The Location Selection of Land Logistics hubs in Lampang Province
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การรวมกลุ่มประชาชมเศรษฐกิจอาเซียน (ASEAN Economic Community, AEC) และโครงการความร่วมมือ
ระหว่างอนุภาคลุ่มน้ำโขง (The Greater Mekong Sub-region: GMS) ส่งผลให้จังหวัดลำปางมีความเป็นไปได้ในการเป็นศูนย์กลางโลจิสติกส์ทางบกของภาคเหนือ อย่างไรก็ตามการคัดเลือกทำเลที่ตั้งศูนย์กลางโลจิสติกส์ทางบกของจังหวัดลำปางยังไม่มีความแน่ชัด การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกทำเลที่ตั้งศูนย์กลางโลจิสติกส์ทางบกโดยใช้หลักการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ (Multi Criteria Decision Making ,MCDM) โดยใช้หลักการ Fuzzy ในการแก้ปัญหาของความคลุมเครือ โดยมีการศึกษาดังนี้ กาหนดทำเลที่ตั้งของทางเลือกจากการศึกษาข้อมูลประกอบด้วย 3 ทำเลคือ อำเภอห้างฉัตร อำเภอเกาะคา และตำบลบ้านเสด็จ นอกจากนี้มีการกำหนดหลักเกณฑ์ในการคัดเลือก ซึ่งได้จากการทบทวนวรรณกรรม ประกอบด้วย 16 หลักเกณฑ์ จากนั้นทำการกำหนดน้ำหนักของหลักเกณฑ์โดยวิธี AHP weighting และทำการคัดเลือกทำเลที่ตัง้ ที่เหมาะสมโดยใช้วิธีการ Fuzzy TOPSIS ผลการศึกษาพบว่าอำเภอเกาะคาเป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการตั้งศูนย์กลางโลจิสติกส์ทางบกของภาคเหนือ
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
Thailand and Asia countries’ balance of trade (value: million baht) [online]. 2014 [July 10],Available at: http://www2.ops3.moc.go.th/
[2] Thai Commerce, 2014, “Import and export products’ value and the comparison between Thailand and China’s balance of trade (value:million baht) [online]. 2014 [July 10], Available at: http://www2.ops3.moc.go.th/.
[3] Excellence Center in Logistics and Supply Chain Management. GMS and AEC’s logistics administration development project. Industrial Engineering Program, Faculty of engineering, Chiang Mai University. 2013.
[4] Hwang, L.C., Yoon K. Multi Attribute Decision-Making: A Methods and Applications, Lecture Series in Economics and Mathematical Systems. Springer-Verlag, Berlin, Germany, 1981.
[5] Iraj M., et.al. Designing a model of fuzzy TOPSIS in multiple criteria decision making. Applied Mathematics and Computation. 2008; 206: 607–617
[6] Maysam A. et al. Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location: A Case Study. Interdisciplinary Journal of Contenporary Research in Business 2012; 3.
[7] Chen T. C. A fuzzy approach to select the location of the distribution center. Fuzzy set and system. 2001; 118: 65-73.
[8] Deng Y. Plant location selection based on fuzzy TOPSIS. Int J AdvManufTechnol. 2006; 28: 839–844.
[9] T. C. Chu. Selecting Plant Location via a Fuzzy TOPSIS Approach. International Journal Manufacturing Technology. 2002; 20: 859-864
[10] Irfan E. and Nilsen K. Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection. International Journal Manufacturing Technology. 2008; 39: 783-795.
[11] Golam K. and M. Ahsan A. H.COMPARATIVE ANALYSIS OF TOPSIS AND FUZZY TOPSIS FOR THE EVALUATION OF TRAVEL WEBSITE SERVICE QUALITY. International Journal for Quality research.
2012; 6.
[12] L. A. ZADEH. Fuzzy Sets. INFORMATION AND CONTROL. 1965; 8: 338—353.
[13] H.J. Zimmermanm. Fuzzy set theory. John Wiley & Sons, Inc. 2010; 2.
[14] B. Sodhi and P. T.V. A Simpllified Description of Fuzzy TOPSIS. IIT Hanpur. 2012.
[15] Jahanshahloo, G. R., Lotfi, F. H., and Izadikhah, M. Extension of the TOPSIS method for decision-making problems with fuzzy data. Applied Mathematics and computation. 2006; 181(2): 1544-1551.
[16] Prommin P. and Sopadang A. The Selection of Land Logistics hubs in Lampang Province
using fuzzy TOPSIS. IE NETWORK Conference: 2015.
