การประยุกต์ใช้อัลกอริทึม YOLO นับจำนวนผู้เข้าใช้บริการห้องคอมพิวเตอร์ สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบนับจำนวนครั้งการเข้า-ออก ของผู้เข้าใช้บริการห้องคอมพิวเตอร์ 2) ทดสอบประสิทธิภาพของระบบและ 3) ศึกษาความพึงพอใจผู้ใช้งานระบบ สำหรับการพัฒนาระบบใช้ภาษา Python ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Windows โดยใช้อัลกอริทึม YOLOv8 ในการตรวจจับและนับจำนวนคนในวิดีโอจากกล้องเว็บแคม โดยกลุ่มตัวอย่างในการวิจัยคือ 1) การทดสอบประสิทธิภาพเป็นนักศึกษาจากเหตุการณ์การเข้า–ออกห้องคอมพิวเตอร์ช่วงเวลาการเปิดให้บริการจริง โดยการสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ แบ่งเป็นตำแหน่งกล้องที่ 1 จำนวน 49 คน และตำแหน่งกล้องที่ 2 จำนวน 64 คน 2) ผู้ใช้งานระบบ ได้แก่ บุคลากรงานฝ่ายเทคโนโลยีการศึกษา และฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง จำนวน 23 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ระบบนับผู้นับจำนวนครั้งการเข้า-ออก และแบบประเมินความพึงพอใจการใช้งานระบบ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) พัฒนาระบบนับจำนวนครั้งการเข้า-ออก ของผู้เข้าใช้บริการห้องคอมพิวเตอร์
สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ประกอบด้วยการทำงาน ทั้งหมด 7 ส่วน โดยผลการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบพบว่า ตำแหน่งการติดตั้งกล้องส่งผลต่อความแม่นยำในการตรวจจับนับจำนวนคนเข้าและออก ซึ่งการติดตั้งกล้องในตำแหน่งด้านข้างให้ความแม่นยำมากที่สุด สามารถตรวจจับนับจำนวนคนเข้าได้แม่นยำถึง 100 % และตรวจจับนับจำนวนคนออกได้แม่นยำ 98.44% และ 3) ผลการศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้งาน พบว่า ผู้ใช้งานระบบมีความพึงพอใจต่อระบบที่พัฒนาขึ้นอยู่ในระดับมากที่สุด ( = 4.55, S.D. = 0.56)
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Wang, X., Liu, J., Yu, X., Chen, X., Yu, Y., & Zhao, Z. (2023). People Counting with Carry-on RFID Tags. 2023 IEEE/ACM 31st International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 1–10. https://doi.org/10.1109/IWQoS57198.2023.10188704
Perra, C., Kumar, A., Losito, M., Pirino, P., Moradpour, M., & Gatto, G. (2021). Monitoring indoor people presence in buildings using low-cost infrared sensor array in doorways. Sensors, 21(12). https://doi.org/10.3390/s21124062
Tian, L., Chen, L., Xu, Z., & Chen, Z. (2021). A people-counting and speed-estimation system using wi-fi signals. Sensors, 21(10). https://doi.org/10.3390/s21103472
Aydogdu, C. Y., Hazra, S., Santra, A., & Weigel, R. (2020). Multi-Modal Cross Learning for Improved People Counting using Short-Range FMCW Radar. 2020 IEEE International Radar Conference (RADAR), 250–255. https://doi.org/10.1109/RADAR42522.2020.9114871
Mokayed, H., Quan, T. Z., Alkhaled, L., & Sivakumar, V. (2022). Real-Time Human Detection and Counting System Using Deep Learning Computer Vision Techniques. Artificial Intelligence and Applications, 1(4), 205–213. https://doi.org/10.47852/bonviewAIA2202391
ปราโมทย์ ปัญญาโต. (2019). การสร้างระบบตรวจนับบุคคลแบบเวลาจริงราคาประหยัดบน Raspberry Pi โดยประยุกต์อัลกอริทึม Tiny YOLO V3. ENGINEERING TRANSACTIONS, 22, 72–78.
Elaoua, A., Nadour, M., Cherroun, L., & Elasri, A. (2023). Real-Time People Counting System using YOLOv8 Object Detection. Proceedings - 2023 2nd International Conference on Electronics, Energy and Measurement, IC2EM 2023. https://doi.org/10.1109/IC2EM59347.2023.10419684
กัญญารัตน์ ยอดยิ่ง, คฑาเทพ ขำบ้านกวย, กรกฎา จงเจริญ, สุวรรณา จงทอง, และณัฐชามญฑ์ ศรีจำเริญรัตนา. (2562). เครื่องนับจำนวนคนเข้า-ออกแบบทางเดียว. งานประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 11 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. (น.151-158). มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม.
Telicko, J., & Jakovics, A. (2023). Comparative Analysis of YOLOv8 and Mack-RCNN for People Counting on Fish-Eye Images. International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering, ICECCME 2023. https://doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252265
Christanto, H. J., & Singgalen, Y. A. (2023). Analysis and Design of Student Guidance Information System through Software Development Life Cycle (SDLC) dan Waterfall Model. Journal of Information Systems and Informatics, 5(1), 259–270. https://doi.org/10.51519/journalisi.v5i1.443
Murugaiyan, D. (2012). WATEERFALLVs V-MODEL Vs AGILE: A COMPARATIVE STUDY ON SDLC. International Journal of Information Technology and Business Management 2(1), 26-30.
