การออกแบบการทดลองเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการตัดหญ้าเนเปียร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการตัดหญ้าเนเปียร์ โดยใช้วิธีการออกแบบการทดลอง ปัจจัยที่ทำการศึกษาประกอบด้วย ความเร็วการเคลื่อนที่ตัด (กิโลเมตร/ชั่วโมง) และความเร็วรอบชุดหัวตัด (รอบ/นาที) ที่ส่งผลต่อความยาวชิ้นหญ้าตามต้องการ การทดลองนี้ทำการตัดหญ้าเนเปียร์ที่อายุ 45 และ 60 วัน โดยการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบเต็มรูป จากนั้นทำการตัดหญ้าโดยปรับตั้งค่าตามลำดับการทดลอง วิเคราะห์ผลการทดลองด้วยโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ ผลจากการทดลองพบว่าความเร็วการเคลื่อนที่ตัดและความเร็วรอบชุดหัวตัดของเครื่องตัดหญ้าเนเปียร์มีอิทธิพลต่อความยาวชิ้นหญ้าที่ทำการตัดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 พบว่าเมื่อตัดหญ้าที่อายุ 45 และ 60 วัน โดยใช้รถแทรกเตอร์ขนาด 12 แรงม้า ความเร็วการเคลื่อนที่ตัด 5 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ความเร็วรอบชุดหัวตัดที่ 1,800 รอบต่อนาที เวลา 1 ชั่วโมง สามารถตัดหญ้าได้เฉลี่ย 6.84 ตัน ที่ความยาวชิ้นหญ้า 3-5 เซนติเมตร
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
References
[2] Kamol R., Good forage species, Animal Feed Division, Department of Livestock Development, 2010
[3] Article database of Department of Alternative Energy Development and Efficiency (DEDE), Ministry of Energy, 2013
[4] Document to introduce Napier grass, Pak Chong 1, Nakhon Ratchasima Animal Food Research and Development Center, Department of Livestock Development, 2011
[5] Yoavanrad Srivichau, Reducing product defects in the production of wire mesh using the Six Sigma technique, Department of Industrial engineering, Faculty of Engineering, Chiangmai University, 2554
[6] Kanda Punlapthavee, Statistics for research, Department of Technology education, King Mongkut's Institute of Technology, 2539
[7] Poramet Chutima, Design of Experiment of Engineering, Chulalongkorn University, 2545
[8] Montgomery DC., Applied Statistics and Probability for Engineering, New York, 2003.
[9] Warisa Wisittipanich, https://ie.eng.cmu.ac.th/IE2014/elearnings/2015_01/183/Minitab.pdf