การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคากระเทียม โดยวิธีการพยากรณ์ทางสถิติ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคากระเทียม โดยวิธีการพยากรณ์ทางสถิติทั้งหมด 3 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์ และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่ดีที่สุด อนุกรมเวลาราคากระเทียมเฉลี่ยต่อเดือนชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ.2548 ถึงเดือนสิงหาคม พ.ศ.2561 สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ ชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนกันยายน พ.ศ.2561 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ.2562 สำหรับการเปรียบเทียบความถูกต้องของตัวแบบพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์ร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยและเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์มีความถูกต้องมากที่สุด
Article Details
เอกสารอ้างอิง
คมชัดลึก. (2558). เกษตรกรเดือดร้อนกระเทียมราคาตก. สืบค้น 2561, ตุลาคม 14, จาก http://www.komchadluek.net/news/local/200883
Komchadluek. (2015). Farmers Suffering from Garlic Prices Fall. Retrieved 2018, October 14, from http://www.komchadluek.net/news/local/200883
เชียงใหม่นิวส์. (2561). ผู้ปลูกกระเทียมเชียงใหม่เดือดร้อน พาณิชย์ยันมีมาตรการช่วยเหลือ. สืบค้น 2561, ตุลาคม 14, จาก https://www.chiangmainews.co.th/page/archives/719689
Chiangmainews. (2018). Garlic Growers in Chiang Mai Suffer, Ministry of Commerce Confirms There are Help Measures. Retrieved 2018, October 14, from https://www.chiangmainews.co.th/page/archives/719689
มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. กรุงเทพฯ: โฟร์พริ้นติ้ง.
Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Bangkok: Foreprinting.
เมดไทย. (2561). กระเทียม สรรพคุณและประโยชน์ของกระเทียม 49 ข้อ!. สืบค้น 2561, ตุลาคม 14, จาก https://medthai.com/กระเทียม/
Medthai. (2018). Garlic: Properties and Benefits of Garlic 49 Articles!. Retrieved 2018, October 14, from https://medthai.com/กระเทียม/
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558ก). ตัวแบบพยากรณ์จำนวนผู้ประกันตนภาคสมัครใจ (มาตรา 39). วารสารวิจัยรามคำแหง (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 18(1), น. 21 - 35.
Keerativibool, W. (2015a). Forecasting Model for the Number of Insured Persons (Article 39). Ramkhamhaeng Research Journal of Humanities and Social Sciences, 18 (1), p. 21 - 35.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558ข). การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน อำเภอเมือง จังหวัดน่าน. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(3), น. 211 - 223.
Keerativibool, W. (2015b). Forecasting the Rainfall in Muang, Nan Province. KMUTT Research and Development Journal, 38 (3), p. 211 - 223.
วรางคณา เรียนสุทธิ์ และ เกศรินทร์ ทองฤทธิ์. (2560). การพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ของประเทศไทย. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร, 11 (1), น. 1 - 14.
Riansut, W. and Thongrit, K. (2017). Forecasting the Prices of Field Corn in Thailand. RMUTP Research Journal, 11(1), p. 1 - 14.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ.
Ket-iam, S. (2005). Forecasting Technique (2nd ed.). Songkhla: Thaksin University.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2562). ราคาสินค้าเกษตรที่เกษตรกรขายได้ ณ ไร่นา. สืบค้น 2562, เมษายน 3, จาก http://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Office of Agricultural Economics. (2019). Prices of Agricultural Products that Farmers Sell at Farmland. Retrieved 2019, April 3, from http://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Bowerman, B. L. and O’Connell, R.T. (1993). Forecasting and Time Series: An Applied Approach (3rd ed.). California: Duxbury Press.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2006). Introduction to Linear Regression Analysis (4th ed.). New York: John Wiley and Sons.
