การแก้ปัญหาการจัดสมดุลและจัดสรรพนักงานหลายทักษะบนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานที่มากวัตถุประสงค์

Main Article Content

ปารเมศ ชุติมา

บทคัดย่อ

วิธีการหาค่าที่เหมาะด้วยวิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบหลายวัตถุประสงค์โดยยึดหลักการจำแนก (A Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition : MOEA/D) เป็นฮิวริสติกที่มีแนวคิดในการแก้ปัญหาที่มากวัตถุประสงค์ไปพร้อมกันโดยจะจำแนกปัญหาออกเป็นปัญหาย่อยๆ บทความนี้จะนำเสนออัลกอริทึม MOEA/D ร่วมกับวิธี Bisection เพื่อใช้แก้ปัญหาการจัดสมดุลและจัดสรรพนักงานหลายทักษะบนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนาน ซึ่งทักษะที่หลากหลายเกิดจากความทุพพลภาพ โดยมีวัตถุประสงค์ที่พิจารณา 4 วัตถุประสงค์ ได้แก่ รอบเวลาดำเนินการน้อยที่สุด จำนวนสถานีน้อยที่สุด ความแตกต่างของภาระงานระหว่างสถานีงานน้อยที่สุด และความไม่เกี่ยวเนื่องกันของขั้นงานน้อยที่สุด ผลที่ได้จากการทดลองคือ MOEA/D มีสมรรถนะในการแก้ปัญหาที่ดีกว่าอัลกอริทึมการบรรจวบ (Combinatorial Optimization with Coincidence : COIN) ในด้านการลู่เข้าหาคำตอบที่แท้จริง ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการเปรียบเทียบอัลกอริทึม และสามารถค้นหาคำตอบได้ดีกว่าทุกวัตถุประสงค์ ถึงแม้การกระจายตัวของกลุ่มคำตอบจะไม่ดีเท่า และใช้เวลาที่นานกว่า COIN

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ชุติมา ป., “การแก้ปัญหาการจัดสมดุลและจัดสรรพนักงานหลายทักษะบนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานที่มากวัตถุประสงค์”, sej, ปี 13, ฉบับที่ 1, น. 63–82, ส.ค. 2018.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

[1] S. Ghosh and R. J. Gagnon, "A comprehensive literature review and analysis of the design, balancing and scheduling of assembly systems," Int. J. Prod. Res., vol. 27, no. 4, pp. 637-670, 1989.
[2] U. Özcan, "Balancing stochastic two-sided assembly lines: A chance-constrained, piecewise-linear, mixed integer program and a simulated annealing algorithm," Eur. J. Oper. Res., vol. 205, no. 1, pp. 81-97, 2010.
[3] O. Kilincci, "A Petri net-based heuristic for simple assembly line balancing problem of type 2," Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 46, no. 1-4, pp. 329-338, 2009.
[4] A. A. Chaves, L. A. N. Lorena, and C. Miralles, "Hybrid Metaheuristic for the Assembly Line Worker Assignment and Balancing Problem," in Hybrid Metaheuristics: 6th International Workshop, HM 2009, Udine, Italy, October 16-17, 2009. Proceedings, M. J. Blesa, C. Blum, L. Di Gaspero, A. Roli, M. Sampels, and A. Schaerf, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009, pp. 1-14.
[5] W. Zhang, M. Gen, and L. Lin, "A multiobjective genetic algorithm for Assembly Line Balancing problem with worker allocation," IEEE Trans. Syst. Man Cybern., pp. 3026-3033, 2008.
[6] F. F. B. Araújo, A. M. Costa, and C. Miralles, "Balancing parallel assembly lines with disabled workers," Eur. J. Ind. Eng., vol. 9, no. 3, p. 344, 2015.
[7] H. Gökçen, K. Ağpak, and R. Benzer, "Balancing of parallel assembly lines," Int. J. Prod. Econ., vol. 103, no. 2, pp. 600-609, 2006.
[8] Q. Zhang and H. Li, "MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition," IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 11, no. 6, pp. 712-731, 2007.
[9] A. Scholl and N. Boysen, "Designing parallel assembly lines with split workplaces: Model and optimization procedure," Int. J. Prod. Econ., vol. 119, no. 1, pp. 90-100, 2009.
[10] A. Scholl, "Data of assembly line balancing problems," Darmstadt Technical University, Department of Business Administration, Economics and Law, Institute for Business Studies (BWL) 1995.
[11] D. Sparling and J. Miltenburg, "The mixed-model u-line balancing problem," Int. J. Prod. Res., vol. 36, no. 2, pp. 485-501, 1998.
[12] Y. K. Kim, Y. Kim, and Y. J. Kim, "Two-sided assembly line balancing: A genetic algorithm approach," Prod. Plann. Contr., vol. 11, no. 1, pp. 44-53, 2000.
[13] T. O. Lee, Y. Kim, and Y. K. Kim, "Two-sided assembly line balancing to maximize work relatedness and slackness," Comput. Ind. Eng., vol. 40, no. 3, pp. 273-292, 2001.
[14] D. E. Goldberg and R. Lingle, "Alleles, loci, and the traveling salesman problem," in Proceedings of an international conference on genetic algorithms and their applications, 1985, vol. 154, pp. 154-159: Lawrence Erlbaum, Hillsdale, NJ.
[15] ปารเมศ ชุติมา, ภาณุวัฒน์ โอฬารวิวัฒนชัย, วรินทร์ วัฒนพรพรหม, และ ประภาส จงสถิตย์วัฒนา, "การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการบรรจวบสำหรับปัญหาการจัดสมดุลสายการประกอบแบบลักษณะตัวยูที่ทำการผลิตผลิตภัณฑ์ผสมที่มีหลายวัตถุประสงค์ในระบบผลิตแบบทันเวลาพอดี," การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 47, 2552.
[16] P. Chutima and P. Olanviwatchai, "Mixed-Model U-Shaped Assembly Line Balancing Problems with Coincidence Memetic Algorithm," JSEA, vol. 3, no. 4, pp. 347-363, 2010.
[17] สถาพร โอฬารวิวัฒน์ชัย และ ปารเมศ ชุติมา, "การจัดลำดับการผลิตรถยนต์แบบหลายวัตถุประสงค์บนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบสองด้าน," วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, vol. 24, no. 1, pp. 87-102, 2557.
[18] R. K. Hwang, H. Katayama, and M. Gen, "U-shaped assembly line balancing problem with genetic algorithm," Int. J. Prod. Res., vol. 46, no. 16, pp. 4637-4649, 2008.
[19] R. Kumar and P. K. Singh, "Pareto Evolutionary Algorithm Hybridized with Local Search for Biobjective TSP," in Hybrid Evolutionary Algorithms, A. Abraham, C. Grosan, and H. Ishibuchi, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007, pp. 361-398.
[20] วัชรวิทย์ ถนนทอง, "การจัดลำดับผลิตรถยนต์แบบหลายวัตถุปรสงค์บนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบสองด้านด้วยอัลกอริทึมการบรรจวบร่วมกับฟัซซี่," วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558.