Determining Inventory Management Policy in Chemical Products Trading Business
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In today’s world business, flexibility and agility are important to the rapid changes of consumers’ needs. The entrepreneurs have to improve themselves to catch up those needs on the basis of low costs but high profits. Consequently, adequate inventory to meet uncertain demand would be prior especially in trading business. The objective of this study is to determine inventory management policy by using demand forecasting method along with determining an appropriate ordering policy under uncertain demand and lead time. By applying Fixed Order Period System to set ordering policy as Full Container Order Quantity and Joint Order Quantity. In addition, this policy also test with 2 ordering scenarios; consolidate shipment and partial shipment. The study in chemical products trading business is illustrated empirically using a real case. The result shows that the proposed forecasting method along with Pareto analysis gives an average of 90% accuracy which is about 27% improvement. Besides the development ordering policy can reduce average inventory cost by 45% and still keep service level 99%.
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
References
[2] Alvarado-Valencia, J., H.Barreo, L., Onkal, D., & Dennerlein, J. T. Expertise credibility of system forecasts and integration methods in judgmental demand forecasting. International Journal of Forecasting 33. pp.298 - 313, 2017
[3] Byrne, T. M. M., Moon, M. A., & Mentzer, J. T. Motivating the industrial sales force in the sales forecasting process. Industrial Marketing Management 40. pp.128 - 138, 2011
[4] Danese, P., & Kalchschmidt, M. The role of the forecasting process in improving forecast accuracy and operational performance. International Journal of Production Economics 131. pp. 204 - 214, 2011
[5] Tiacci, L., & Saetta, S. An approach to evaluate the impact of interaction between demand forecasting method and stock control policy on the inventory system performances. International Journal of Production Economics 118. pp. 63 - 71, 2009
[6] กฤษฎา โอภาสพงศ์. การจัดการสินค้าคงคลังสธุรกิจส่งออกชิ้นส่วนประกอบรถยนต์. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการด้านโลจิสติกส์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552
[7] ศุกลักษณ์ จงสวัสดิวิบูลย์. การออกแบบระบบบริหารกาจัดซื้อวัสดุนำเข้า. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ ภาควิชาวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555