Application of Analytic Hierarchy Process in Electric Vehicle Adoption Decision-Making
Keywords:
Analytic Hierarchy Process, Decision Making, Electric VehiclesAbstract
This research aims to study the application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in electric vehicle (EV) adoption decisions. Data was collected through interviews with 30 EV users at public charging stations to determine the weights and priorities of influential factors. Five main criteria were considered: Perceived Benefits, Ease of Use, Perceived Risks, Social Influence, and Perceived Usefulness, encompassing 15 sub-criteria. The findings revealed that Ease of Use was the most significant factor, followed by Perceived Benefits and Perceived Risks. Among the sub-criteria, "Reduced costs due to no fuel requirement" had the highest weight under Perceived Benefits, "Ease of driving" was most important under Ease of Use, "Limited charging stations" carried the most weight under Perceived Risks, "Recommendations from friends and social circles influencing purchase decisions" was most influential under Social Influence, and "Using an EV provides a feeling of being modern" was most significant under Perceived Usefulness. These results are consistent with existing research on factors influencing EV adoption, particularly concerning usability, convenience, and infrastructure concerns. This research is expected to benefit manufacturers, distributors, and policymakers in promoting EV adoption in Thailand.
References
กัญจน์นิกข์ กำเนิดเพ็ชร์. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารวิจัยเพื่อพัฒนาท้องถิ่น, 13(3), 82–109. https://doi.org/10.14456/jcdr-hs.2020.28
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2542). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติเพื่อการตัดสินใจ (4th ed.). โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
กานต์ ภักดีสุข. (2560). ปัจจัยด้านทัศนคติ ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาด และการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของประชาชนในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
จันทนา วันคนิตย์. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของ Generation Y [วิทยานิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล.
ณรงค์ชัย ศรีขวัญเจริญ, เอกชัย ศิริกิจพาณิชย์กูล, และ สโรช บุญศิริพันธ์. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้รถยนต์ไฟฟ้า. การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 57. กรุงเทพฯ.
ธีรยุทธ จึงธีรพานิช และ ไกรชิต สตะเมือง. (2556). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ประหยัดพลังงานของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการเงิน การลงทุน การตลาด และการบริหารธุรกิจ, 3(2), 176–196. https://www.thaiejournal.com/journal/2556volumes2/10.pdf
พงศ์พุฒิ การะนัด. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในจังหวัดนนทบุรี [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น.
พรศรี ลีลาพัฒนวงศ์ และ ทิพวรรณ ปิ่นวนิชย์กุล. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยี: กรณีศึกษายานยนต์ไฟฟ้าประเภทยานยนต์นั่งส่วนบุคคลไม่เกิน 7 คน (รย.1). วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 42(2), 129–144. https://digital.lib.kmutt.ac.th/journal/loadfile.php?A_ID=915
พิทยุตม์ โตขำ, วิไลพรรณ ตาริชกุล, และ เมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2565). อิทธิพลของปัจจัยทีมีต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง. 5(1),53-72. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/ibas/article/download/254423/171934/951851
วิฑูรย์ ตันศิริคงคล. (2542). กระบวนการตัดสินใจที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก. กราฟฟิค แอนด์ ปริ้นนติ้งเซ็นเตอร์.
หนึ่งฤทัย รัตนาพร. (2562). การศึกษาปัจจัยด้านทัศนคติต่อการเลือกซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของกลุ่มคนเจนเนอเรชั่น X และ Y ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล [การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Bagheri, M., Adam, R., Jaafar, M., Lonik, K. A. T., Talaat, W. I. A. binti W., & Wolf, I. D. (2023). Using a hybrid Delphi hierarchical process, the development of a holistic index to measure city competitiveness in Malaysia: A case study from Penang Island. Modeling Earth Systems and Environment, 9(1), 693–721. https://doi.org/10.1007/s40808-022-01509-0
Dağdeviren, M. (2008). Decision making in equipment selection: An integrated approach with AHP and PROMETHEE. Journal of Intelligent Manufacturing, 19(4), 397–406. https://doi.org/10.1007/ s10845-008-0091-7
Erdogan, S. A., Šaparauskas, J., & Turskis, Z. (2017). Decision making in construction management: AHP and expert choice approach. Procedia Engineering, 172, 270–276. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.02.111
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill.
Sari, R. E., Meizar, A., Tanjung, D. H., & Nugroho, A. Y. (2017). Decision making with AHP for selection of employee. 2017 5th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1–5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 SCIENCE AND TECHNOLOGY NAKHON SAWAN RAJABHAT UNIVERSITY JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
