Forecasting the number of patients with air pollution-related diseases Health Region 9, Nakhon Ratchasima province

Authors

  • Vadhana Jayathavaj Faculty of Allied Health Sciences, Pathumthani University
  • Nuchanat Chumnicherngka Faculty of Nursing, Pathumthani University
  • Walainaree Pommala Faculty of Nursing, Pathumthani University

Keywords:

Decomposition forecasting, Diseases from air pollutions, Time Series

Abstract

The number of patients who monitor health effects from diseases caused by air pollution in Health Zone 9, Nakhon Ratchasima Province, increased from 344,919 people in 2021 to 452,387 in 2022, and in the first seven months of the year 2023, there were 292,798 reported cases. The full-year estimate could be as high as 501,939 cases. The 2021 and 2022 monthly data include both seasonal and trend components. A monthly patient count forecast based on data from the past two years can be used to plan appropriate patient services. Therefore, the method of decomposition, the multiplication model, will be used to compare the ratio-to-trend method and the ratio-to-moving average method. The results showed that the mean absolute percentage error (MAPE) of the ratio-to-trend method was 12.89 percent, which is in the range of 10–20 percent. It is better used for forecasting than the ratio-to-moving average method. It is expected that there will be 420,382 patients throughout the year 2023. Model-based forecasting uses what has happened in the past to predict the future. But factors that will affect the number of patients include air pollution control measures, public relations, and taking care of themself. These factors play a part in causing the observed or actual values to differ from the predicted values of models that only use some of the data that has been used in the past.

Author Biography

Vadhana Jayathavaj, Faculty of Allied Health Sciences, Pathumthani University

-

References

ตระการ ประภัสพงษา, ณัฐจิต อ้นเมฆ และธนากร สุกุมาลย์. (2563). สถานการณ์เฝ้าระวังผลกระทบต่อสุขภาพจากมลพิษอากาศฝุ่นละออง PM2.5 (Surveillance Database). สืบค้นเมื่อวันที่ 1 กันยายน 2566, จาก https://www.ccas.or.th/assets/documents/2-ผลกระทบต่อสุขภาพจากฝุ่นละอองขนาดเล็ก(PM2.5)ในประเทศไทย.pdf.

ดาว สงวนรังศิริกุล, หรรษา เชี่ยวอนันตวานิช และมณีรัตน์ แสงเกษม. (2558). การศึกษาเปรียบเทียบเพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(1), น. 35-55.

ผุสดี ชูชีพ, วัฒนา ชยธวัช และพิลาส สว่างสุนทรเวศย์. (2567). ความเชื่อมโยงจํานวนผู้ป่วยด้วยโรคที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศกับคุณภาพอากาศอําเภอเมืองนครราชสีมา. วารสารศูนย์อนามัยที่ 9, 18(2), น. 473-484.

วราพร ตั๋วทอง และสวพร หิญชีระนันทน์. (2564). การเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรค ปอดอักเสบในประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (ววท.), 29(3), น.365-377.

สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดนครราชสีมา. (2566). HDC v4.0. กลุ่มรายงานมาตรฐาน >> การป่วย ด้วยโรจากมลพิษทางอากาศ >> จำนวนป่วย จำแนกราย กลุ่มโรคและรายโรค รายเดือน เขตสุขภาพที่ 9 จังหวัดนครราชสีมา ปี พ.ศ. 2564 2565 2566. สืบค้นเมื่อวันที่ 1 กันยายน 2566, จาก https://nma.hdc.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf98e7448a&id=5968980caf87d4518aa9f0263a9299c6.

Carneiro, I., Howard, N., Bailey, L., Vardulaki, K., Langham, J. & Chandramohan, D. (2011). Introduction to Epidermeology. 2nd ed. Berkshire : Open University Press.

Cobb, B. (2020). Deseasonalized Data with a Centered Moving Average. Retrieved Sep 3, 2023, From https://www.youtube.com/watch?v=lCGw53-tlRw

Gupta, S.C. & Gupta, I. (2013).Business Statistics. 2nd ed. Mumbai : Himalaya Publishing House.

Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2 0 1 8 ) . Forecasting: principles and practice. 2 nded. Melbourne, Australia : OTexts.

Lewis, C.D. (1 9 8 2 ) . Industrial and business forecasting methods. London: Butterworth.

Zeger, S.L., Irizarry, R. & Peng, R.D. (2006). On time series analysis of public health and biomedical data. Annu Rev Public Health, 27, pp. 57-79.doi:10.1146/annurev. publhealth. 26.021304.144517.

Published

2024-06-07

How to Cite

Jayathavaj, V., Chumnicherngka, N., & Pommala, W. (2024). Forecasting the number of patients with air pollution-related diseases Health Region 9, Nakhon Ratchasima province. SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH JOURNAL NAKHON RATCHASIMA RAJABHAT UNIVERSITY, 9(1), 20–26. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/sciencenrrujournal/article/view/250921