การจัดสรรพนักงานในกระบวนการจัดซื้อด้วยวิธีจาลองสถานการณ์และการวิเคราะห์การล้อมกรอบข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
เนื่องด้วยธุรกิจธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย กาลังอยู่ในภาวะการแข่งขันที่สูงมาก หน่วยงานจัดซื้อซึ่งเป็นหน่วยงานสนับสนุนจึงมีบทบาทสาคัญในการจัดหาทรัพยากร เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความพึงพอใจของลูกค้า โดยหน่วยงานจัดซื้อของธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่งในประเทศไทยที่กาลังประสบปัญหาในการจัดสรรพนักงานเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในองค์กร ได้ถูกเลือกเพื่อนามาเป็นกรณีศึกษาในงานวิจัยนี้ ในธนาคารแห่งนี้ หน่วยงานจัดซื้อถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มเพื่อทาการจัดซื้อสินค้าที่รูปแบบแตกต่างกันได้แก่ กลุ่มก่อสร้าง กลุ่มจัดจ้าง และกลุ่มทั่วไป ซึ่งขณะนี้หน่วยงานกาลังประสบปัญหาอัตรางานล่าช้าที่เพิ่มสูงขึ้น เนื่องจาก ความผันผวนของความต้องการจัดซื้อจัดจ้าง การจัดสรรพนักงานรายไตรมาสได้ถูกจัดทาขึ้นเพื่อบรรเทาผลกระทบของความผันผวนและลดอัตรางานล่าช้าของหน่วยงานลง การสร้างแบบจาลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม ARENA ได้ถูกนามาใช้เพื่อประเมินแผนการจัดสรรพนักงาน โดยผลลัพธ์จากแบบจาลองจะถูกเก็บและนาไปใช้ประเมินแผนการจัดสรรพนักงานด้วยการวิเคราะการล้อมกรอบข้อมูล โดยแบบจาลอง BCC และ MCDEA ได้ถูกนามาใช้ เพื่อประเมินทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยผลจากแบบจาลองพบว่าการจัดสรรพนักงานที่เหมาะสมสามารถช่วยปรับภาระงานของพนักงานให้มีความสมดุลกันระหว่างแผนก ซึ่งส่งผลให้ช่วยลดเวลาในการทางาน และปริมาณงานล่าช้าลงได้ โดนแบบการจัดสรรพนักงานทั้งหมดถูกประเมินด้วยการวิเคราะห์การล้อมกรอบข้อมูล โดยแบบจาลอง BCC ที่มีความสามารถในการคัดแยกต่ากว่าไม่สามารถจาแนกประสิทธิภาพของแผนจัดสรรพนักงานได้ โดยประเมินว่า 7 จาก 9 แผนการจัดสรรพนักงานมีประสิทธิภาพ ในขณะที่แบบจาลอง MCDEAที่มีความสามารถในการคัดแยกสูงกว่าประเมินให้เพียง 2 แผนจัดสรรพนักงานเท่านั้นเป็นแผนการจัดสรรที่มีประสิทธิภาพ โดยท้ายที่สุดแล้ว แผนการจัดสรรพนักงานที่มีประสิทธิภาพนี้สามารถช่วยลดปริมาณงานล่าช้าในหน่วยงานจัดซื้อได้ถึง 2.6% โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
References
[2] Egilmez G. et al., Stochastic skill-based manpower allocation in a cellular manufacturing system, Journal of Manufacturing Systems, 41,193-198 (2014)
[3] Watanabe S. P. et al., Internal Staff Allocation and the Changing Workload of Japanese Professoriate: A Multilevel Statistical Analysis with Simulations, University of California Berkeley,1.13, 1-10 (2013)
[4] Azadeh A. et al., An integrated fuzzy DEA–Fuzzy simulation approach for optimization of operator allocation with learning effects in multi products CMS, Applied Mathematical Modelling, 37, 9922-9933 (2013)
[5] Oh, C. et al., Use of a simulation-based decision support tool to improve emergency department throughput., Operations Research for Health Care, 9, 29-39, (2016)
[6] Azadeh A. and M. Anvari, Implementation of multivariate methods as decision making models for optimization of operator allocation by computer simulation in CMS, SIMULATION SERIES, 26:4, 316-325 (2016)
[7] Ertay T. and D. Ruan, Data envelopment analysis based decision model for optimal operator allocation in CMS, European journal of operational research, 164, 800-810 (2005)
[8] Rani R. M. et al., Determining the optimal operator allocation using a three-phase methodology, Proceedings of the Universiti Kebangsaan Malaysia, 1614, 851-858 (2014)
[9] Azadeh A., et al., An integrated fuzzy DEA–fuzzy C-means–simulation for optimization of operator allocation in cellular manufacturing systems, Applied Mathematical Modelling, 46, 361-375 (2013)