Inventory management support system for home decoration business

Main Article Content

ช่อผกา โพธิ์ร่มไทร
ปวีณา เชาวลิตวงศ์



This research aims to propose an effective inventory Management policy for home decor businesses, with a focus on a specific study case. The business being studied sold home decor items at its physical stores, each of which came with its own selling and marketing techniques. As marble items were unique in their own way, coupled with the unpredictable needs, they were usually displayed at the stores in large numbers to avoid the loss of sales opportunity - which in turn resulted in overstocking.  In this study, a new method was proposed to improve the company’s inventory policy, making it more systemic and better organized. Results from the proposed inventory policy were estimated using the order-up-to level (OUL) model. The order intervals were set at two and four weeks, and given the optimal order quantity (Q*), 99.90% cycle service level, and the fixed lead time of one week - the analysis was made with factors such as limitations and selling methods of each of the stores, as well as the unpredictable needs for the home decor items, all being taken into account.  The proposed inventory policy was tested using a simulation model to make comparisons with the actual demand for such items between January and April 2021. Findings show that the average inventory could be cut down by no less than 50% and the cycle service level was still able to reach 99.90% as expected.

Article Details

บทความวิจัย (Research Article)


วิทยา มานชู. การศึกษาการประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลอง สถานการณ์แบบมอนติคาร์โลเพื่อหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม กรณีศึกษาการจัดซื้อไม้ยางพาราในอุตสาหกรรมผลิตพาเลท. วิทยานิพนธ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, กรุงเทพฯ. 2554.

จตุพล เหมือนศรีชัย. การศึกษาการจัดการวัตถุดิบคงคลังประเภทเหล็กขึ้นรูปชิ้นส่วนรถยนต์ของโรงงานตัวอย่างในอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ ที่ความต้องการของลูกค้าและช่วงเวลานำมีความไม่แน่นอนด้วยวิธีแบบจำลองมอนติคาร์โล, สารนิพนธ์ มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, กรุงเทพฯ. 2551.

วัลลภ ภูผา. การประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล เพื่อหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม, วิทยานิพนธ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, กรุงเทพฯ. 2557.

อารยะ ปัญญาเสิรฐ. การกำหนดนโยบายคงคลังของสินค้ากึ่งสำเร็จรูปในกระบวนการผลิตสีน้ำมัน. วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา. 2560; 30(4): 159-174

กสิณ รังสิกรรพุม. การวิเคราะห์รูปแบบการวางแผนผังตลาดสดด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล. วารสารวิศวกรรมสาร มก. 2562; 32(108): 71-82

วลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์ , ธิดาพร พลนน , ภัทริยา เศียรอุ่น และ อักษราภัค ละม้ายพันธ์. การบริหารจัดการสินค้าคงคลังของวัสดุสิ้นเปลืองกรณีศึกษาโรงงานผลิตอาหารแปรรูป. วารสารสถิติประบุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ. 2562 ปีที่4 ฉบับที่2

Chiang C. Order splitting under periodic review inventory systems. International Journal of Production Economics. 2001;(70): 67-76.

Garcia-Herreros P, et al. Optimizing inventory policies in process networks under uncertainty. Computers & Chemical Engineering. 2016; (92): 256-272.

Kiesmuller GP. et al. Single item inventory control under periodic review and a minimum order quantity. International Journal of Production Economics. 2011;(133): 280-285

Krever M. et al. Inventory control based on advanced probability theory. European Journal of Operational Research. 2005; 162 (2):342- 358.

Lee YH. et al. Supply chain simulation with discrete–continuous combined modeling. Computers & Industrial Engineering. 2002; 43 (1): 375-392.

Maddah B, and Noueihed N. EOQ holds under stochastic demand, a technical note. Applied Mathematical Modelling. 2017; 4(5): 205-208.