การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาอ้อย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาอ้อย โดยวิธีการพยากรณ์ทางสถิติทั้งหมด 6 วิธี ได้แก่ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ และวิธีการพยากรณ์รวม เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่ดีที่สุด ราคาอ้อยเฉลี่ยต่อเดือนที่ใช้ศึกษาได้มาจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร เป็นอนุกรมเวลาตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 164 ค่า เกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบความเหมาะสมของตัวแบบพยากรณ์ที่ใช้ คือ เกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีที่มีความเหมาะสมมากที่สุด คือ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น Y^_t = 794.134160 + S^_t เมื่อ Y^_t แทนค่าพยากรณ์ ณ เวลา t และ S^_t แทนค่าดัชนีฤดูกาล ณ เวลา t
Article Details
เอกสารอ้างอิง
เกษม สุขสถาน. (ม.ป.ป.). สารานุกรมไทยสำหรับเยาวชน เรื่องที่ 3 อ้อย. สืบค้น 7 ตุลาคม 2561, จาก http://kanchanapisek.or.th/kp6/sub/book/book.php?book=5&chap=3&page=t5-3-infodetail01.html
Suksatan, K. (n.d.). Thai Encyclopedia for Youth, Issue 3 Sugarcane. Retrieved October 7, 2018, from http://kanchanapisek.or.th/kp6/sub/book/book.php?book=5&chap=3&page=t5-3-infodetail01.html
ประชาชาติธุรกิจออนไลน์. (2561). ชาวไร่อ้อยเขต 7 ยื่นหนังสือถึงรัฐบาลผ่านพ่อเมืองกาญจน์ เร่งแก้ไข พ.ร.บ.ชาวไร่อ้อย. สืบค้น 7 ตุลาคม 2561, จาก https://www.prachachat.net/ local-economy/news-168133
Prachachat Business Online. (2018). Sugarcane Farmers in District 7 Filed a Letter to the Government. Retrieved October 7, 2018, from https://www.prachachat.net/ local-economy/news-168133
มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. กรุงเทพฯ: โฟร์พริ้นติ้ง.
Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Bangkok: Foreprinting.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558). ตัวแบบพยากรณ์จำนวนผู้ประกันตนภาคสมัครใจ (มาตรา 39). วารสารวิจัยรามคำแหง (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 18(1), น. 21 - 35.
Keerativibool, W. (2015). Forecasting Model for the Number of Insured Persons (Article 39). Ramkhamhaeng Research Journal of Humanities and Social Sciences, 18(1), p. 21 - 35.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2561). การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาส้มเขียวหวาน โดยวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง. Thai Journal of Science and Technology, 7(5 ฉบับเสริม), น. 460 - 470.
Riansut, W. (2018). Comparison of Tangerine Prices Forecast Model by Exponential Smoothing Methods. Thai Journal of Science and Technology, 7(Supplement Issue 5), p. 460 - 470.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ.
Ket-iam, S. (2005). Forecasting Technique (2nd ed.). Songkhla: Thaksin University.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2561). ราคาสินค้าเกษตรที่เกษตรกรขายได้ ณ ไร่นา. สืบค้น 7 ตุลาคม 2561, จาก http://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Office of Agricultural Economics. (2018). Prices of Agricultural Products that Farmers Sell at Farmland. Retrieved October 7, 2018, from http://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.
IBM Corporation. (2013). Brown’s Exponential Smoothing (TSMODEL Algorithms). Retrieved February 19, 2019, from https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSLVMB_22.0.0/com.ibm.spss.statistics.algorithms/alg_tsmodel_models_exsmooth_browns.html
Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2006). Introduction to Linear Regression Analysis (4th ed.). New York: John Wiley and Sons.
