อัลกอริธึมอิงกระแสสำหรับการตามรอยจุดกำลังสูงสุดของระบบเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระ

Main Article Content

กองพล อารีรักษ์

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนออัลกอริธึมอิงกระแสในการตามรอยจุดกำลังสูงสุดของระบบเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระ อัลกอริธึมดังกล่าวสามารถปรับปรุงสมรรถนะการตามรอยจุดกำลังสูงสุดเมื่อเทียบกับวิธีรบกวนและสังเกต โดยอัลกอริธึมอิงกระแสจะพิจารณาการเปลี่ยนแปลงกระแสไฟฟ้าของเซลล์แสงอาทิตย์โดยตรงทำให้มีการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นและสามารถดึงกำลังไฟฟ้าสูงสุดได้อย่างถูกต้องเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของการใช้งานเซลล์แสงอาทิตย์ การยืนยันผลการตอบสนองทางพลวัตรของอัลกอริธึมอิงกระแสในบทความจะอาศัยการจำลองสถานการณ์ด้วยชุดบล็อกไฟฟ้ากำลังบนโปรแกรม MATLAB นอกจากนี้ยังมีการทดสอบด้วยชุดทดสอบฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นในห้องปฏิบัติการ ผลการทดสอบพบว่าอัลกอริธึมอิงกระแสสามารถดึงกำลังไฟฟ้าสูงสุดได้อย่างถูกต้องและลดการกวัดแกว่งของกำลังไฟฟ้าในสภาวะคงตัว อีกทั้งยังให้เวลาตอบสนองในสภาวะชั่วครู่ที่รวดเร็วกว่าเมื่อเทียบกับวิธีรบกวนและสังเกต

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
อารีรักษ์ ก., “อัลกอริธึมอิงกระแสสำหรับการตามรอยจุดกำลังสูงสุดของระบบเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระ”, sej, ปี 13, ฉบับที่ 2, น. 23–37, ส.ค. 2018.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

[1] Trishan Esram and Patrick L. Chapman, “Comparison of Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking Techniques”, in IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 22, No. 2, pp. 439-449, June 2007.

[2] Ali F Murtaza, Hadeed Ahmed Sher, Marcello Chiaberge, Diego Boero, Mirko De Giuseppe and Khaled E Addoweesh, “Comparative Analysis of Maximum Power Point Tracking Techniques for PV applications”, Pakistan , Saudi Arabia and Italy, pp. 83-88, 2013.

[3] Mei Shan Ngan and Chee Wei Tan, “A Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms for Stand-alone Photovoltaic Systems”,in IEEE Applied Power Electronics Colloquium (IAPEC), Malaysia, pp. 22-27, April 2011.

[4] ปทุมพร วงค์ใหญ่ กองพัน อารีรักษ์ และกองพล อารักษ์, “ระบบตามรอยกำลังสูงสุดสำหรับเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระโดยใช้วิธีรบกวนและสังเกตที่มีการปรับตัว,” การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 38, อยุธยา, 18-20 พฤศจิกายน 2558.

[5] R. Boukenoui, R. Bradai, A. Mellit, M. Ghanes and H. Salhi, “Comparative Analysis of P&O, Modified Hill Climbing-FLC, and Adaptive P&O-FLC MPPTs for Microgrid Standalone PV System”, 4th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Palermo, Italy, 22-25 Nov 2015, pp. 1095-1099.

[6] Hanju Cha and Sanghoey Lee, “Design and Implementation of Photovoltaic Power Conditioning System using a Current based Maximum Power Point Tracking,” Chungnam National University, Korea, 2008.

[7] H. Toodeji, S.H. Fathi and N. Farokhnia, “Using Current-Based MPPT Method in New Integrated System of PV Module and STATCOM” 5th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, Iran, pp. 1028-1033, 2010.

[8] Alivarani Mohapatra, Byamakesh Nayak and K.B.Mohanty, “Current Based Novel Adaptive P&O MPPT Algorithm for Photovoltaic System Considering Sudden Change in the Irradiance”, in IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES), 2014.

[9] I. William Christopher and Dr.R.Ramesh, “Comparative Study of P&O and InC MPPT Algorithms”, in American Journal of Engineering Research (AJER), Vol. 02, Issue. 12, pp. 402-408, 2013.

[10] L. Bouselham and B. Hajji, H. Hajji, “Comparative Study of Different MPPT Methods for Photovoltaic System”, ENSA-UMP, Morocco, 2015.

[11] Md Fahim Ansaria, S. Chatterjib and Atif Iqbalc, “A fuzzy logic control scheme for a solar photovoltaic system for a maximum power point tracker”, International Journal of Sustainable Energy Vol. 29, No. 4, pp. 245–255, Dec 2010.

[12] Jaw-Kuen Shiau, Yu-Chen Wei and Bo-Chin Chen, “A Study on the Fuzzy-Logic-Based Solar Power MPPT Algorithms Using Different Fuzzy Input Variables”, Tamkang University, Taiwan, pp. 100-127, 2015.