การประยุกต์การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเกรย์ ในการผลิตสมุนไพรแช่เท้า
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้ทำการผลิตสมุนไพรแช่เท้าจากสมุนไพรในท้องถิ่นเพื่อให้กลุ่มวิสาหกิจชุมชน เทศบาลตำบลหนองผึ้ง อำเภอสารภี จังหวัดเชียงใหม่ และเทศบาลตำบลเมืองงาย อำเภอเชียงดาว จังหวัดเชียงใหม่ มีความเข้มแข็ง โดยผลลัพธ์ที่ต้องการคือร้อยละความชื้นและน้ำหนักสมุนไพรแช่เท้าที่ดีที่สุด
ทำการออกแบบทดลองด้วยวิธีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเกรย์ การวัดค่าร้อยละความชื้นและน้ำหนักสมุนไพรแช่เท้า ในบทความนี้ได้นำเทคนิคการวิเคราะห์ความแปรปรวนและวิธีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเกรย์สำหรับหาค่าที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ของกระบวนการในการทำสมุนไพรแช่เท้าใช้สำหรับทำนายค่าร้อยละความชื้นและน้ำหนักสมุนไพรแช่เท้า ข้อมูลที่ใช้ในการทำนายได้มาจากการทดลองในกระบวนการการผลิตสมุนไพรแช่เท้า ตามหลักการของวิธีการออกแบบการทดลอง (DoE) ปัจจัยนำเข้าที่นำพิจารณาในการทดลอง ได้แก่ เวลา อุณหภูมิ และช่องห่างระหว่างชั้นที่อบสมุนไพร
พบว่าพารามิเตอร์กระบวนการผลิตสมุนไพรแช่เท้า ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) คือ ปัจจัยที่หนึ่งอุณหภูมิระดับที่ห้า เท่ากับ 100 องศาเซลเซียส เวลาระดับที่สองและห้าเท่ากับ 4 และ 10 ชั่วโมง และช่องห่างระหว่างชั้นที่อบสมุนไพรแช่เท้าระดับที่หนึ่งและสี่ เท่ากับ 4 และ 16 เซนติเมตร ตามลำดับ ได้ผลตอบร้อยละความชื้นสมุนไพรเท่ากับ 8.4 และ 9.6 ส่วนน้ำหนักสมุนไพรแช่เท้าอยู่ที่ 88.1 และ 91.41 ตามลำดับ และการนวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับปัจจัยที่หนึ่ง (อุณหภูมิ) และปัจจัยที่สอง (เวลา) นั้นพบว่าไม่มีนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95 % ส่วนปัจจัยที่สาม (ช่องห่างระหว่างชั้นวางสมุนไพร) มีนัยสำคัญ ที่ระดับ R-Sq(adj) 93.81% ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเกรย์ตามลำดับ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
เฉลียว ปิยะชน. อายุรเวท ศาสตร์แห่งชีวิต. กรุงเทพฯ: สถาบันการแพทย์แผนไทย; 2537.
สุรพงศ์ บางพาน. การประยุกต์วิธีการทากุชิสำหรับกระบวนกลึงที่ดีที่สุดโดยศึกษาค่าพารามิเตอร์ของ เครื่องจักรที่ใช้ในการผลิต.วารสารวิชาการวิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ.. ปีที่ 7; ฉบับที่ 2: 104-112. 2557
Chan JWK, Tong TKL. Multi-criteria material selections and end – of - life product strategy: Grey relational analysis approach. Materials & Design. 2007; 28-5:1539-1546.
สุรพงศ์ บางพาน, สุวัฒนวงศ์ พันเพ็ชร, อธิวัฒน์ วังใหม่, ธราพงษ์ กาญจนปาริชาติ, จิรสันต์ คำคุณ และรตานรี สุทธิพงษุ์. วิธีการทากุชิแบบฐานเกรย์เพื่อให้ได้ค่าดีที่สุดในกระบวนการผลิตข้าวกล้อง. เอกสารสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการประจำปี พ.ศ.2567; 15-17 พฤษภาคม พ.ศ.2567; โรงแรมเซ็นทารา. อุบลราชธานี; 2567. 1-7.
Puh F, Jurkovic Z, Perinic M, Brezocnik M, Buljan S. Optimization of machining parameters for turning operation with multiple quality characteristics using Grey relational analysis. Tehnički vjesnik. 2016; 23-2: 377-382.
Sahoo AK, Sahoo B. Performance studies of multilayer hard surface coatings (TiN/TiCN/Al2O3/TiN)of indexable carbide inserts in hard machining: Part-II (RSM, grey relational and techno economical approach). Measurement. 2013; 46-8: 2868-28