การจัดสมดุลสายการผลิตกระบวนการบรรจุผลิตภัณฑ์เสริมอาหารด้วย โปรแกรมจำลองสถานการณ์
คำสำคัญ:
การจำลองสถานการณ์, การจัดสมดุลสายการผลิต, โรงงานบรรจุ, เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบทคัดย่อ
บทความนี้มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโรงงานบรรจุผลิตภัณฑ์เสริมอาหารผ่านการปรับสมดุลสายการบรรจุให้เหมาะสมกับแต่ละสถานการณ์โดยประยุกต์ใช้หลักการ ECRS และการจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม Simio เดิมหน่วยงานออกแบบสายการบรรจุมาตรฐานสำหรับพนักงาน 24 คนเพื่อรองรับการทำงานของสายการบรรจุ 3 สายการบรรจุ อย่างไรก็ตามปัจจุบันมีพนักงานเพียง 15 คน ทำให้ในบางสถานการณ์ไม่สามารถดำเนินการบรรจุได้ครบตามคำสั่ง เนื่องจากข้อจำกัดด้านกำลังคน อีกทั้งยังไม่สามารถเพิ่มพนักงานได้ เพราะมากกว่าร้อยละ 70 ของช่วงเวลาตลอดปีต้องการพนักงานเพียง 15 คน ดังนั้นการปรับสมดุลสายการบรรจุภายใต้ข้อจำกัดด้านจำนวนพนักงานและปริมาณคำสั่งบรรจุในแต่ละวันจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ผลผลิตสูงสุด ผลการศึกษาพบว่าเมื่อปรับปรุงกระบวนการด้วยหลักการ ECRS สามารถลดรอบเวลาการทำงานได้ถึงร้อยละ 44.70, 41.12 และร้อยละ 25.49 สำหรับสายการบรรจุที่ 1, 2 และ 3 ตามลำดับ ขณะเดียวกันการประยุกต์ใช้แนวทาง ECRS ร่วมกับการจำลองสถานการณ์ผ่านโปรแกรม Simio เพื่อจัดสรรพนักงานในแต่ละวันในแต่ละสายการบรรจุ ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้เมื่อเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพการทำงานในปี 2023 โดยมีอัตราการปรับปรุงอยู่ที่ร้อยละ 17.07, 18.14, 16.07 และร้อยละ 17.63 สำหรับการปฏิบัติงานใน 3 สายการบรรจุพร้อมกัน ภายใต้เงื่อนไขที่มีพนักงานจำนวน 15 คน 14 คน 13 คน และ 12 คนตามลำดับ
เอกสารอ้างอิง
M. Parvez, F. Amin, & F. Akter, “Line balancing techniques to improve productivity using work sharing method,” IOSR Journal of Research & Method in Education., vol. 7, no. 3, pp. 7-14, 2017.
M. Manaye, “Line balancing techniques for productivity improvement,” International Journal of Mechanical and Industrial Technology., vol. 7, no. 1, pp. 89-104, 2019.
T. M. M. Teshome, T. Y. Meles, and C.L. Yang, “Productivity improvement through assembly line balancing by using simulation modeling in case of Abay garment industry Gondar,” Heliyon., vol. 10, p. e23585, 2024.
I. Kustiyawan, M. R. Roestan, and C. Riani, “Automated Packaging Machine Analysis with the Overall Equipment Effectiveness Method,” International Journal of Industrial Engineering & Production Research., vol. 34, no. 4, pp. 1–14, 2023.
M. A. Abdulmalek and J. Rajgopal, “Analyzing the benefits of lean manufacturing and value stream mapping via simulation: A process sector case study,” International Journal of Production Economics., vol. 107, no. 1, pp. 223–236, 2007.
A. M. Law, Simulation Modeling and Analysis, 4th ed., New York: McGraw-Hill, 2007.
E. Jordaan and S. Matope, “Improvement of Plant Facility Layout for Better Labour Utilisation: Case Study of a Confectionery Company in The Western Cape,” in 25th Annual South African institute for Industrial Engineering Conference, Stellenbosch University, South Africa, 2013, pp. 610-1-610-14.
A. A. C. Vieira, E. Guilherme, J. A. Oliveira, L. S. Dias and G. Pereira, “Combining Simulation and Optimization Models on a Production Line Problem: A Case Study,” in 31st European Modeling and Simulation Symposium (EMSS 2019), Lisbon, Portugal, 2019, pp. 174–181.
C. Pethers, M. Ruesga, P. Moesta and E. Williams, “Simulation Improves Service and Operations at a Franchise Resale Store,” in 6th North American International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), Monterrey, Mexico, 2021, pp. 1–12.
D. Kitaw, A. Matebu, and S. Tadesse, “Assembly Line Balancing Using Simulation Technique in a Garment Manufacturing Firm,” Journal of EEA., vol. 27, pp. 69–80, 2010.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
