การประเมินผลการจำลองน้ำท่ารายวันและรายเดือนด้วยแบบจำลอง SWAT ในลุ่มน้ำคลองสวนหมาก
Main Article Content
บทคัดย่อ
แบบจำลองทางอุทกวิทยาเป็นเครื่องมือที่ได้รับการยอมรับในการประเมินสภาพทางอุทกวิทยาในระดับลุ่มน้ำในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม แบบจำลองก็มีข้อจำกัด ดังนั้น การประยุกต์ใช้แบบจำลองจึงควรมีความเข้าใจและทราบถึงข้อจำกัดที่อาจจะเกิดขึ้นในการศึกษา การศึกษานี้มีเป้าหมาย เพื่อประเมินผลการจำลองน้ำท่าทั้งรายวันและรายเดือนในลุ่มน้ำคลองสวนหมากด้วยแบบจำลอง SWAT รวมทั้งการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของพารามิเตอร์ของแบบจำลองต่อปริมาณน้ำท่าด้วยโปรแกรม SWAT-CUP โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลน้ำท่าตรวจวัดจากสถานีบ้านใหม่ (P.26A) ระหว่างปี พ.ศ. 2553-2560 ผลการศึกษาพบว่า พารามิเตอร์จำนวน 13 และ 10 ตัวแปร มีอิทธิพลต่อการจำลองน้ำท่าทั้งรายวันและรายเดือน ตามลำดับ ชี้วัดด้วยค่า P-value น้อยกว่า 0.05 นอกจากนี้ พบว่า ผลการจำลองน้ำท่าด้วยแบบจำลอง SWAT เป็นที่ยอมรับได้ ผลการคำนวณรายวันอยู่ในเกณฑ์ที่น่าพอใจ (R2 NSE และ PBIAS เท่ากับ 0.56 0.56 และ 5.13% ตามลำดับ) ผลรายเดือนอยู่ในเกณฑ์ดี (R2 NSE และ PBIAS เท่ากับ 0.72 0.72 และ 5.90% ตามลำดับ) ผลลัพท์ที่ได้จากการศึกษานี้คาดว่าจะเป็นข้อมูลสำหรับประยุกต์ใช้แบบจำลองให้เหมาะสมกับการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำในกิจกรรมต่างๆ ในลุ่มน้ำคลองสวนหมากได้อย่างมีประสิทธิผลในอนาคตได้
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์
เอกสารอ้างอิง
Terrier, M. et al. Streamflow naturalization methods: a review. Hydrological Sciences Journal, 2021, 66 (1), pp. 12-36. DOI: 10.1080/02626667.2020.1839080.
Me, W. et al. Effects of hydrologic conditions on SWAT model performance and parameter sensitivity for a small, mixed land use catchment in New Zealand. Hydrology and Earth System Sciences, 2015, 19, pp. 4127-4147. DOI: 10.5194/hess-19-4127-2015.
Arnold, J. G. et al. Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development. Journal of the American Water Resources Association, 1998, 34 (1), 73-89. DOI: 10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x.
Phiri, W. K. et al. A pseudo-reservoir concept in SWAT model for the simulation of an alluvial floodplain in a complex tropical river system. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2021, 33 (2021) 100770, pp. 1-18. DOI: 10.1016/j.ejrh.2020.100770.
Abbaspour, K. C. et al. A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology, 2015, 524, pp. 733-752, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.03.027.
Tobin, K. J. and Bennett M. Improving SWAT model calibration using soil merge (SMERGE). Water, 2020, 12 (2039), pp. 1-21. DOI: 10.3390/w12072039.
Ruthamnong, S. Geomatics for analysis of flood and drought risk areas in Klong Suan Mak Basin, Kamphaeng Phet Province. The Golden Teak: Humanity and Social Science Journal, 2017, 23 (2), pp. 86-103.
Lohpaisankrit, W. and Prasanchum, H. Catchment-scale flood hazard mapping in the lower areas of Lam Pao River basin, Thailand. Engineering Access, 2021, 8 (1), pp. 53-60. DOI: 10.14456/mijet.2022.7.
Neitsch, S.L. et al. Soil and water assessment tool: theoretical documentation, Texas: Texas A&M University, 2009.
Rostamian, R. et al. Application of a SWAT model for estimating runoff and sediment in two mountainous basins in central Iran. Hydrological Sciences Journal, 2008, 53 (3), pp. 977-988. DOI: 10.1623/hysj.53.5.977.
Moriasi, D. N. et al. Hydrologic and water quality models: performance measures and evaluation criteria. Transaction of the American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2015, 58 (6), pp. 1763-1785. DOI: 10.13031/trans.58.10715.