แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อพยากรณ์จำนวนผู้เข้าสู่สังคมผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี
คำสำคัญ:
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์, การพยากรณ์, สังคมผู้สูงอายุบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้เข้าสู่สังคมผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี โดยใช้ข้อมูลจากสำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2536 ถึงปี พ.ศ. 2565 จำนวน 30 ค่า โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด คือ ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2536 ถึงปี พ.ศ. 2560 จำนวน 25 ค่า สำหรับการสร้างแบบจำลองด้วยวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง วิธีการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย วิธีการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของโฮลท์ วิธีการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของบราวน์ และวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2561 ถึงปี พ.ศ. 2565 จำนวน 5 ค่า สำหรับการเปรียบเทียบแบบจำลองเพื่อคัดเลือกแบบจำลองที่พยากรณ์ได้แม่นยำและเหมาะสมที่สุด โดยพิจารณาจากค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) และค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่มีค่าต่ำที่สุด (RMSE) ผลการวิจัยพบว่า วิธีที่เหมาะสมที่สุด คือ วิธีการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของ บราวน์ (MAPE 7.933 และ RMSE 1,318.879) และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อพยากรณ์จำนวนผู้เข้าสู่สังคมผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี คือ.
References
Li, Y. & Liu, Y. (2021). Number regression and prediction of Chinese seniors based on the ARIMA model. The Frontiers of Society, Science and Technology, 3(6), (68-71).
Manmin, M. (2006). Time series and forecasting. Bangkok: Fourprinting. (in Thai)
National statistical office. (2022). Life expectancy of population. https://data.go.th/ dataset/os_01_00011
Palee, T., & Wongprachan, R. (2020). Forecasting the number of elder in Lamphun. In C. Pakpum (Ed.), Proceeding of the 1st Science technology and innovation conference (pp. 225-232). Chiang Mai: Maejo University. (in Thai)
Suwanwongse, S. (2013). Quantitative forecasting techniques: Time series analysis. Nakhon Pathom: Mahidol University. (in Thai)
Taesombat, S. (2006). Quantitative forecasting. Bangkok: Kasetsart University. (in Thai)
Thanaprach, W. (2011). Forecasting models of number of elder populations in Bangkok metropolitan in the year 2010-2015. Bangkok: Dhurakij Pundit University. (in Thai)
The Bureau of registration administration. (2022). Official statistics registration systems. https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/stat/
