การพัฒนาระบบ IoT รีไซเคิลน้ำและเศษน้ำแข็งโดยใช้การสะกิดเตือนเชิงนิเวศเพื่อเสริมสร้างพฤติกรรมการคัดแยกขยะอย่างยั่งยืน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในบริบทของการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ การจัดการขยะและการหมุนเวียนทรัพยากรน้ำกลับมาใช้ใหม่ถือเป็นประเด็นที่มีความสำคัญยิ่ง ปัญหาสิ่งแวดล้อมที่มักถูกมองข้ามในอาคารคือ "ขยะเปียกในขยะแห้ง" ซึ่งเกิดจากการทิ้งแก้วเครื่องดื่มที่มีน้ำและเศษน้ำแข็งค้างอยู่ลงในถังขยะทั่วไป ก่อให้เกิดกลิ่นไม่พึงประสงค์และการปนเปื้อนวัสดุรีไซเคิล งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบต้นแบบเครื่องรีไซเคิลน้ำและเศษน้ำแข็งด้วยระบบ IoT ที่บูรณาการเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่งเข้ากับกลไกการสะกิดเตือนเชิงนิเวศ เพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค ระบบควบคุมด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ร่วมกับเซนเซอร์ตรวจวัดการไหลเพื่อบริหารจัดเก็บของเหลวผ่านตัวกรองสแตนเลส และใช้ Three.js ในการสร้างภาพจำลองข้อมูลแบบเรียลไทม์บนหน้าจอเพื่อมอบรางวัลทางจิตวิทยาให้แก่ผู้ใช้งาน โดยแปลงปริมาตรน้ำที่รวบรวมได้เป็นจำนวนต้นพริก น้ำที่จัดเก็บสามารถนำออกมาจ่ายให้กับระบบรดน้ำพืชโดยอัตโนมัติ ผลการทดสอบเชิงวิศวกรรมพบว่าเซนเซอร์วัดการไหลมีอัตราความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยร้อยละ 1.16 และ 4.23 โดยมีค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ ±7.9 mL และ ±31.8 mL ตามลำดับ ระบบกู้คืนข้อมูลมีอัตราความสำเร็จร้อยละ 100 และระบบควบคุมอัตโนมัติสามารถสั่งการรดน้ำต้นไม้ได้ตามเงื่อนไขที่กำหนด ทั้งนี้ การทดสอบภาคสนามเบื้องต้นพบว่าระบบสามารถดึงดูดความสนใจผู้สัญจร แต่ยังต้องการการประเมินผลเชิงพฤติกรรมอย่างเป็นระบบในงานวิจัยถัดไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ (FEAT Journal) มีกําหนดออกเป็นราย 6 เดือน คือ มกราคม - มิถุนายน และ กรกฎาคม - ธันวาคม ของทุกปี จัดพิมพ์โดยกลุ่มวิจัยวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่อเป็นการส่งเสริมและเผยแพร่ความรู้ ผลงานทางวิชาการ งานวิจัยทางด้านวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีพร้อมทั้งยังจัดส่ง เผยแพร่ตามสถาบันการศึกษาต่างๆ ในประเทศด้วย บทความที่ตีพิมพ์ลงในวารสาร FEAT ทุกบทความนั้นจะต้องผ่านความเห็นชอบจากผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาที่เกี่ยวข้องและสงวนสิทธิ์ ตาม พ.ร.บ. ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2535
เอกสารอ้างอิง
Belaïd F, Arora A, editors. Smart cities: social and environmental challenges and opportunities for local authorities. Cham: Springer; 2023. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35664-3.
University of Washington Sustainability. What is recycling contamination? [Internet]. Seattle: University of Washington; 2021 Apr 20 [cited 2026 Apr 5]. Available from: https://sustainability.uw.edu/blog/recycling-contamination
Froehlich J, Findlater L, Landay J. The design of eco-feedback technology. In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '10); 2010 Apr 10; Atlanta, GA. New York: ACM; 2010. p. 1999–2008.
Sosunova I, Porras J. IoT-enabled smart waste management systems for smart cities: A systematic review. IEEE Access 2022; 10: 73326-50.
Hasan MK, Khan MA, Issa GF, Atta A, Akram AS, Hassan M. Smart waste management and classification system for smart cities using deep learning. Proceedings of the 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS); 2022 Feb 24-25; Dubai, United Arab Emirates. New York: IEEE; 2022. p. 1-7.
Thaler RH, Sunstein CR. Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. New Haven: Yale University Press; 2008.
Barker H, Shaw PJ, Richards B, Clegg Z, Smith D. What nudge techniques work for food waste behaviour change at the consumer level? A systematic review. Sustainability. 2021;13(19):11099.
Linder N, Lindahl T, Borgström S. Using behavioural insights to promote food waste recycling in urban households-evidence from a longitudinal field experiment. Front Psychol. 2018;9:352.
Mataloto B, Calé D, Carimo K, Ferreira JC, Resende R. 3D IoT System for Environmental and Energy Consumption Monitoring System. Sustainability 2021; 13(3): 1495.
