การหาจุดสนใจของภาพที่เหมาะสมของขั้นตอนวิธีเอสไอเอฟทีสำหรับการระบุลายเซ็น

Main Article Content

ชัชวาลย์ วรวิทย์รัตนกุล
สุรศักดิ์ มังสิงห์

บทคัดย่อ

ขั้นตอนวิธีเอสไอเอฟที เป็นขั้นตอนวิธีสำหรับการหาจุดสนใจของวัตถุที่ได้รับความนิยม โดยใช้หลักการทำซ้ำเพื่อหาจุดสนใจของวัตถุ (Key points) การหาจุดสนใจของวัตถุแต่ละอัน จะใช้จำนวนรอบในการวิเคราะห์ไม่เท่ากัน ซึ่งทำให้จุดสนใจของวัตถุที่ได้ ไม่สามารถบอกได้ว่าเป็นจุดสนใจของวัตถุที่เหมาะสมหรือไม่ งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการกำหนดจำนวนรอบในการหาจุดสนใจของวัตถุที่เหมาะสมซึ่งใช้ลายเซ็นเป็นข้อมูลตัวอย่าง โดยการเปรียบเทียบระยะห่างของลายเซ็น (ใช้การคำนวณหาระยะห่างของภาพ) ซึ่งคำนวณจากระยะทางยุคลิดระหว่างจุดสนใจของลายเซ็นในแต่ละรอบ โดยกำหนดเกณฑ์พิจารณา  = 0.2 และนำจำนวนรอบที่ได้กำหนดจุดสนใจของลายเซ็นต้นแบบเพื่อเปรียบเทียบระหว่างลายเซ็นจริงและลายเซ็นคู่ทดสอบด้วยขั้นตอนวิธีเอสไอเอฟที การเปรียบเทียบระยะห่างระหว่างลายเซ็น ใช้เกณฑ์พิจารณา  = 0.25 นอกจากนี้ยังทำการเปรียบเทียบลายเซ็นต้นแบบกับลายเซ็นจริงและลายเซ็นคู่ทดสอบโดยบุคคล ผลการวิจัยใช้ตัวอย่างลายเซ็นจากบุคคลทั่วไปจำนวน 20 คนๆ ละ 10 ลายเซ็นรวม 200 ลายเซ็นเป็นลายเซ็นต้นแบบ ผลการวิเคราะห์ลายเซ็นต้นแบบ พบว่าจุดสนใจของลายเซ็นที่เหมาะสมเกิดขึ้นในรอบที่ 6 ด้วยค่าระยะห่างของลายเซ็น ≤  และผลการเปรียบเทียบลายเซ็นต้นแบบกับลายเซ็นจริงจำนวน 20 ลายเซ็น และลายเซ็นคู่ทดสอบจำนวน 20 ลายเซ็น รวม 40 ลายเซ็น ด้วยขั้นตอนวิธีเอสไอเอฟที ที่ค่าระยะห่างของลายเซ็น ≤  พบว่ามีค่าร้อยละความสำเร็จเท่ากับ 82.50 และเปรียบเทียบโดยบุคคลจำนวน 10 คน พบว่ามีค่าร้อยละความสำเร็จเท่ากับ 77.25

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

B. A. Jesus. A. Migual. and M. Traveiso. 2005. “Off-line Geometric Parameters for Automatic Signature Verification Using Fixed Point Arithmetic.” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 6, pp. 341–356.

David G. Lowe. 1999. “Object recognition from local Scale-Invariant Features.” In: International Conference on Computer Vision, p.1150–1157.

David G. Lowe. 2004. “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.” International Journal of Computer Vision, 60(2): 91–110.

Emre Özgündüz, Tülin Şentürk and M. Elif Karslıgil. 2005. “Off-line Signature Verification and Recognition by Support Vector Machine.” Signal Processing Conference, 13th European, pp. 1-4.

Vincent Lepetit, Pascal Lagger and Pascal Fua. 2005. “Randomized Trees for Real-Time Keypoint Precognition.” IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, pp. 775-781.

ชัชวาลย์ วรวิทย์รัตนกุล และ สุรศักดิ์ มังสิงห์. 2557. “การยืนยันลายเซ็นด้วยวิธีซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน.” การประชุมวิชาการระดับประเทศด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 6, 143-147.
ชัชวาลย์ วรวิทย์รัตนกุล และ สุรศักดิ์ มังสิงห์, 2557. “การหาลักษณะเด่นที่เหมาะสมของอัลกอริทึม SIFT สำหรับการวิเคราะห์ภาพลายเซ็น.” การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ครั้งที่ 9, 721-728.