First order confirmatory factor analysis of factors affecting labor productivity in the construction
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
โดยทั่วไปผลิตภาพในการก่อสร้างมักจะแสดงผลิตภาพแรงงาน แต่อัตราการเติบโตของผลิตภาพ (Productivity) อุตสาหกรรมก่อสร้างทั่วโลกค่อนข้างต่ำเมื่อเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่น ซึ่งในช่วงเกือบ 10 ปีที่ผ่านมาผลิตภาพแรงงานไทยอยู่ในระดับค่อนข้างต่ำและมีแนวโน้มลดลง สะท้อนว่าไทยมุ่งเน้นปัจจัยเงินทุนและแรงงานมากกว่าการพัฒนาคุณภาพแรงงาน ดังนั้น การมีแรงงานที่มีผลิตภาพสูงในแต่ละขั้นตอนของงานมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของโครงการ การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความกลมกลืนของโมเดลองค์ประกอบยืนยันลำดับที่หนึ่งที่มีนัยต่อผลิตภาพแรงงานในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ซึ่งใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล กลุ่มตัวอย่างคือแรงงานในโครงการก่อสร้างบ้านพักอาศัย พื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 336 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทางสถิติการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA) ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีนัยต่อผลิตภาพแรงงานมีห้าองค์ประกอบ คือ วัสดุ อุปกรณ์/เครื่องมือ การวางแผน ทำงานซ้ำ และสภาพอากาศ โดยองค์ประกอบหลักมีความกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ พิจารณาจากดัชนีความสอดคล้อง คือ Relative Chi-Square = 1.146 df = 104 P-value = 0.146 NFI = 0.978 GFI = 0.969 CFI = 0.997 RMR = 0.043 และ RMSEA = 0.021 ปัจจัยหลักมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ระหว่าง 0.273 - 0.947 ส่วนปัจจัยย่อยมีน้ำหนักความถดถอยในรูปมาตรฐานระหว่าง 0.507 - 0.968
Article Details
References
Zhang, Di, Hassan Nasir, and Carl T. Haas. Development of an Internal Benchmarking and Metrics Model for Industrial Construction Enterprises for Productivity Improvement. Canadian Journal of Civil Engineering. 2017; 44(7): 518–29.
Chia, Fah Choy, Martin Skitmore, Goran Runeson, and Adrian Bridge. Economic Development and Construction Productivity in Malaysia. Construction Management and Economics. 2014; 32(9): 874–87.
Hafez, S. M., Aziz, R. F., Morgan, E. S., Abdullah, M. M., & Ahmed, E. K.. Critical factors affecting construction labor productivity in Egypt. American journal of civil engineering. 2014; 2(2), 35-40.
Gerami Seresht, N., & Fayek, A. R. Dynamic modeling of multifactor construction productivity for equipment-intensive activities. Journal of Construction Engineering and Management. 2018; 144(9), 04018091.
Muqeem, Sana et al. Construction Labor Production Rates Modeling Using Artificial Neural Network. Electronic Journal of Information Technology in Construction 16(June). 2011; 713–26.
Nasirzadeh, F., & Nojedehi, P. Dynamic modeling of labor productivity in construction projects. International journal of project management. 2013; 31(6), 903-911.
Alaghbari, W., Al-Sakkaf, A. A., & Sultan, B. Factors affecting construction labour productivity in Yemen. International Journal of Construction Management. 2017; 19(1), 79-91.
Karunarathna, D. M. T. G. N. M., & Siriwardana, C. S. A. A tool to assess construction worker productivity. In 2018 Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon). 2018; 577-582. IEEE.
Mckinsey Global Institute. Skill shift automation and the future of the workforce. เขาถึงได้จาก: https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/4740/f1pzqdcf03/Note_TH_contruction-tech_20180606.pdf. [เข้าถึงเมื่อ 23 มีนาคม 2563].
Rangsungnen, K. Factor analysis by SPSS and AMOS for Research. Bangkok: Se-Education. 2011.
Chigara, Benviolent, and Tirivavi Moyo. Factors Affecting Labor Productivity on Building Projects in Zimbabwe. International Journal of Architecture, Engineering and Construction. 2014; 3(1): 57–65.
Muhammad, N. Z., Sani, A., Muhammad, A., Balubaid, S., Ituma, E. E., & Suleiman, J. H. Evaluation of factors affecting labour productivity in construction industry: a case study. Jurnal Teknologi. 2015; 77(12).
Bekr, G. A. Study of significant factors affecting labor productivity at construction sites in Jordan: site survey. GSTF Journal of Engineering Technology (JET). 2016; 4(1), 92.
Malisiovas, A. Construction Productivity: From measurement to improvement. Advancing Project Management for the 21st Century Concepts, Tools & Techniques for Managing Successful Projects, Heraklion, Crete, Greece. 2010.
Shashank, K., Hazra, S., & Pal, K. N. Analysis of key factors affecting the variation of labour productivity in construction projects. 2014.
Sandbhor, Sayali, and Rohan Botre. Applying Total Interpretive Structural Modeling to Study Factors Affecting Construction Labour Productivity. Australasian Journal of Construction Economics and Building. 2014; 14(1): 20–31.
Ghoddousi, P., & Hosseini, M. R. A survey of the factors affecting the productivity of construction projects in Iran. Technological and economic development of economy. 2012; 18(1), 99-116.
Mahamid, I. Contractors’ perspective toward factors affecting labor productivity in building construction. Engineering, Construction and Architectural Management. 2013; 20(5), 446-460.
Gundecha, M. M. Study of factors affecting labor productivity at a building construction project in the USA: web survey. 2013.
Halwatura, R. U. Critical factors which govern labour productivity in building construction industry in Sri Lanka. PM World Journal 2015; 4(4), 1-13.
Hickson, B. G., & Ellis, L. A. Factors affecting construction labour productivity in Trinidad and Tobago. The Journal of the Association of Professional engineers of Trinidad and Tobago. 2014; 42(1), 4-11.
สำนักงานปลัดกระทรวงแรงงาน เขาถึงได้จาก: https://www.mol.go.th/wpcontent/uploads/sites/2/2021/01/สถิติแรงงานประจำปี-2562-ฉบับเพิ่ม-ISBN.pdf. [เข้าถึงเมื่อ 15 กันยายน 2563].
Taro Yamane. Statistics: an introductory analysis. New York: New York: Harper & Row. 1973.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. Determining sample size for research activities. Educational and psychological measurement. 1970; 30(3), 607-610.
Turner, R. C., & Carlson, L. Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International journal of testing. 2003; 3(2), 163-171.
Nunnally, J. C. Psychometric Theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill. 1978.
Baruch, Y. Response rate in academic studies-A comparative analysis. Human relations. 1999; 52(4), 421-438.
Schumacker, E., & Lomax, G. A Beginner’s Guide to Structural Equation Modelling. 4th edtn. 2016.