การหาค่าตัวแปรที่เหมาะสมในการเชื่อมจุดของอลูมิเนียมอัลลอย 6061-T6 ในอุตสาหกรรมยานยนต์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการเชื่อมแบบจุด (Spot Welding) ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ในปัจจุบันอุตสาหกรรมตัวถังรถยนต์ประสบปัญหาจากการเชื่อมแบบจุดเกี่ยวกับการปรับตั้งค่าพารามิเตอร์ในการเชื่อมแบบจุด เพื่อให้ได้การเชื่อมที่มีคุณภาพและเป็นไปตามมาตรฐานสากลทางด้านอุตสาหกรรมยานยนต์ การผลิตโดยทั่วไปใช้ประสบการณ์และการลองผิดลองถูกของผู้ปฎิบัติการและความชำนาญของผู้ปฎิบัติการในการปรับค่าพารามิเตอร์ แต่ค่าที่ได้ในการเชื่อมไม่ใช่ค่าที่เหมาะสมที่สุดและการปรับค่าพารามิเตอร์ในแต่ละเครื่องยังมีความยุ่งยากและมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมที่มีความซับซ้อน เช่น กระแสไฟฟ้า แรงกดจากหัวอิเล็กโทรด เวลาในการเชื่อม เป็นต้น จากปัญหาดังกล่าวผู้วิจัยจึงได้ทำการศึกษาทฤษฎี เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ของการปรับค่าพารามิเตอร์ในกระบวนการเชื่อมแบบจุด เพื่อสร้างชุดปฏิบัติการเชื่อมแบบจุด และทำการทดลองหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด โดยการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลระดับ 2k ให้ k = 3 ปัจจัย ได้แก่ กระแสไฟฟ้าในการเชื่อม แรงกดกดอิเล็กโทรด และเวลาในการเชื่อม
ผลการวิจัยของการเชื่อมแบบจุดแสดงให้เห็นว่า เมื่อนำชิ้นงานไปทดสอบแรงดึงเฉือนและใช้เทียบกับค่ามาตรฐานยานยนต์จากมาตรฐาน JIS Z 3140 กำหนดความต้านทานแรงดึงเฉือนของอะลูมินัมอัลลอยความหนา 1.00 มิลลิเมตร ขั้นต่ำ 0.62 กิโลนิวตัน และมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 0.92 กิโลนิวตัน ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดในการเชื่อมแบบจุด คือ กระแสไฟฟ้าที่ 17.50 กิโลแอมแปร์ เวลา 200 มิลลิวินาที และแรงกดที่หัวอิเล็กโทรด 591.50 เดคานิวตัน ซึ่งได้ค่าแรงดึงเฉือนเฉลี่ยอยู่ที่ 2.76 กิโลนิวตัน เป็นค่าที่ทำให้จุดรอยเชื่อมแข็งแรงที่สุด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์เป็นของวารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
เอกสารอ้างอิง
S. Chantasri, P. Yampuern and K. Kimapong, “A Study of Resistant Spot Welds Properties between AA1100 Aluminum Alloy and SGACD Zinc Coated Steel”, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Rajamangala University of Technology Thanyaburi, 2555.
P. Chutima (2545). Design of Experiment (DOE)”, Academic Resources, Chulalongkorn University, 2545.
C. Seekeawsiew (2555). Design of Experiment : DOE [Online]. Avaliable : http://www.geocities.ws/chalong_sri/why_DOE.htm.
T. Alanchai and K. Sonthipermpoon, T. Arunchai, K. Sonthipermpoon, P. Apichayakul and K. Tamee, “Resistance Spot Welding Optimization Based on Artificial Neural Network”, International Journal of Manufacturing Engineering, vol. 2014, Article ID154784.
P. NA. Ayutthaya and P. Learunpaiboon, Design and Analysis of Experiment, Top Publishing, 2551.
C.Z Syn, M. Mokhtar, C.J. Feng and Y. H.P. Manurung, “Approach to prediction of laser cutting quality by employing fuzzy expert system”, Expert Systems with Applications, Vol. 38, Issue 6, pp. 7558-7568, June 2011.
R.S. Florea, K.N. Solanki, D.J. Bammann, J.C. Baird, J.B. Jordon and M.P. Castanier, “Resistance spot welding of 6061-T6 aluminum: Failure loads and deformation”, Materials & Design, vol. 34, pp. 624-630, 2012.
J. HIRSCH, “Recent developments in aluminum for automotive applications”, Transaction of Nonferrous Metals Society of China, vol. 24, Issue 7, pp. 1995-2002, 2014.
