การระบุเอกลักษณ์มอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่านด้วยวิธีการเมตาฮิวริสติก
คำสำคัญ:
ระบุเอกลักษณ์, เมตาฮิวริสติก, มอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่านบทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการระบุเอกลักษณ์มอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่านด้วยวิธีการเมตาฮิวริสติก โดยมีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อหาวิธีการเมตาฮิวริสติกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบุเอกลักษณ์ของมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่านและ 2) เพื่อทดสอบประสิทธิภาพการระบุเอกลักษณ์ของมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่าน ผลการทดสอบพบว่า 1) วิธีการเมตาฮิวริสติกที่ใช้มี 3 แบบคือ การค้นหาแบบตาบูเชิงปรับ (ATS), การค้นแบบฝูงอนุภาค (PSO) และการค้นหาแบบกระแสเชิงเข้มข้น (ICS) โดยการค้นหาแบบกระแสเชิงเข้มข้นจะได้ผลการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดจากการทดสอบด้วยฟังก์ชันมาตรฐาน 2) การทดสอบประสิทธิภาพในการระบุเอกลักษณ์สำหรับมอเตอร์กระแสตรงไร้แปรงถ่านพบว่า วิธีการค้นหาแบบกระแสเชิงเข้มข้นสามารถระบุเอกลักษณ์ของพารามิเตอร์ต่างๆ ออกมาได้อย่างเหมาะสมที่สุดโดยมีค่าผลรวมกำลังสองความคลาดเคลื่อน (SSE) ที่น้อยที่สุด
References
AOUF, A., BOUSSAID, L., & Sakly, A. (2017, May). A PSO algorithm applied to PID controller for motion mobile robot in complex dynamic environment. International Conference on Engineering & MIS, Monastir, Tunisia. Doi: 10.1109/ICEMIS.2017.8273012
Ketthong, T., Tunyasirut, S., & Puangdownreong, D. (2017). Design and Implementation of I-PD Controller for DC Motor Speed Control System by Adaptive Tabu search. International Journal Intelligent Systems and Application, 9, 69-78. Doi: 10.5815/ijisa.2017.09.08
Khalid, S. (2016). Optimized Aircraft Electric Control System Based on Adaptive Tabu Search Algorithm and Fuzzy Logic Control. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics, 4(3), 149-164. Doi: 10.11591/ijeei.v4i3.221
Kumpanya, D., Thaiparnat, S., & Puangdownreong, D. (2015). Parameter Identification of BLDC Motor via Metaheuristic Optimization Techniques. International Conference on Industrial Engineering and Service Science, 4, 322-327. Doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.11.047
Moon, J.J., Im, W.S., & Kim, J.M. (2013, March). Novel Phase Advance Method of BLDC motors for wide range speed operations. 2013 Twenty-Eighth Annual IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition, Long Beach, USA. Doi: 10.1109/APEC.2013.6520622
Nawikavatan, A., Tunyasrirut, S., & Puangdownreong, D. (2016). Application of Intenified Current Search to Multiobjective PID Controller Optimization. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 11, 51-60. Doi: 10.5815/ijisa.2016.11.06
Poonsawat, S., & Kulworawanichpong, T. (2008). Speed Regulation of a Small BLDC Motor using Genetic-Based Proportional Control. World Academy of Science, Engineering and Technology, 2(5), 203-208.
Puangdownreong, D. (2013). Current search: performance evaluation and application to DC motor speed control system design. Intelligent Control and Automation, 4(1), 42-54. Doi: 10.4236/ica.2013.41007
Sakulin, A., & Puangdownreong, D. (2012, February). A novel meta-huristic optimization algorithm current serach. WSEAS International Conference on Articial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases, Wisconsin, United States.
Saleh, A.L. & Obed, A.A. (2014). Speed Control of Brushledd DC Motor Based on Feactional order PID Controller. International Journal of Computer Applications, 95(4), 1-6.
