การประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์เพื่อลดระยะเวลารอคอยสัญญาณไฟจราจร ณ แยกท่ากูบ อำเภอเมือง จังหวัดสุราษฎร์ธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองการจราจรบริเวณสี่แยกท่ากูบ อำเภอเมือง จังหวัดสุราษฎร์ธานี และเสนอรูปแบบการกำหนดระยะเวลาสัญญาณไฟจราจรที่เหมาะสม เพื่อปรับปรุงการจราจรให้มีเวลารอคอยเฉลี่ยและจำนวนรถเฉลี่ยรวมในแถวคอยลดลง โดยใช้การจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรมอารีน่า ซึ่งในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้ข้อมูลจากการสำรวจสภาพการจราจร ณ แยกท่ากูบ โดยเก็บข้อมูลในชั่วโมงเร่งด่วนที่มีปริมาณการจราจรคับคั่งมาวิเคราะห์ สร้างแบบจำลองด้วยโปรแกรมอารีน่า ตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง แล้วพิจารณารูปแบบการกำหนดระยะเวลาสัญญาณไฟจราจร 4 รูปแบบ โดยการปรับเปลี่ยนระยะเวลาสัญญาณไฟเขียวและไฟแดงในทางแยกย่อย จากผลการจำลองสถานการณ์พบว่า เวลารอคอยเฉลี่ยและจำนวนรถเฉลี่ยรวมในแถวคอยจะลดลงเมื่อกำหนดให้ระยะเวลารวมในหนึ่งรอบของสัญญาณไฟทั้งสี่ทางแยกลดลง จากปัจจุบันมีเวลารอคอยเฉลี่ย 3.33 นาที ลดลงเป็น 3.14 นาทีในแบบจำลองที่ 4 โดยลดลงคิดเป็น 5.71%
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
co.th/economic/513179
[2] รัฐพล ภู่บุบผาพันธ์. การประยุกต์ใช้ระบบสัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะบริเวณสามแยกบนทางหลวงสายหลักที่มีปริมาณจราจรไม่สม่ำเสมอ: กรณีศึกษา สามแยกประตู 1 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี. [รายงานการวิจัย]. นครราชสีมา; มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี; 2557.
[3] วิทยากร เชียงกูล. ปัญหาอุบัติเหตุช่วงเทศการ ร้ายแรงกว่าที่มองเห็น [อินเทอร์เน็ต]. 2558 [เข้าถึงเมื่อ 3 ธันวาคม 2562]. เข้าถึงได้จาก: https://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/634377
[4] Abd-Fatah A.Y, Yusuff R.M, Aziz F.A, Zulkifli N. Simulation of time-based versus sensor-based traffic light system. In 2011 IEEE 3rd International Conference on Communication Software and Networks; 2011 May 27; IEEE; 2011. pp.789-792.
[5] Kamran M.A, Ramezani H, Masoumzadeh S, Nikkhoo F. Traffic light signal timing using simulation. Communications on Advanced Computational Science with Applications. 2017;1(1):1-11.
[6] Kamrani M, Abadi S.M, Golroudbary S.R. Traffic simulation of two adjacent unsignalized T-junctions during rush hours using Arena software. Simulation Modelling Practice and Theory. 2014;49:167-79.
[7] Yuniawan D, Fajar P.A, Hariyanto S, Setiawan R. Traffic queue modeling using arena simulation software (a case study of Mergan 4-Way intersection in Malang City). In MATEC Web of Conferences; EDP Sciences; 2018. p.02009.
[8] นิรมล โขขุนทด. การปรับปรุงประสิทธิภาพการเดินรถโดยสารสวัสดิการภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์โดยใช้การจำลองสถานการณ์ [วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ; มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์; 2557.
[9] ชัยวิฒน์ ใหญ่บก และปรเมศวร์ เหลือเทพ. การวิเคราะห์การจัดการจราจรของชุดทางแยกต่อเนื่อง กรณีศึกษาเทศบาลนครหาดใหญ่. วารสารวิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ. 2558; 1: 113-114.
[10] ภูมินทร์ สุคันธรัต, กุลจิรา กิ่งไพร และวฐา มินเสน. แบบจำลองสถานการณ์สำหรับสี่แยกไฟแดงสันติธรรม อำเภอเมืองเชียงใหม่ จังหวัดเชียงใหม่. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรี สาขาวิชาสถิติ ระดับชาติ ประจำปี 2561; 12-13 มีนาคม 2561; คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้. เชียงใหม่; 2561. หน้า 271-285.
[11] นันทชัย กานตานันทะ และกิจวเรศ นพกิจ. การปรับปรุงสายการผลิตคุกกี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและกำลังการผลิต. การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ ประจำปี 2555. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. กรุงเทพฯ; 2555. หน้า 74-79.
