การประยุกต์ Axiomatic Design และเมทริกซ์ข้อจำกัดในกระบวนการออกแบบเชิงวิศวกรรม

Main Article Content

คึกฤทธิ์ พรมสุ้ย

บทคัดย่อ

ในกระบวนการออกแบบทางวิศวกรรมนักออกแบบมักต้องมีการแก้ไขดีไซด์อยู่เสมอ เพื่อให้สิ่งที่ออกแบบนั้นสามารถทำงานได้ตามข้อกำหนด ทั้งในด้านประโยชน์ใช้สอยและข้อจำกัดการใช้งานต่าง ๆ ความจำเป็นที่ต้องมีการแก้ไขดีไซด์ส่วนใหญ่เกิดจากการที่นักออกแบบไม่สามารถวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าได้อย่างครบถ้วนทั้งในช่วงเริ่มต้นและระหว่างกระบวนการออกแบบ เพื่อลดปัญหาดังกล่าว งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้ทฤษฎี Axiomatic Design ในการวิเคราะห์โครงสร้างฟังก์ชันการทำงานและออกแบบชิ้นส่วนต่าง ๆ โดยอาศัยเมทริกซ์ข้อจำกัดเป็นเกณฑ์ในการควบคุมเพื่อลดทางเลือกในการออกแบบ ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นข้อจำกัดด้านการใช้งานที่สัมพันธ์กับโมดูลหลัก และข้อจำกัดด้านเทคนิคที่มีในระดับย่อยลงไป จากความเข้าใจถึงความสัมพันธ์ของข้อจำกัดในระดับต่าง ๆ ข้อจำกัดทั้งหมดจะถูกนำมาพิจารณาร่วมกับทุกชิ้นส่วนในระหว่างการออกแบบ ทำให้มั่นใจว่าไม่มีข้อจำกัดใดถูกมองข้ามเพื่อลดปัญหาในการออกแบบ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
พรมสุ้ย ค., “การประยุกต์ Axiomatic Design และเมทริกซ์ข้อจำกัดในกระบวนการออกแบบเชิงวิศวกรรม”, sej, ปี 12, ฉบับที่ 2, น. 71–82, ก.ค. 2018.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

[1] ณัฐวุฒิ จันทร์ทอง. “การลดความซับซ้อนในการออกแบบเชิงวิศวกรรมวารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. ปีที่ 4 (ฉบับที่ 1) : 84-99, 2555.
[2] G. Pahl, W. Beitz, J. Feldhusen, and K. H. Grote, “Engineering Design - A Systematic approach,” Springer-Verlag, London, 2nd Ed., 2007.
[3] N. Cross, “Engineering Design Methods: Strategies for Product Design,” John Wiley & Son, West Sussex, 4th Ed., 2008.
[4] ทศพร อัศวรังษี และณัฐวุฒิ จันทร์ทอง. “ระเบียบวิธีการเพื่อการออกแบบชุดอุปกรณ์เสริมสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติ: กรณีศึกษาโมดูลหยิบจับชิ้นงานของเครื่องซีเอ็นซีแมชชีนนิ่งเซ็นเตอร์” วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. ปีที่ 11 (ฉบับที่ 2) : 1-13, 2016.
[5] V. Hubka. and W.E. Eder, “Theory of Technical Systems – A Total Concept Theory for Engineering Design,” Springer-Verlag, Berlin, 1988.
[6] J. S. Gero and U. Kannengiesser, “The Situated Function-Behaviour-Structure Framework,” Design Studies, vol. 25, pp. 373-391, 2004.
[7] J. S. Gero, “Design Prototypes – a Knowledge Representation Schema for Design,” AI Magazine, vol. 11(4), pp. 26-36, 1990.
[8] Y. Umeda, and T. Tomiyama, “FBS modeling: Modeling scheme of function for conceptual design,” Workshop on Qualitative Reasoning about Phys Systems, Amsterdam, pp. 271–278, 1995.
[9] N. P. Suh, “The Principles of Design,”, Oxford University Press, New York, 1990.
[10] N. P. Suh, “Complexity: Theory and Applications,” Oxford University Press, New York, 2005.
[11] G. J. Park, “Analytic Methods for Design Practice,” Springer-Verlag, Germany, 2007.
[12] N. P. Suh, “Axiomatic Design: Advances and Applications,” Oxford University Press, New York, 2001.
[13] H. Johannesson and A. Claesson, “Systematic product platform design: A combined function means and parametric modeling approach,” Journal of Engineering Design, vol. 16(1), pp. 25-43, 2005.
[14] D. Kannan, K. Govindan and S. Rajendran, “Fuzzy Axiomatic Design approach based green supplier selection: a case study from Singapore,” Journal of Cleaner Production, vol. 96, pp. 194-208, 2015.
[15] M. Yang, F. I. Khan, R. Sadiq and P. Amyotte, “A rough set-based quality function deployment (QFD) approach for environmental performance evaluation: a case of offshore oil and gas operations,” Journal of Cleaner Production, vol. 19, pp. 1513-1526, 2011.