การจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานของสายการผลิตสับปะรดบรรจุถุง: กรณีศึกษา

Main Article Content

สุทธิดา เอี่ยมสำอางค์
อธิวัฒน์ บุญมี

Abstract

The problem of improper labor and machine resource management, resulting in the production of pineapple in retort pouches process for the case study cannot be carried out in the most efficient manner. By the lack of work efficiency of the labor force, the company could not produce pineapple in retort pouches in the desired amount. The inefficient management requires overtime employment which leads to higher production costs. This article studied the working methods of the production of pineapple in retort pouches process. The simulation model with the Arena program has been created to help provide an overview of the current production process. The simulation model will help to know the problems that occur and can be analyzed to find ways to improve the work process to be appropriate and able to proceed more efficiently. The researchers have focused on increasing the number of labor and machines for bottlenecks in order to achieve the rate of pineapple production according to the target. The model proposed a reduction in the number of workers in the work station with a higher production rate than the work station that is the bottleneck of the system. The proposed model is divided into 6 sub-models. It is found that the results from the M4 model are the most appropriate model. Because it is a model that will help produce the desired results and can reduce the number of workers used in the production process by up to 6 people or 8.33 percent of the number of workers in this production process. The analysis to improve the workflow obtained from the simulation model will help the company to see the effects that will occur and be a tool for decision making to plan the production of pineapple bags in the amount that the company targets with less work time. This improved management will help increase the work efficiency of labor and machinery.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Article)

References

[1] สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม. 2561. รายงานภาวะเศรษฐกิจอุตสาหกรรมประจำปี 2561 และแนวโน้มปี 2562. ค้นเมื่อ 10 มกราคม 2562, จาก http://www.oie.go.th/sites/default/files/attachments/industry_overview/annual2018.pdf
[2] ศูนย์อัจฉริยะเพื่ออุตสาหกรรมอาหาร. 2558. อุตสาหกรรมสับปะรด. ค้นเมื่อ 19 ธันวาคม 2561, จาก http://fic.nfi.or.th/foodsectordatabank-detail .php?id=10
[3] พรศิริ จงกล และทวีศักดิ์ ภรามร. 2553. การวิเคราะห์หาระยะเวลาในการดำเนินการของแบบจำลองเหตุการณ์แถวคอย. วารสารวิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ., 3(1), 12-19.
[4] อณจ ชัยมณี, ชวลิต มณีศรี และจุฑา พิชิตลำเค็ญ. 2555. การวิเคราะห์แบบจำลองระบบการให้บริการอาหารจานด่วน. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2555, จ.เพชรบุรี, ประเทศไทย, 17-19 ตุลาคม 2555: 66-72.
[5] ศศิวรรณ รัตนอุบล และชานินทร์ ศรีสุวรรณนภา. 2556. การจำลองสถานการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการของคลินิกกุมารเวชและอายุรกรรม ตึกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลพัทลุง. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง, 22(1), 107-116.
[6] อธิวัฒน์ บุญมี, กาญจนา เศรษฐนันท์ และจีรยุทร ศรีอำนวย. 2556. การประยุกต์ใช้แบบจำลองสถานการณ์เพื่อลดระยะเวลารอคอยของผู้เข้ามารับบริการในโรงพยาบาล กรณีศึกษา: โรงพยาบาลพังโคน จังหวัดสกลนคร. การประชุมสัมมนาเชิงวิชาการประจำปี ด้านการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน ครั้งที่ 13, จ.ขอนแก่น, ประเทศไทย, 21-24 พฤศจิกายน 2556: 777-784.
[7] พัฒนพงศ์ น้อยนวล และธนัญญา วสุศรี. 2555. การปรับปรุงกระบวนการการขนส่งภายในคลังสินค้า โดยใช้แบบจำลองสถานการณ์ กรณีศึกษา อุตสาหกรรมน้ำอัดลม. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 35(3), 323-334.
[8] Bučková, M., Krajčovič, M. and Edl, M. 2017. Computer Simulation and Optimization of Transport Distances of Order Picking Processes. Procedia Engineering, 192, 69-74.
[9] สุภาวดี ผลพันธ์, เกรียงไกร แก้วตระกูลพงษ์, สมพงษ์ เจษฎาธรรมสถิต, เสาวลักษณ์ ยองรัมย์ และไฉไล กองทอง. 2556. การจำลองสถานการณ์ด้านโลจิสติกส์ของกระบวนการเก็บเกี่ยวและคัดบรรจุเสาวรสหวาน (กรณีศึกษา พื้นที่ขยายผลโครงการหลวงบริเวณลุ่มน้ำปิงตอนบน). การประชุมวิชาการสมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทยระดับชาติ ครั้งที่ 14, จ.ประจวบคีรีขันธ์, ประเทศไทย, 1-4 เมษายน 2556: 206-210.
[10] ปาณิสรา นันดี, วรญา เนื่องมัจฉา และอธิวัฒน์ บุญมี. 2561. การหาจำนวนรถบรรทุกอ้อยที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานรถตัดอ้อยด้วยการประยุกต์ใช้แบบจำลองสถานการณ์. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน, 6(1), 22-30.
[11] Kusoncum, C., Sethanan, K., Putri, E.P. and Neungmacha, W. 2017. Simulation-based approaches for processes improvement of a sugar mill yard management system: A case study of the sugar industry in the central region of Thailand. Engineering and Applied Science Research, 45(4), 320-331.
[12] Stadnicka, D., Antonelli, D. and Bruno, G. 2017. Work Sequence Analysis and Computer Simulations of Value Flow and Workers’ Relocations: A Case Study. Procedia CIRP, 62, 159-164.
[13] สิทธา เจนศิริศักดิ์, เอกชัย สุมาลี และสุเมธ องค์กิตติกุล. 2553. การพัฒนาแบบจำลองการขนส่งสินค้าระดับประเทศ สำหรับประเทศไทย. วารสารวิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ., 3(2), 35-51.
[14] จิดาภา ชมชื่น และกัญชลา สุดตาชาติ. 2560. การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของปัญหาร่วมการขนส่งและปริมาณขนส่งที่เหมาะสมโดยใช้แบบจำลองสถานการณ์. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน, 5(2), 1-10.
[15] Smith, D. and Srinivas, S. 2019. A simulation-based evaluation of warehouse check-in strategies for improving inbound logistics operations. Simulation Modelling Practice and Theory, 94, 303-320.
[16] สำนักงานแรงงานจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. 2561. อัตราค่าจ้างขั้นต่ำ. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2562, จาก http://prachuapkhirikhan.mol.go.th/node/53