การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบสำหรับการท่องเที่ยว ในภูมิภาคอินโดจีนอย่างยั่งยืน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อออกแบบเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมในภูมิภาคอินโดจีนโดยมุ่งเน้นการเชื่อมโยงระหว่าง 3 เส้นทางหลัก คือ ไทย-ลาว-เวียดนาม, ไทย-ลาว-กัมพูชา และ ไทย-กัมพูชา-เวียดนาม โดยมีจังหวัดอุบลราชธานีเป็นศูนย์กลางของระบบการขนส่งข้ามพรมแดน การขนส่งในภูมิภาคดังกล่าวยังคงประสบปัญหาในด้านความไม่ต่อเนื่องของโหมดการขนส่ง ค่าใช้จ่ายที่สูง และข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการเดินทางและการค้าระหว่างประเทศงานวิจัยนี้ประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขอบเขตข้อมูล (Data Envelopment Analysis: DEA) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเส้นทางขนส่ง โดยพิจารณาจากปัจจัยหลัก ได้แก่ ระยะทาง ค่าใช้จ่าย ความพร้อมของสิ่งอำนวยความสะดวก และคะแนนประเมินประสิทธิภาพจากผู้ใช้ ผลการศึกษาพบว่า การบูรณาการรูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมสามารถลดต้นทุนโลจิสติกส์ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบขนส่งในภูมิภาคได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
การรถไฟแห่งประเทศไทย. รายงานประจำปี 2562 [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: การรถไฟแห่งประเทศไทย; 2562. ข้อมูลจากhttps://www.railway.co.th (วันที่สืบค้นข้อมูล 2 ธันวาคม 2567)
สำนักงานจังหวัดอุบลราชธานี. จังหวัดอุบลราชธานีกับบทบาทการเชื่อมโยงภูมิภาคอินโดจีน. 2565. ข้อมูลจาก
https://ubonratchathani.go.th/home/23216/ (วันที่สืบค้นข้อมูล 2 ธันวาคม 2567)
สภาผู้ส่งสินค้าทางเรือแห่งประเทศไทย. การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ: แนวทางเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ของไทย.2564. ข้อมูลจากhttps://tnsc.com/index.php/2021/05/11/logistic-64-13/ (วันที่สืบค้นข้อมูล 8 ธันวาคม 2567)
ทศพร จันทรจำนง. การวิเคราะห์การโอบล้อมข้อมู (Data Envelopment Analysis: DEA) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการขนส่งในระดับภูมิภาค. วารสารเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 2558; 19(1): 25–40. ข้อมูลจาก
https://so01.tcithaijo.org/index.php/CMJE/article/download/61209/50427
United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (UNESCAP). Multimodal transport development in Asia: Challenges and opportunities. UNESCAP. 2022.
European Commission. Trans-European Transport Network (TEN-T): Enhancing connectivity and sustainability in Europe. Retrieved Brussels: European Commission. 2023.
Available from https://transport.ec.europa.eu
H. Kim, J. Lee & S. Park. Multimodal transport systems and sustainable tourism development: A global perspective. Journal of Sustainable Tourism. 2023; 31(4): 567–583.
Q. Liu. Logistics Distribution Route Optimization in Artificial Intelligence and Internet of Things Environment. Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2024; 7(2): 221–239.
ASEAN Tourism Report, Cross-border tourism and transport infrastructure in the Greater Mekong Subregion (GMS), ASEAN Secretariat, 2023.
T. Ngeoywijit, K. Prasertwong & P. Chantharath. Smart bus systems and cross-border transport efficiency in the Mekong region. Southeast Asian Journal of Transportation and Logistics. 2022; 29(2): 185–203.
P. Georgiadis, X. Wang & T. Müller. Improving railway and road transport connectivity for sustainable tourism in Indochina. International Journal of Sustainable Transportation. 2020; 14(5): 455–473.
J. Wu, X. Liu & C. Sun. Urban transit integration in medium-sized cities in China: A case study of light rail and bus networks. Transportation Policy Journal, 2025; 55: 91–105.
M. Rajabalinejad. Rail Europe’s development and cross-border rail connectivity in the EU. Railway Economics Review. 2023; 47(3): 231–245.
M. Islam, Y. Chen & D. Brown. Railway connectivity and economic impact assessment in the European Union. Journal of Transport Economics. 2022; 46(2): 178–192.
R. Haas, M. Oliveira & L. Santos. Evaluating multimodal transport efficiency in Brazil using Data Envelopment Analysis (DEA). Journal of Logistics and Transportation Research. 2023; 60: 112–128.
P. Lepchak & T. Voese. Financial performance evaluation of logistics companies using DEA: A study from the United States. Logistics and Supply Chain Review. 2020; 12(4): 297–315.
W. Chandraprakaikul. Optimizing logistics routes using DEA: A case study in Thailand. Journal of Asian Logistics and Transportation. 2021; 39(1): 25–41.
Z. Kong, T. Wang & J. Liu. Evaluating port efficiency and pollution reduction strategies in China using DEA. Journal of Maritime Transport. 2025; 58: 77–9
L. Dini, E. Romano, & P. Nguyen. A DEA and multi-objective approach for multimodal route selection. International Journal of Transport Systems. 2024; 29(1): 47–63.
A. Ganji, A. Rezaei, & R. Zarei. Enhancing airport efficiency evaluation with QACEM: A cross-efficiency approach combined with Q methodology. Journal of Aviation Management. 2025; 44(2): 140–162.
Y. Ma, K. Zhang, & Q. Luo. Dimensionality reduction in big data DEA: A partial order approach for large-scale logistics datasets. Journal of Operations Research. 2025; 66(1): 33–58.
S. Grande, M. Moreau, & T. Lefèvre. Efficiency assessment of French camping sites using DEA and cluster analysis. Tourism Economics Review. 2024; 21(4): 289–308.
Y. Kong, T. Wang, & J. Liu. Sustainability assessment of Chinese ports using cross-hierarchical DEA and cross-efficiency models. Journal of Maritime Transport. 2025; 58: 77–93.
S. Bayraktar, Z. Li, & H. Saito. Logistics performance in China and Japan: A comparative analysis using DEA and IoT applications. Asia-Pacific Journal of Logistics Research. 2024; 45(3): 177–198.
H. Tanaka & M. Hirose. Route optimization using GIS and DEA integration in Japan. Journal of Transport Geography. 2021; 85: 102734.
Y. Fujimoto, K. Ito, & T. Sakamoto. Sustainable logistics networks in Japan: DEA-based evaluation of urban and rural systems. Sustainable Infrastructure Journal. 2023; 17(2): 51–70.
Y. Wang, B. Chen, & J. Lin. Carbon-low logistics policy simulation using evolutionary game theory and dynamic system modeling. Journal of Sustainable Supply Chain. 2024; 9(1): 13–34.
D. Kim, J. Seo, & H. Lee. Do green logistics practices (GLPs) enhance firm performance? Evidence from DEA–SBM and Tobit regression analysis. Environmental Economics & Policy Studies. 2024; 26(2): 211–230.
M. Giuffrida, V. Esposito, & M. Montanari. Urban logistics planning using real-time spatial Delphi and GIS: Identifying optimal parcel locker locations. Urban Systems Journal. 2024; 13(1): 88–105.
L. Martí, M. Fernández, & Y. Zhao. Real-time data and PCA–DEA for logistics infrastructure assessment in China. Logistics and Technology Journal. 2017; 34(2): 151–172.
R. Mariano, T. Aoki, & M. Suzuki. Low-carbon logistics development in Japan: Combining CO₂ metrics with DEA-based efficiency evaluation. Asian Journal of Environmental Logistics. 2017; 11(3): 241–26
