การจัดลำดับและตารางการผลิตสำหรับชิ้นส่วนคอยล์ของเครื่องปรับอากาศ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การจัดลำดับและตารางการผลิตของงานเป็นการวางแผนขั้นสุดท้ายก่อนการผลิตจริงให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ งานวิจัยนี้นำเสนอการศึกษาวิธีการจัดลำดับและการจัดตารางการผลิตชิ้นส่วนคอยล์สำหรับเครื่องปรับอากาศแต่ละชุดคำสั่งของโรงงานกรณีศึกษา มีโครงสร้างปัญหาเป็นแบบไหลเลื่อนผสม 2 ขั้นตอน แต่ละชุดคำสั่งประกอบด้วย N งาน ที่ต้องผ่านสถานี 1 ที่มีเครื่องจักรแบบขนาน 3 เครื่อง ก่อนส่งไปยังสถานี 2 ที่มีเครื่องจักร 1 เครื่อง ภายใต้เงื่อนไขเวลาการตั้งเครื่องจักรของทั้ง 2 สถานีขึ้นกับงานก่อนหน้า มีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการทำงานล่วงเวลาเนื่องจากต้องเร่งผลิตชิ้นส่วนให้ทันกำหนดส่ง ด้วยวิธีการจัดลำดับงานในชุดคำสั่งด้วยหลักการของปัญหาการเดินทางของพนักงานขายร่วมกับการมอบหมายงาน เรียกว่า TSP-AH ซึ่งเมื่อประยุกต์กับปัญหาจำนวน 10 ชุดคำสั่ง เปรียบเทียบกับวิธี MinSetup ซึ่งเป็นวิธีเดิมที่โรงงานกรณีศึกษาใช้อยู่ พบว่าโดยเฉลี่ยต่อชุดคำสั่งมีเวลาปิดงานลดลงจาก 143 ชั่วโมง เหลือ 131.7 ชั่วโมง จำนวนงานที่เสร็จไม่ทันกำหนดลดลงจาก 9.5 งาน เป็น 7 งาน ส่งผลให้ต้นทุนการทำงานล่วงเวลาลดลงจาก 32,031.3 บาท เป็น 12,846.8 บาท คิดเป็นต้นทุนที่ลดลงได้ร้อยละ 59.9 ของต้นทุนเดิม จึงเห็นได้ว่าวิธี TSP-AH ที่ออกแบบขึ้นช่วยให้สามารถจัดลำดับงานและตารางการผลิตของปัญหาไหลเลื่อนผสมที่มีโครงสร้างสอดคล้องกับกรณีศึกษานี้เสร็จตามกำหนดส่งได้มากขึ้น และลดต้นทุนการทำงานล่วงเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
บรรหาญ ลิลา. การวางแผนและควบคุมการผลิต, กรุงเทพฯ: กรุงเทพฯ: นักพิมพ์ท๊อป; 2553.
Bedworth DD, Bailey JE. Integrated Production Control Systems, New York: John Wiley & Sons; 1987.
Russell RS, Taylor III BW. Operations Management, New Jersey: John Wiley & Sons; 2011.
จีราดา อนุชิตนานนท์ และบรรหาญ ลิลา. การศึกษาวิธีการจัดลำดับงานสำหรับกระบวนการผลิตแบบไหลเลื่อนยืดหยุ่นภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร. วารสาร Thai VCML. 2558; 8(1):17-27.
อัจฉฏาพรณ์ เศวตสุจริตกุล. การจัดลำดับงานสำหรับกระบวนการบรรจุชิ้นส่วน. วิทยานิพนธ์หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์. มหาวิทยาลัยบูรพา. 2555.
Singhal E, Singh S, Dayma A. An improved heuristic for permutation flow shop scheduling (NEH ALGORITHM). International Journal of Computational Engineering Research. 2012; 2(6): 95-100.
Gozali L, Eliyanti V, Widodo L, Daywin FJ, Irawan AP, Tanujaya H, Siti RN. Flowshop production scheduling using CDS, Tabu Search, and Genetic Algorithm (Case Studies: CV. Mega Abadi). Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Indonesia. 2021; 41-54.
Shi Qiang L, Erhan K. A hybrid metaheuristic algorithm to optimize a real-world robotic cell. Computers and Operations Research. 2017; 84: 188-194.
Gupta JND, Hariri AMA, Potts CN. Scheduling a two-stage hybrid flow shop with parallel machines at the first stage. Annals of Operations Research. 1997; 69:171-191.
Wojakowski P, Warzolek D, The Classification of Scheduling Problems Under Production Uncertainty. Research in Logistics & Production, 2014; 4(3):245-255.
Xu W, Sun HY, Awaga AL, Yan Y, Cui YJ. Optimization approaches for solving production scheduling problem: A brief overview and a case study for hybrid flow shop using genetic algorithms. Advances in Production Engineering & Management. 2022; 17(1):45-56.
สัญจิตา ทองเกิด, ชูศักดิ์ พรสิงห์, การประยุกต์ใช้วิธีเชิงพันธุกรรมสำหรับการจัดตารางการผลิตระบบการผลิตแบบไหลเลื่อนผสม. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยนเรศวร. 2563; 15(1): 33-44
อณจ ชัยมณี, วิสุทธิ์ สุพิทักษ์, การจัดตารางการผลิตสำหรับระบบการผลิตแบบไหลเลื่อนยืดหยุ่น โดยมีเวลาปรับตั้งเครื่องจักรซึ่งขึ้นกับลำดับงานภายใต้นโยบายการผลิตแบบทันเวลาพอดี. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 2558; 25(2): 219-231
Nuntapon D, Nattapoom C, Pisut P, Flow-shop and job-shop scheduling problems solved by simulation models. TNI Journal of Engineering and Technology. 2015; 3(1): 11-17.
Shabtay D, Gerstl E, Coordinating scheduling and rejection decisions in a two-machine flow shop scheduling problem. European Journal of Operational Research. 2024; 887-89
Bigras LP, Gamache M, Savard G, The time-dependent traveling salesman problem and single machine scheduling problems with sequence dependent setup times. Discrete Optimization. 2008; 5(4): 685-699.
