The การพัฒนาระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โดยการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง

ผู้แต่ง

  • ณปภัช วรรณตรง สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • สกรณ์ บุษบง สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • วรรณิษา บุญเรือง สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • สุพัตรา รัตนสุนทร สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์

คำสำคัญ:

การแข่งขันเกมออนไลน์, RoV, การรู้จำอักขระด้วยแสง, OCR, Pytesseract

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อวิเคราะห์และออกแบบระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โดยการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง 2) เพื่อพัฒนาระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โดยการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง และ 3) เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โปรแกรมที่ใช้ในการพัฒนาระบบ ได้แก่ Visual Studio Code ภาษาที่ใช้ Python, HTML, CSS และ JavaScript ใช้ MySQL เป็นฐานข้อมูล และใช้ Pytesseract เป็นเครื่องมือใน Optical Character Recognition (OCR) ในการสกัดข้อมูลจากภาพ

ผลการพัฒนาระบบเจ้าหน้าที่สามารถ login เข้าสู่ระบบ จัดการข้อมูลโรงเรียนที่เข้าร่วมการแข่งขัน ข้อมูลทีมที่เข้าร่วมการแข่งขัน ข้อมูลสมาชิกในทีมที่เข้าร่วมการแข่งขัน ข้อมูลฮีโร่ที่ใช้ในการแข่งขัน ข้อมูลการแข่งขัน กฎกติกาจัดการตารางการแข่งขัน และสามารถออกรายงานโรงเรียนที่เข้าร่วมการแข่งขัน รายงานทีมที่เข้าร่วมการแข่งขัน รายงานสมาชิกที่เข้าร่วมการแข่งขัน รายงานผลการแข่งขัน รายงานเปรียบเทียบผู้เข้าแข่งขันในตำแหน่งเดียวกัน และรายงานอัตราการชนะของฮีโร่ที่ผู้เข้าแข่งขันใช้ในการแข่งขัน ผลความพึงพอใจของเจ้าหน้าที่ต่อระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โดยการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.06 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.85 และผลการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสงมีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนของชื่อผู้เล่น เท่ากับ 4.80% และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนของคะแนน เท่ากับ 0.04%

เอกสารอ้างอิง

จักรพันธ์ วาศพุฒิสิทธ์. (2561). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดทำดัชนีบนกล่องเอกสารด้วยเทคนิคการรู้จำอักขระภาพลายมือ. (สารนิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น).

ทศนัย ชุ่มวัฒนะ, วรัมพร รัตนอำนวยชัย, และภัทรานุช ช่วยชู. (2565). การสกัดข้อมูลผู้ป่วยด้วยเทคนิคตัวช่วยแปลงไฟล์เอกสาร. วารสารสมาคมเวชสารสนเทศไทย, 8(1), น.22-27.

บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 9). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

บุญทวี บุญทองรุ่งทวี. (2565). ปัจจัยที่ทำให้ผู้เล่นเติมเกมจากความผูกพันและมีส่วนร่วมต่อเกม RoV (Arena of Valor). (การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).

มติชน. (2567). เปิดเส้นทางความสำเร็จ‘RoV’ ก้าวสู่ปีที่ 8 ในไทยอย่างมั่นคง. มิติชน. https://www.matichon.co.th/lifestyle/tech/news_4750348

ธนิสร กิตตกรกนกชัย. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อไอเท็มในเกม ROV ของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. (สารนิพนธ์ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล).

วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์. (2562). เทคโนโลยีสารสนเทศแสดงข้อมูลฉลากยาเอกสารกำกับยาอัตโนมัติ สำหรับบริหารจัดการคลังยาปฏิชีวนะเพื่อความปลอดภัย. (รายงานการวิจัย, มหาวิทยาลัยบูรพา).

วิศรุต เหล่าดารา. (2565). ระบบเซ็นเซอร์ชื่อบุคคลออกจากเอกสารสแกนคําพิพากษาด้วยปัญญาประดิษฐ์. (สารนิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์).

โอภาส เอี่ยมสิริวงศ์. (2566). การวิเคราะห์และออกแบบระบบ (SYSTEMS ANALYSIS AND DESIGN). กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

Candidate, N. (2563). ROV ต้นกำเนิดเกมส์ MOBA ในมือถือ ที่เปลี่ยนคำว่าเกมส์ไปตลอดกาล. Trueid. https://intrend.trueid.net/article/rov-ต้นกำเนิดเกมส์-moba-ในมือถือ-ที่เปลี่ยนคำว่าเกมส์ไปตลอดกาล-trueidintrend_164015

Hoffstaetter, S. (2024). pytesseract 0.3.13. pypi.org. https://pypi.org/project/pytesseract/

Leung, K. (2021). Evaluate OCR output quality with Character Error Rate (CER) and Word Error Rate (WER). towardsdatascience. https://towardsdatascience.com/evaluating-ocr-output-quality-with-character-error-rate-cer-and-word-error-rate-wer-853175297510/

ROV News. (2564). ประวัติเกม Rov. ROV News. https://rovnews828237219.wordpress.com/ประวัติเกมrov/

Wannatrong, N., & Bussabong, Z. (2023). Text Extraction of Esports Summary Score Image in the Thai Language Using OCR Technology. International Journal of Membrane Science and Technology, 10(4), pp.1525-1534. https://doi.org/10.15379/ijmst.v10i4.2272

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-29

รูปแบบการอ้างอิง

วรรณตรง ณ., บุษบง . ส., บุญเรือง ว., & รัตนสุนทร ส. (2025). The การพัฒนาระบบบริหารจัดการผลการแข่งขันเกม RoV โดยการสกัดข้อมูลผลการแข่งขันจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง. วารสารวิจัย วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 10(2), 10–21. สืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/sciencenrrujournal/article/view/258854