THE SELECTION OF FACTORS FOR MACHINING CENTER USING THE FUZZY AHP APPROACH
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This paper proposes a methodology of machining center selection, which is based on Multi-Criteria Decision Making approach. This research aims to study the weight of decision criteria to select the factors of machining center by using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process. The seven main criteria of machining center, which are capacity, space, maintenance, safety, reliability, cost and precision, are considered. The result shows that the most important factor is the capacity of the machining center. The advantage of the research is to provide information to the manufacturing department in the decision to install the machining center.
Article Details
The published articles are copyright of the Engineering Journal of Research and Development, The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The King's Patronage (EIT).
References
(JCIT),2013, 18(8.41), pp. 333-340.
[2] Tsai, J-P. et al. Development of KM-Based Multi-Criteria Decision-Making Method forEvaluation of 4-axis CNC Machine Tool. Applied Mechanics and Materials,
2012, 163, pp. 143-150.
[3] Racz, S-G. et al. Evaluating Safety Systems for Machine Tools with Computer Numerical Control using Analytic Hierarchy Process. safety, 2019, 5(14), pp. 1-11.
DOI: 10.3390/safety5010014.
[4] Ma, W. et al. Modeling and Evaluation of Milling Cutter Processing Capacity Based on Relational Algebra. Advances in Computer Science Research, 2016, 64,
pp. 101-106.
[5] Gola, A. et al. A multiple-criteria approach to machine-tool selection for focused flexibility manufacturing systems. Management and Production Engineering
Review, 2011, 2(4), pp. 21-32.
[6] Lan, T-S. et al. Fuzzy Linguistic Optimization on Multi-Attribute Machining. Journal of information and organizational sciences, 2010, 34(1), pp. 101-116.
[7] Milojevic, Z. et al. New Fuzzy Model For quality evaluation of e-Training of CNC Operators. International Journal of Engineering Science Invention, 2016, 5(5),
pp. 84-97.
[8] Ji-Li, W. et al. Minimum effort Reliability allocation method considering fuzzy cost of punching machine tools. Journal of applied sciences, 2013, 13(20), pp.
4107-4113. DOI: 10.3923/jas.2013.4107.4113.
[9] ติยอภิสิทธิ์ ธันยรัตน์ และ สมุทคุปติ์ อรรถพล. ตัวแบบในการคัดเลือกผู้ให้บริการการบำรุงรักษายานพาหนะโดยอาศัยเทคนิคฟัซซี่ เอเอชพี. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่,
2560, 24(3), หน้า 127-141.
[10] อินหันต์ ขวัญใจ และ เหล่าศิริหงส์ทอง ตรีทิศ. การจัดลำดับความสำคัญข้อบกพร่องด้วยกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี่: กรณีศึกษากระบวนการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์.
วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ปีที่ 26, 2559, 3, หน้า 427-436.