จัดกำหนดการรถพยาบาลรับส่งผู้ป่วยโรคระบาดส่งโรงพยาบาลกักตัวโดยใช้ Multiple 0–1 Knapsack Problem
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การระบาดของโรคไวรัสโคโรน่าสายพันธุ์ใหม่ Corona 2019 (COVID-19) ในมลฑลอู่ฮั่นประเทศจีนตั้งแต่เดือน พฤศจิกายน 2562 เป็นต้นมาและแพร่กระจายไปมากกว่า 160 ประเทศทั่วโลก ส่งผลให้มีความต้องการในการเรียกใช้รถพยาบาลเพิ่มสูงขึ้นจากเหตุการณ์ พบว่ามีผู้ป่วยจำนวนมากไม่มีรถพยาบาลมารับไปส่งพยาบาลหลังจากพบว่าตัวเองมีอาการที่คล้ายจะเป็นโรคไวรัสโคโรน่าสายพันธุ์ใหม่ Corona 2019 (COVID-19) จากเหตุการณ์ระบาดในครั้งทำให้พบว่าเราควรจะหาวิธีการปรับปรุงระบบรถพยาบาลรับส่งเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์โรคระบาดอาจะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงทำการเสนอการจัดกำหนดการรถรับส่งผู้ป่วยโรคระบาดไปยังโรงพยาบาลกักตัวสำหรับการรับมือกับโรคระบาดที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคตโดยใช้ multiple 0–1 knapsack problem ในการจำลองการจัดส่งรถพยาบาลไปรับส่งผู้ป่วยส่งโรงพยาบาลกักตัว โดยการจัดกำหนดการรถพยาบาลมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิผลในการจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยที่สัมพันธ์กับสถานะสุขภาพของพวกเขาสูงสุด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ, “คู่มือแนวทางปฏิบัติของชุดปฏิบัติการฉุกเฉินพิเศษ Special COVID-19 Operation Team: SCOT.” Mar. 30, 2020. Accessed: Dec. 19, 2021. [Online]. Available: https://www.niems.go.th/1/UploadAttachFile/2020/EBook/49836_20200404172855.pdf
J. Black, “Ambulance Services Working Collaboratively with Community Partners.” 2017. [Online].Available: https://www.kingsfund.org.uk/sites/default/files/2017-11/John%20Black%2031.101.17%20pdf_1.pdf
G. Erdoğan, E. Erkut, A. Ingolfsson, and G. Laporte, “Scheduling ambulance crews for maximum coverage,” The Journal of the Operational Research Society, vol. 61, no. 4, pp. 543–550, 2010.
N. Lurkittikul and O. Kittithreerapronchai, “Multi-Criteria Knapsack Problem for Disease Selection in an Observation Ward,” IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., vol. 58, p. 012017, Jun. 2014, doi: 10.1088/1757-899X/58/1/012017.
N. Kumaraguruparan, H. Sivaramakrishnan, and S. S. Sapatnekar, “Residential task scheduling under dynamic pricing using the multiple knapsack method,” in 2012 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT), Washington, DC, USA, Jan. 2012, pp. 1–6. doi: 10.1109/ISGT.2012.6175656.
S. A. Hassan, P. Agrawal, T. Ganesh, and A. W. Mohamed, “Scheduling shuttle ambulance vehicles for COVID-19 quarantine cases, a multi-objective multiple 0–1 knapsack model with a novel Discrete Binary Gaining-Sharing knowledge-based optimization algorithm,” in Data Science for COVID-19, Elsevier, 2021, pp. 675–698. doi: 10.1016/B978-0-12-824536-1.00034-4.
