การเปรียบเทียบอัตราการงอกของเมล็ดผักสลัดระหว่างโรงเรือนปกติกับโรงเรือนอัจฉริยะ ผ่านเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

ผู้แต่ง

  • ปริยากร บัวทอง สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีการเกษตรและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์
  • ยศวรรธน์ จันทนา สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีการเกษตรและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์
  • เอกสิทธิ์ สิทธิสมาน ภาควิชาวิทยาศาสตร์ประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์

คำสำคัญ:

โรงเรือนอัจฉริยะ, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง, เมล็ดผักสลัด

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโรงเรือนอัจฉริยะโดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เปรียบเทียบประสิทธิภาพกับโรงเรือนปกติ โดยเป็นการวิจัยและพัฒนาเชิงวิศวกรรมจากประยุกต์ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 อ่านค่าจากเซนเซอร์เพื่อตรวจวัดอุณหภูมิ/ความชื้นอากาศ ความชื้นในดิน และความเข้มแสง            เพื่อควบคุมการเปิด–ปิดปั๊มน้ำตามค่าความชื้นดิน และสั่งงานระบบพ่นหมอกตามอุณหภูมิที่กำหนด ข้อมูลถูกบันทึกบนคลาวด์ ผู้ใช้สามารถติดตามและตั้งค่าผ่านสมาร์ตโฟน ผลการทดลองเพาะเมล็ดผักสลัด 3 ชนิด ได้แก่ เรดโอ๊ค กรีนโอ๊ค และฟินเลย์ไอซ์เบิร์ก พร้อมกันในโรงเรือนอัจฉริยะและโรงเรือนปกติ พบว่าโรงเรือนอัจฉริยะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องตามเงื่อนไข ระบบพ่นหมอกช่วยลดอุณหภูมิเฉลี่ยภายในต่ำกว่าโรงเรือนปกติ 3°C ระบบรดน้ำสามารถรักษาความชื้นดินให้อยู่ในช่วงที่เหมาะสมและคงที่ โดยมีค่าความชื้นเฉลี่ย 32%–43% ขณะที่โรงเรือนปกติอยู่ในช่วง 28%–48% การเปรียบเทียบพบว่าผักสลัดที่เพาะในโรงเรือนอัจฉริยะมีค่าเปอร์เซ็นต์ความงอกและดัชนีการงอก สูงกว่าและสม่ำเสมอกว่าการเพาะในโรงเรือนปกติ มีเวลาเฉลี่ยการงอก 4.32 วัน ต้นกล้าในโรงเรือนอัจฉริยะมีค่าเฉลี่ยการเจริญเติบโตสูงกว่าโรงเรือนปกติ 21.5% และมีความแปรผันสัมพัทธ์ต่ำกว่า สรุปได้ว่าโรงเรือนอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพในการควบคุมสภาพแวดล้อมและช่วยเพิ่มอัตราการงอกและการเจริญเติบโตของผักสลัดได้ดีกว่าโรงเรือนปกติ

เอกสารอ้างอิง

กองนโยบายเทคโนโลยีเพื่อการเกษตรและเกษตรกรรมยั่งยืน. (2568, 18 มีนาคม). การผลิตสินค้าเกษตรที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม. การจัดการความรู้ สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์. https://www.opsmoac.go.th/km-km_org_center-preview-471091791792

จิตรา จันโสด, วานิด รอดเนียม, วันเพ็ญ บัวคง, และ ศักดิ์อนันต์ แซ่ลิ่ม. (2567). การพัฒนาโรงเรือนควบคุมสภาพแวดล้อมเพื่อเพิ่มผลผลิตผักอินทรีย์. วารสารแก่นเกษตร, 52(1), 75–88. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/agkasetkaj/article/view/259540

จิรศักดิ์ วงษ์บงกชไพศาล, รัตนาพร อังคณารุ่งรัตน์, อรณิชา แซ่ตั้ง, ระพีพันธ์ แก้วอ่อน, ชัยวุฒ ชูรักษ์, พรชัย เปลี่ยมทรัพย์, และ กิตติธัช พาพลเพ็ญ. (2562). โปรแกรมทดสอบอุณหภูมิและความชื้นในดินสำหรับโรงเรือนอัจฉริยะเพื่อใช้ปลูกผักออร์แกนิค. การประชุมวิชาการและพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 11 (หน้า 107–110). อุบลราชธานี: มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี.

ปวันนพัสตร์ ศรีทรงเมือง, ธเนศ สุดจิตร, และ อภิวัฒน์ อินทร์อ่อน. (2564). การพัฒนารูปแบบระบบควบคุมฟาร์มอัจฉริยะในโรงเรือนปลูกพืชโดยใช้คอมพิวเตอร์แบบฝัง. วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 20(1), 21–29. https://doi.org/10.14456/rj-rmutt.2021.3

สหพงศ์ สมวงค์, ฐานวิทย์ แนมใส, และ อธิโรจน์ มะโน. (2565). การพัฒนาโรงเรือนอนุบาลต้นกล้าอัจฉริยะสำหรับการเพาะปลูกแบบเกษตรอินทรีย์ วิสาหกิจชุมชน ตำบลท่าข้าม อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา. วิศวสารลาดกระบัง, 39(3), 72–82. https://ph01.tci.thaijo.org/index.php/lej/article/view/247679

Hosny, K. M., El-Hady, W. M., & Samy, F. M. (2024). Technologies, protocols, and applications of Internet of Things in greenhouse farming: A survey of recent advances. Information Processing in Agriculture, 12(1), 1–22. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2024.04.002

Islam, M. N., Jahan, M. R., Ali, A. M., Rony, S., Anannya, T. T., Aziz, F. I., Bayzed, M., Yeazdani, A., & Rabbi, M. F. (2019). Design and development of an intelligent seed germination system based on IoT. In J. C. Corrales, P. Angelov, & J. A. Iglesias (Eds.), Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change II. Advances in Intelligent Systems and Computing, 893, 146–161. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04447-3_10

Kumsong, S., Ruangtan, S., & Terdtoon, P. (2023). Evaluation of a combined fogging and forced ventilation system in a greenhouse for lettuce cultivation under hot-humid conditions. Horticulturae, 9(12), 1255. https://doi.org/10.3390/horticulturae9121255

Lakhiar, I. A., Gao, J., Syed, T. N., Chandio, F. A., & Buttar, N. A. (2018). Modern plant cultivation technologies in agriculture under controlled environment: A review on aeroponics. Journal of Plant Interactions, 13(1), 51-83. https://doi.org/10.1080/7429145.2018.1472308

Maresca, V., Piscopo, M., Siciliano, A., Sorrentino, M. C., & Basile, A. (2024). Wood distillate enhances seed germination and seedling growth of basil, chickpea, and lettuce. Applied Sciences, 14(2), 631. https://doi.org/10.3390/app14020631

Muthmainnah, M., Sari, R. F., & Syahputra, M. F. (2024). Development of an automated monitoring system for soil moisture and temperature in smart agriculture to enhance lettuce farming productivity based on IoT. Malique Science Journal, 7(1), 34–42. https://malque.pub/ojs/ index.php/msj/article/view/2342

Nascimento, W. M. (2003). Preventing thermoinhibition in a thermosensitive lettuce genotype by seed imbibition at low temperature. Scientia Agricola, 60(3), 477–480. https://doi.org/10.1590/S0103-90162003000300010

Soufi, M., Azizi, A., Ebrahimzadeh, H., & Hosseini, S. (2025). Optimizing the LED light spectrum for enhanced seed germination. Agronomy, 15(5), 1219. https://doi.org/10.3390/agronomy15051219

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-23

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย