Appropriate Factors for Forming Packaging with 3D Printing Technology

Main Article Content

Chalida Chanwichit
Potiwat Ngamkajornwiwat

Abstract

This research aims to determine the optimal parameter settings for a 3D printer used in manufacturing packaging boxes through experimental design. The current manufacturing process has encountered issues with incomplete part formation, leading to delays in delivery to customers due to the robot's inability to pick and deliver parts. The root causes were identified using a Cause & Effect diagram analysis, which revealed that the incomplete part formation was mainly impacted by nozzle temperature and bed temperature. A full factorial experimental design investigated these factors at three levels each, showing significant effects of nozzle temperature on part formation. The optimal settings for both factors were found to be a nozzle temperature of 235°C and bed temperature of 70°C resulting in a substantial reduction of defects from 90% to 16.68%, representing a remarkable decrease of 73.32% in defects.

Article Details

How to Cite
Chanwichit, C. ., & Ngamkajornwiwat, P. (2024). Appropriate Factors for Forming Packaging with 3D Printing Technology. Thai Industrial Engineering Network Journal, 10(1), 60–66. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/ienj/article/view/249982
Section
Research and Review Article

References

Deng S, Jesus P, Aihua H, Yuehwern Y, et al. Procedia CIRP. 2020; 90: 165- 170.

ปรัชญา พละพันธ์. คู่มือวิเคราะห์และจัดการข้อมูลสถิติด้วย Minitab ฉบับมืออาชีพ. นนทบุรี: ไอดีซี พรีเมอร์; 2560.

ศุภกร ประภาเลิศ. และกชกร เร็วการ. ปัจจัยที่เหมาะสมในการขึ้นรูปอาหารผู้สูงอายุด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์สามมิติ. [วิทยานิพน์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต]. เชียงใหม่; มหาวิทยาลัยเชียงใหม่; 2562.

ศุภวิชญ์ อุทยะพิรุณลักษ์. การลดของเสียในกระบวนการผลิตชิ้นงานต้นแบบจากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ. [การค้นคว้าอิสระวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต].กรุงเทพฯ; มหาวิทยาลัยสยาม; 2561.

Haidiezul A ,Hazwan M , Soon W, et al. Shrinkage optimization on the 3D printed part using Full Factorial Design optimization approach. In Azmi AI, Mustafa WA, Saggoff SZ, editors. ICSET 2020. Proceeding of International Conference on Science, Engineering and Technology; 2020 February 27; Penang, Malaysia. 2020. p.1-6.

ประไพศรี สุทัศน์ ณ อยุธยา, พงศ์ชนัน เหลืองไพบูลย์. การออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง. กรุงเทพฯ: สํานักพิมพ์ท็อป; 2551.