การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนาตามพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวในเขตพระนคร จังหวัดกรุงเทพมหานคร

ภัทรมน  กล้าอาษา; สุรชาติ บัวชุม; ธนรรจ์  ชัยชิต; อดิศร  มั่นสุวรรณ; ณัฐพล  ชีพนุรัตน์; รักเกียรติ  คำลอย; พิสุทธิ์  ตรีโอฐ

ผู้แต่ง

ภัทรมน กล้าอาษา สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
สุรชาติ บัวชุม สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
ธนรรจ์ ชัยชิต สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
อดิศร มั่นสุวรรณ สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
ณัฐพล ชีพนุรัตน์ สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
รักเกียรติ คำลอย สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม
พิสุทธิ์ ตรีโอฐ สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม

คำสำคัญ:

เว็บแอปพลิเคชัน, พฤติกรรมของนักท่องเที่ยว, การท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนา , ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว , ระบบแนะนำตามเนื้อหา

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพเว็บแอปพลิเคชันแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนาตามพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวในเขตพระนคร จังหวัดกรุงเทพมหานคร การดำเนินการวิจัยประกอบด้วย การศึกษาเอกสาร และการลงพื้นที่เพื่อรวบรวมข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนา รวมถึงการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาและความต้องการของเว็บแอปพลเคชัน จากนั้นได้ทำการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้โปรแกรมภาษา HTML, CSS และ JavaScript และ Microsoft Visual Studio Code การออกแบบระบบแนะนำได้ใช้พื้นฐานแนวคิดระบบแนะนำตามเนื้อหาเพื่อสนับสนุนการนำเสนอข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวที่สอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้ การประเมินประสิทธิภาพของเว็บแอปพลิเคชันดำเนินการโดยใช้แบบสอบถามเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและนักท่องเที่ยวชาวไทยในกรุงเทพมหานคร จำนวน 400 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่าเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 5 ระบบย่อย ได้แก่ ระบบจัดการสถานที่ท่องเที่ยว ระบบประชาสัมพันธ์ ระบบจัดการข้อมูลนักท่องเที่ยว ระบบค้นหาคัดกรองสถานที่ท่องเที่ยว และระบบแสดงความคิดเห็นและให้คะแนน ผลการประเมินประสิทธิภาพใน 3 ด้านพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ให้คะแนนในระดับมากในทุกด้าน โดยเรียงลำดับตามค่าเฉลี่ยจากมากไปน้อยได้ดังนี้ ด้านประสิทธิภาพการใช้งาน (𝑥̅ = 4.47, S.D. = 0.61) ด้านความถูกต้องของเนื้อหา (𝑥̅ = 4.41, S.D. = 0.59) และด้านการออกแบบ
(𝑥̅ = 4.40, S.D. = 0.61)

ประวัติผู้แต่ง

สุรชาติ บัวชุม, สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม

สำเร็จการศึกษา วท.บ./วท.ม./ปร.ด. สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2567, 14 ตุลาคม). สถิตินักท่องเที่ยวชาวต่างชาติที่เดินทางเข้าประเทศไทย ม.ค. - ส.ค. ปี 2567 (เบื้องต้น). https://www.mots.go.th/news/category/759.

ขวัญชนก สุวรรณพงศ์. (2564). พฤติกรรมการท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนาในจังหวัดภูเก็ตของนักท่องเที่ยวชาวไทย. วารสารมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 7(3), 113-128. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/258088

มนชนก จุลสิกขี. (2562). แนวทางการจัดการการท่องเที่ยวเชิงพุทธศาสนา วัดในพื้นที่ฝั่งธนบุรี. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 21(2), 203-210. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msaru/article/view/248268

วารุณี ประไพรเมือง. (2565). แนวทางการท่องเที่ยวเชิงพุทธวิถีใหม่ New normal. Journal of MCU Ubon Review, 7(3), 395-408. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/mcjou/article/view/260820

สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2567,14 ตุลาคม). สถิติจำนวนศาสนสถาน (วัด) ในศาสนาพุทธ. https://gdcatalog.go.th/en/dataset/gdpublish-dra-04-01.

Aggarwal, C.C. (2016). Content-Based Recommender Systems. In Recommender Systems (pp. 139–166). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29659-3_4.

Javed, U., Shaukat, K., A. Hameed, I., Iqbal, F., Mahboob Alam, T., & Luo, S. (2021). A Review of Content-Based and Context-Based Recommendation Systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(03), pp. 274–306. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i03.18851

Piramanayagam, S., Kumar, N., Mallya, J., & Anand, R. (2020). Tourist’s motivation and behavioural intention to visit a religious Buddhist site: A case study of Bodhgaya. International Journal of Religious Tourism and Pilgrimage, 8(5), Article 5. https://doi.org/10.21427/w52e-5737

Renjith, S., Sreekumar, A., & Jathavedan, M. (2020). An extensive study on the evolution of context-aware personalized travel recommender systems. Information Processing & Management, 57(1), 102078. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102078

Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Introduction to recommender systems handbook. In Recommender systems handbook (pp. 1–35). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-85820-3_1

Wang, Z. (2023). Intelligent recommendation model of tourist places based on collaborative filtering and user preferences. Applied Artificial Intelligence, 37(1), 2203574. https://doi.org/10.1080/08839514.2023.2203574

Wilson, N., Keni, K., & Tan, P.H. (2019). The Effect of Website Design Quality and Service Quality toward Repurchase Intention in the E-commerce Industry: A Cross-Continental Analysis. Gadjah Mada International Journal of Business, 21(2), 187-222. https://doi:10.22146/GAMAIJB.33665.

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed.). New York: Harper & Row.