การพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของแขวงจำปาสัก สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวด้วยวิธีวินเทอร์ส โดยหาค่าคงที่การปรับเรียบของระดับ แนวโน้ม และฤดูกาลที่เหมาะสม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของแขวงจำปาสัก สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว โดยเริ่มต้นจากการนำข้อมูลความต้องการใช้ไฟฟ้าในอดีตซึ่งเป็นข้อมูลอนุกรมเวลามาพิจารณาค่าความสัมพันธ์แบบออโตซึ่งพบว่าข้อมูลมีลักษณะเป็นข้อมูลแนวโน้มและมีความเป็นฤดูกาลผสมผสานกัน ผู้วิจัยจึงเลือกใช้วิธีวินเทอร์สในการพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของแขวงจำปาสัก และได้เลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์โดยการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดผ่านฟังก์ชั่นโซลเวอร์ในโปรแกรมตารางคำนวณ ผลการศึกษาพบว่าพารามิเตอร์ระดับที่เหมาะสมมีค่าเท่ากับ 0.8711 พารามิเตอร์แนวโน้มที่เหมาะสมมีค่าเท่ากับ 0.1812 และพารามิเตอร์ฤดูกาลที่เหมาะสมมีค่าเท่ากับ 0.7500 โดยเมื่อกาหนดพารามิเตอร์ดังกล่าวแล้วทำให้ค่าความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์มีค่าต่ำที่สุดที่ร้อยละ 5.42 และเมื่อนำตัวแบบการพยากรณ์และค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมมาพยากรณ์ความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในระหว่างเดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม พ.ศ.2559 พบว่ามีค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ของร้อยละความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ร้อยละ 5.26 ซึ่งน้อยกว่ารูปแบบการพยากรณ์ที่ใช้ในอยู่ในปัจจุบัน ช่วยให้การวางแผนการสั่งซื้อไฟฟ้ามีความแม่นยาเพิ่มมากขึ้น
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
References
[2] นิภา นิรุตติกุล, การพยากรณ์การขาย,สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2555
[3] John E. Henke and Dean Wichern, Business Forecasting, Pearson Education, 2014
[4] สิทธา แก้วแปงจันทร์, เสมอแข สมหอม และ ลำปาง แสนจันทร์, แบบจำลองการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าโดยใช้วิธีผสมของวิธีการปรับให้เรียบเอกซ์โพเนนเชียลแบบโฮลต์-วินเทอร์และขั้นตอนวิธีอาณานิคมผึ้งเทียม, วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, ปีที่ 6 ฉบับที่ 11 ม.ค. – มิ.ย. 2553
[5] จินตพร หนิ้วอินปั๋น, บุญอ้อม โฉมที และ ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์, การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ 4 วิธี สำหรับความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดในภาคกลางของประเทศไทย, เอกสารสืบเนื่องจากการประชุมนาเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 6 ประจำปี 2555
[6] พิเชษฐ วงษ์เคี่ยม และ ดุลพิเชษฐ์ ฤกษ์ปรีดาพงศ์, การพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าของ กฟภ. โดยใช้วิธีการแยกส่วนประกอบร่วมกับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงซ้อน, วารสารวิศวกรรม มก., ปีที่ 28 ฉบับที่ 91 ม.ค.-มี.ค. 2558
[7] คงฤทธิ์ โกสาสถิต และ ปารเมศ ชุติมา, การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าของประเทศไทยในระยะยาวด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม, เอกสารสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี พ.ศ.2555
[8] นู โสวันดารา, อภิชิต เทิดโยธิน และ บัณฑิต ลิ้มมีโชคชัย, การวิเคราะห์และพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน กรณีศึกษา เมืองพนมเปญ ประเทศกัมพูชา, วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., ปีที่ 28 ฉบับที่ 2 เม.ย. – มิ.ย. 2548
[9] พิพัฒน์ บำรุงกาญจน์ และ สมชาติ จิริวิภากร, การพยากรณ์ความต้องการพลังงานไฟฟ้าระยะปานกลางของ กฟน. โดยใช้วิธีเอกซโพเนนเชียลสมูทติ้งและวิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์, วิศวสารลาดกระบัง, ปีที่ 23 ฉบับที่ 4 ธ.ค. 2549
[10] พิณสุดา สิงไชย และ พงษ์ศักดิ์ กีรติวินทกร, การพยากรณ์ความต้องการพลังงานไฟฟ้าสำหรับศูนย์จัดการความต้องการพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทย, วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, ปีที่ 10 ฉบับที่ 2 ก.ค. – ธ.ค. 2557
[11] ชาญชลิต อินทสุก และ สมชาติ จิริวิภากร, การทำนายความต้องการพลังงานไฟฟ้าภาคอุตสาหกรรมรายเดือนของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมและระบบอนุมานฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้, วิศวกรรมสาร มก., ปีที่ 29 ฉบับที่ 95 ม.ค. – มี.ค. 2559
[12] นิฉา แก้วหาวงษ์, การพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบ SARIMA และตัวแบบการถดถอยที่มีความคลาดเคลื่อนเป็นตัวแบบ ARMA, Thai Journal of Science and Technology, ปีที่ 4 ฉบับที่ 1 ม.ค. – เม.ย.2558
[13] สุพิชชา ภมรจันทรมัส, สุพรรณ กาญจนสุธรรม, แก้ว นวลฉวี และณรงค์ พลีรักษ์, การประยุกต์เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อคาดการณ์ความต้องการพลังงานไฟฟ้า: กรณีศึกษา จังหวัดชลบุรี, วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, ปีที่ 26 ฉบับที่ 1 ม.ค. – เม.ย. 2559
[14] ธนกร สุทธิสนธ์, การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, ปีที่ 8 ฉบับที่ 1 ม.ค. - มิ.ย. 2561