EFFECTS OF GLOBAL CLIMATE CHANGE ON EXTREME RAIN IN PONG DISTRICT AND CHIANG KHAM DISTRICT, PHAYAO PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Nowadays, the global warming is becoming more intense issue for human. Due to daily human activities, greenhouse gases are increased and they affects the global climate change. One of the effects of the global climate change is heavy rainfall events in many regions around the world. As aforesaid, the north of Thailand also confronts this issue, heavy rainfall, for example in 2010, heavy rainfall caused landslide damaging many people lives and property in Pong and Chiang Kham districts of Phayao province. Consequently, this paper aims to study the effect of the climate change causing the heavy rainfall event in Pong and Chiang Kham districts of Phayao province. The general circulation models (GCMs) using statistical minification are utilized for explanation of the future climate exchange in term of daily rainfall. The results were then predicted the rainfall and heavy rainfall occurrence in the future by comparing with the real observation data from meteorological station in the past. From this study, the result concluded that the rainfall in Pong district has increased approximately 8.0% - 30.0% during 2012-2098. Also, Chiang Kham district has increased 9.0%-35.0% during 2011-2099. Finally, the results of rainfall from GCMs in the future can be used for being on guard of future flood and landslide in the study area.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The published articles are copyright of the Engineering Journal of Research and Development, The Engineering Institute of Thailand Under H.M. The King's Patronage (EIT).
References
[2] กรมทรัพยากรธรณี. (2553). รายงานสถานการณ์ธรณีวิทยาและทรัพยากรธรณี พ.ศ. 2553. สืบค้น 13 มกราคม 2563, จาก http://www.dmr.go.th/ewt_news.
[3] กรมทรัพยากรธณี. (2554). แผนที่เสี่ยงภัยดินถล่มระดับชุมชน จังหวัดพะเยา. สืบค้น 13 มกราคม 2563, จาก http://www.dmr.go.th/n_more_news.
[4] อัศมน ลิ่มสกุล. (2558). การจำลองภูมิอากาศในอนาคตและข้อมูลคาดการณ์ภูมิอากาศความละเอียดสูงสำหรับประเทศไทย. สืบค้น 15 พฤษภาคม 2553 , จาก https://www.researchgate.net
[5] จิรสรณ์ สันติสิริสมบูรณ์ และเจียมใจ เครือสุวรรณ. (2554). ภาพจำลองภูมิอากาศโลกและภูมิอากาศอนาคต. การสังเคราะห์และประมวลสถานภาพองค์ความรู้ด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ : สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
[6] ไซนูน ไทยเจริญ ธนิต เฉลิมยานนท์ และ ธนันท์ ชุบอุปการ (8-10 สิงหาคม 2558). ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลกต่อการเกิดดินถล่มใน ต.เทพราช อ.สิชล จ.นครศรีธรรมราช. ใน เอกสารประกอบการประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติครั้งที่ 20. จ.ชลบุรี : วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย.
[7] กัณฑรีย์ บุญประกอบ. (2553). การสร้างภาพจำลองของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในประเทศไทยโดยการย่อส่วนแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก. การสังเคราะห์และประมวลสถานภาพองค์ความรู้ด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ : สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
[8] สำนักงานพัฒนาชุมชนอำเภอปง. ประวัติความเป็นมา. สืบค้น 12 กุมภาพันธ์ 2563, จาก http://district.cdd.go.th/
[9] รวมพลคนฮักเจียงคำ. ประวัติอำเภอเชียงคำ. สืบค้น 12 กุมภาพันธ์ 2563, จากhttp://www.hugchiangkham.com/
[10] กรมอุตุนิยมวิทยา. (2562). ภูมิอากาศจังหวัดพะเยา. สืบค้น 17 มีนาคม 2563, จากhttp://climate.tmd.go.th/data/province.
[11] รพีพัฒน์ อิงคสิทธิ์. (2020). นักวิทยาศาสตร์สร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างไร?. สืบค้น 17 มีนาคม 2563, จาก .://www.salforest.com/blog/climate-model-rcp-ssp.
[12] Chistel Prudhomme, Nick Reynard and Sue Crooks. (2002). Downscaling of global climate models for Flood frequency analysis: Whewe we are niw?. www.interscience.wiley.com ID 10..1002/hyp.1054Coulomb. C.A.1776. Essaisurune application desreglesdes maximiset minimis a quelquels problemesde statique relatifs.
[13] Wilby et al. (2010). Scenario-neutral approach to climate change impact studies: Application to flood risk DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.06.043
[14] D. R. Easterling et. al. (2000). Observed Variability and Trends in Extreme Climate Events: A Brief Review DOI: http://dx.doi.org/10.1175/1520-0477(2000)081<0417:OVATIE>2.3.CO;2
[15] Manton, M.J. et.at. (2001). Trends in extreme daily rainfall and temperature in Southeast Asia and the South Pacific: 1961-1998 International Journal of Climatology. vol. 21. Issue 3.
[16] Nobuhiko Endo, Jun Mastsumoto and Tun Lwin. (2009). Trends in Precipitation Extremes over Southeast Asia. SOLA, 2009, Vol. 5, 168-171, DOI: 10.2151/sola.2009-043
[17] Ravindra V. Kale and Bhabagrahi Sahoo. (2011). Green-Anpt Infiltration Models for Varied Field Condition: A Revisit Water Resources Management. Article First Online: 12 July 2011 DOI: 10.1007/s11269-011-9868-0