคียงขนาดใหญ่บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการวิเคราะห์และพัฒนาแนวทางการจัดการขนส่งเพื่อลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ให้กับบริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งซึ่งรับชิ้นส่วนยานยนต์จากโรงงานผู้ผลิตชิ้นส่วนไปส่งยังโรงงานอุตสาหกรรมยานยนต์ แนวทางการจัดการขนส่งที่นำเสนอเป็นการประยุกต์ใช้วิธีการแก้ปัญหาการกำหนดเส้นทางที่พิจารณาความจุรถหลายขนาดและมีการรับและส่งสินค้า (Heterogenous Fleet Capacitated Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery: HFCVRPPD) มี 3 แนวทางได้แก่ แนวทางที่ 1 จัดกลุ่มจุดรับสินค้าที่มีจุดส่งสินค้าเดียวกันและมีช่วงเวลาเข้ารับเดียวกัน แนวทางที่ 2 จัดกลุ่มจุดรับสินค้าที่มีจุดส่งสินค้าเดียวกันและมีช่วงเวลาเข้ารับใกล้เคียงกัน และแนวทางที่ 3 จัดกลุ่มจุดรับสินค้าที่มีจุดส่งสินค้าใกล้เคียงกันและมีช่วงเวลาเข้ารับใกล้เคียงกัน ใช้วิธีการค้นหาย่านคำตอบข้างเคียงขนาดใหญ่ (Large Neighborhood Search: LNS) หาคำตอบ พบว่า แนวทางที่ 3 สามารถลดต้นทุนโลจิสติกส์เดิมของบริษัทได้มากที่สุดคือร้อยละ 58.52 และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ความจุรถเฉลี่ยจากเดิมร้อยละ 58.07 เป็นร้อยละ 92.60
References
G. B. Dantzig and J.H. Ramser, “The truck dispatching problem,” Management Science., vol. 6, no. 1, pp. 80-91, 1959.
G. Clarke and J. W. Wright, “Scheduling of vehicles from a central deport to a number of delivery points,” Operations Research., vol 12, no. 4, pp. 568-581, 1964.
K. Braekers, K. Ramaekers and I. V. Nieuwenhuyse, “The vehicle routing problem: State of the art classification and review,” Computers & Industrial Engineering., vol 99, pp. 300–313, 2016.
O. Bräysy and M. Gendreau, “Vehicle routing problem with time windows Part I: route construction and local search algorithms,” Transportation Science., vol 39, no. 1, pp. 104–118, 2005.
M. Dror, G. Laporte and P. Trudeau, “Vehicle routing problem with split Deliveries,” Discrete Applied Mathematics., vol 50, pp. 239-254, 1994.
G. D. Konstantakopoulos, S. P. Gayialis and E. P. Kechagias, “Vehicle routing problem and related algorithms for logistics distribution: a literature review and classification,” Operational Research., vol 22, pp. 2033–2062, 2022.
C. Lin, K. L. Choy, G. T. S. Ho, S. H. Chung and H. Y. Lam, “Survey of green vehicle routing problem: past and future trends,” Expert Systems with Applications., vol 41, no. 4, pp. 1118-1138, 2014.
N. Labadie, C. Prins and C. Prodhon, Metaheuristics for Vehicle Routing Problems, New Jersey: Wiley, 2016.
P. Shaw, “Using Constraint Programming and Local Search Methods to Solve Vehicle Routing Problems,” in 4th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, Pisa, Italy, 1998.
G. Erdoğan, “VRP Spreadsheet Solver,” [Online]. Available: http://verolog.deis.unibo.it/vrp-spreadsheet-solver.
G. Erdoğan, “An open source spreadsheet solver for vehicle routing problems,” Computers & Operations Research., vol. 84, pp, 62-72, 2017.
S. Sindhuchao, “A Very Large Scale Neighborhood (VLSN) Search Algorithm for An Inventory-Routing Problem,” in International Conference on the Operations Research Network of Thailand, Chiangmai, Thailand, 2006.
P. Belfiore, and H. T. Y. Yoshizaki, “Scatter search for a real-life heterogeneous fleet vehicle routing problem with time windows and split delivery in Brazil,” European Journal of Operational Research., vol. 199, no. 3, pp. 750-758, 2009.
A. Mungwattana and T. Manisri, “MetaHeuristic Algorithms Comparison for Heterogeneous Fleet and Split Delivery of Vehicle Routing Problem with Time Windows,” in Conference on Industrial Engineering Network Conference 2012, Cha-am, Thailand, pp. 121-127, 2012.
P. Veluwan and P. Srimungkul, "Increasing Efficiency of Vehicle Routing by Using VRP Spreadsheet Solver: A Case Study of Distribution Center in Khon Kaen," in International Conference of Kalasin University 2019: Recent Innovation of Sciences and Social Sciences for Sustainability, Kalasin University, pp. 120-128, 2019.
P. Kunwimol and S. Jansuwan, “The study of milk-run vehicle routing problem and receiving schedule adjustment a case study of just-in-time automobile factory ABC,” Thai Journal of Operations Research., vol 9, no 2, pp. 1-11, 2021.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.