Mobile Application for Time Attendance System using Facial Recognition

Main Article Content

วิยดา ยะไวทย์
ขวัญฤทัย สิริจินดา
พณชัย บรรจงรอด

Abstract

The computer science project on mobile application for time attendance system using facial recognition, to study the results of the application for time attendance by using 20 persons, both male and female. The mobile application for time attendance face recognition, using application need to fill in and take a photo of the face before being able to sign in. Then take a picture with a straight face so the system will detect the face. Then press the photo shoot 5 shots. The signature must be the same as the face to detect the face and press the scan button. To wait for the information to be displayed on the information verification on screen. This verification will display the ID, time to use, and show the current GPS address. When you have checked, then click save button to save the time entered into the database.


 The experiment results show that the application of the developed application has been tested. The application can recognize faces accuracy 100%

Article Details

How to Cite
ยะไวทย์ ว., สิริจินดา ข., & บรรจงรอด พ. (2018). Mobile Application for Time Attendance System using Facial Recognition. Journal of Applied Information Technology, 4(1), 29–36. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/project-journal/article/view/153091
Section
Articles

References

[1] ธนสรรค์ แก่นเพชร และคณะ. (2555). ระบบบันทึกการปฏิบัติงานออนไลน์. สืบค้นจาก http://www.research.rmutt.ac.th/?p=10069
[2] A. Basavaraj and P. Nagaraj, "The Facial Features Extraction for Face Recognition Based on Geometrical Approach," in Electrical and Computer Engineering, 2006.
CCECE '06. Canadian Conference on, 2006, pp. 1936-1939.
[3] ปฏิวัติ อิงคสันตติกุล. (2549). การพัฒนาระบบรู้จำใบหน้าบุคคล. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.
[4] กฤติกา ศรีพงศ์สุข ณัฏฐา ปัญญาพูนตระกูล และธนาวุฒิ โชติชนาภิบาล. (2553). การพัฒนาระบบรู้จำใบหน้าบุคคล. (โครงงานปริญญาบัณฑิต), มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
[5] A. S. Tolba, A. H. El-Baz, and A. A. El-Harby. (2005). Face recognition: a literature review. International Journal of Signal Processing, 2(2), 88-103.