การพัฒนาแดชบอร์ดวิเคราะห์ OEE ด้วย Power BI เพื่อสนับสนุน โรงงานอัจฉริยะในอุตสาหกรรมเส้นใยไนลอน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแดชบอร์ดนำเสนอค่าประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness: OEE) ในกระบวนการผลิตเส้นใยไนลอนฟิลาเมนต์ เพื่อแก้ไขปัญหาความล่าช้าในการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงปรับปรุงการนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่ายขึ้น โดยใช้โปรแกรม Power BI ในการสร้างแดชบอร์ดสำหรับคำนวณและวิเคราะห์ค่า OEE พร้อมทั้งจัดเก็บข้อมูลแบบเวลาจริงผ่านแอปพลิเคชัน I-Reporter ซึ่งช่วยลดการใช้กระดาษและสนับสนุนแนวคิดโรงงานอัจฉริยะ (Smart Factory) กระบวนการวิจัยประกอบด้วยการวิเคราะห์ระบบปัจจุบัน ออกแบบการเก็บข้อมูลด้วยแอปพลิเคชัน I-Reporter พัฒนาฐานข้อมูลเวลาจริง สร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ OEE และทดสอบประสิทธิภาพระบบ ผลการวิจัยพบว่าระบบสามารถลดเวลาคำนวณ OEE จาก 2 วัน เหลือเพียง 60 นาที ซึ่งช่วยสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพของโรงงาน และยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการผลิตอื่น ๆ ได้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต รองรับแนวคิด Smart Factory อีกทั้งลดต้นทุนแรงงาน 17,750 บาทต่อปี และลดการใช้กระดาษอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ยังมีศักยภาพในการลดต้นทุนจากความสูญเสียที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในกระบวนการผลิต โดยประเมินมูลค่าการประหยัดรวมได้ประมาณ 226,322 บาทต่อปี
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
บริษัทไทยโทเรซินเทติคส์ จำกัด. ข้อมูลบริษัทไทยโทเรซินเทติคส์ จำกัด [อินเทอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 12 พ.ย. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://www.toray.co.th/th/tts/
บัณฑิตา เลิศแก้ว และสุพัฒตรา ศรีญาณลักษณ์. การประยุกต์ใช้เทคนิค OEE เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์ชนิดเส้นด้ายไนลอนฟิลาเมนต์. เอกสารสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการราชมงคลด้านเทคโนโลยีการผลิตและการจัดการประจำปี พ.ศ.2567; 1-3 พฤษภาคม 2567; โรงแรม เฮอริเทจ เชียงราย โฮเทล แอนท์ คอนเวนชั่น. เชียงราย; 2567. หน้า 68-74.
คัทลียา พยุงสกุล และสุพัฒตรา ศรีญาณลักษณ์. การปรับปรุงประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักรในกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์พอลีเอสเตอร์. เอกสารสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำประจำปี 2566; 11-12 พฤษภาคม 2566; โรงแรมไบรท์ตัน แกรนด์ พัทยา. ชลบุรี; 2566. หน้า 489-495.
Di Luozzo S, Ramono Pop G, Schiraldi MM. The human performance impact on OEE in the adoption of new production technologies. Journals Applied Sciences. 2021;11(1):1-20.
Klimecka-Tatara D, Ingaldia M. Digitization of processes in manufacturing SMEs: value stream mapping and OEE analysis. Procedia Computer Science. 2022;200:660-668.
ศิริลักษณ์ โตพิพัฒน์ชัยกุล และปณัทพร เรืองเชิงชุม. การเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของเครื่องจักรด้วยการวัดประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักรร่วมกับเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์:กรณีศึกษาโรงงานผลิตน้ำตาลแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย. วารสารเกษตรศาสตร์ธุรกิจประยุกต์. ปีที่ 18; ฉบับที่ 29: 91-109.
วรากร ไทยปรีชา และคเณศ พันธุ์สวาสดิ์. การออกแบบแดชบอร์ดในโทรศัพท์เคลื่อนที่สำหรับอุตสาหกรรมโดยใช้โปรแกรมพาวเวอร์บีไอ. วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. ปีที่ 7; ฉบับที่ 3: 39-53.
H. Santosa, S. Irawam and I. Ardani. Determination of Overall Equipment Effectiveness Superflex Machine Using Fuzzy Approach. International Journal of Artificial Intelligence Research. 2020; Vol. 4; No. 2; 1-14.
ธวัชชัย บัวระภา ศักดิ์ชาย รักการ และพจนีย์ ศรีวิเชียร. การเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องจักรในกระบวนการผลิตกรณีศึกษาโรงงานผลิตเครื่องดื่ม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.สุวรรณภูมิ. ปีที่ 5; ฉบับพิเศษ: 23-33
R. C. Hansen. Overall Equipment Effectiveness A Powerful Production/ Maintenance Tool for Increased Profits. New York: Industrial Press; 2001.
R. Ahmad, J. Choesnul and H. Hasbullah. Increasing overall equipment effectiveness in automotive company using DMAIC and FMEA method. Journal Européen des Systèmes Automatisés. 2020; Vol. 53; No. 1: 55–60.
นัธทวัฒน์ วิริยจิตตโสภณ ชูตระกูล ศิริไพบูลย์ และสิทธิชัย รัชยศโยธิน. การเพิ่มประสิทธผลโดยรวมของเครื่องจักรในกรรมวิธีท่อพลาสติก ชนิดพอลิเอทีลีนความหนาแน่นสูง. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย. ปีที่ 10; ฉบับที่ 2: 32-50
M. Lindegren, M. Lunau, M. M. Pereira and E. R. da Silva. Combining simulation and data analytics for OEE improvement. Journal International Journal of Simulation Modelling. 2022; Vol. 21; No. 1: 29-40
มนินทรา ใจคําปัน ปรีชาขานหยู่ สุทธิพงษ์ต๊ะพันธ์ สุเมธปะละใจ และพงศกร สุรินทร์. การวัดประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร:กรณีศึกษาบริษัทผลิตกล่องกระดาษ. วารสารวิจัยและนวัตกรรมการอาชีวศึกษา. ปีที่ 7; ฉบับที่ 2: 41-48.
Samurai Asia Editorial Department. ตัวอย่างการใช้งานระบบดิจิทัลสำหรับเอกสารบันทึกรายงานในสายการผลิต I-Reporter แอปพลิเคชันแบบไร้กระดาษ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของสายการผลิต. [อินเทอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 21 พฤศจิกายน 2567] เข้าถึงได้จาก :https://www.smri.asia/th/tomastc/news/4891
M. Alexander. Power BI for the Excel Analyst. Indianapolis: Wiley; 2022.
9expert. Power BI คืออะไร. [อินเทอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 23 พฤศจิกายน 2567] เข้าถึงได้จาก: https://www.9experttraining.com/
Mastang and M. A. Pahmi. Development of Raspberry Pi applied to Real-Time Monitoring of Overall Equipment Effectiveness (OEE). Journal of Physics: Conference Series. 2020; Vol. 1477: 1-6.
