แอปพลิเคชันแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดบุรีรัมย์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
คำสำคัญ:
สถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดบุรีรัมย์, ระบบแนะนำ, โมบายแอปพลิเคชัน, วิธีการกรองแบบอิงเนื้อหาบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดบุรีรัมย์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีต่อแอปพลิเคชันดังกล่าว โดยการแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวด้วยเทคนิคการกรองแบบอิงเนื้อหา (Content-Based Filtering) ตามความสนใจของนักท่องเที่ยวเป้าหมาย พัฒนาแอปพลิเคชันด้วยแอนดรอยด์สตูดิโอ, Ionic Framework, Angular Framework, Node.js และระบบจัดการฐานข้อมูลมายเอสคิวแอล
ผลการวิจัย พบว่า แอปพลิเคชันสามารถแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวในจังหวัดบุรีรัมย์ให้ตรงกับความสนใจของนักท่องเที่ยว รวมถึงการจัดอันดับสถานที่ตามระยะทางจากตำแหน่งปัจจุบันของผู้ใช้ แอปพลิเคชันยังมีฟังก์ชันการค้นหาสถานที่ท่องเที่ยวใกล้เคียง การแสดงรายละเอียดสถานที่ และการนำทางไปยังสถานที่ท่องเที่ยวด้วย Google Maps นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถสมัครสมาชิกผ่านเฟซบุ๊กหรือกูเกิ้ลได้ จากการศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้ จำนวน 40 คน โดยใช้แบบสอบถามความพึงพอใจที่มีลักษณะมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ พบว่า ความพึงพอใจโดยรวมรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (𝑥̅ = 4.26, S.D. = 0.62) ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นสามารถตอบสนองความต้องการของนักท่องเที่ยวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูลและเพิ่มความพึงพอใจในการเลือกสถานที่ท่องเที่ยว
เอกสารอ้างอิง
Angskun, T. & Angskun, J. (2014). A Personalized System for Travel Attraction Recommendation Using a Clustering Technique and an Analytic Hierarchy Process. Suranaree Journal of Social Science, 8(2), 87-109.
Buriram Provincial Office. (2021). Buriram Provincial Development Plan (Year 2018-2022), 2023 Review. Buriram: Buriram Provincial Office.
Bussaman S. & Ritcharoenwatthu, T. (2015). The Development of a Maha Sarakham Travel Recommendation System by Hybrid Filtering Technique. Maha Sarakham: Rajabhat Maha Sarakham University.
Chainongbua, N. et al. (2023). A Recommendation Mobile Application for Tourist’s Personal Preference by Machine Learning. The 2023 International Academic Multidisciplines Research Conference in Fukuoka, Fukuoka.
Chaopanich, O. & Chaopanich, W. (2019). The Development of The Maha Sarakham Tourist Attractions Recommender System Using Hybrid Filtering Technique. Vocational Education Innovation and Research Journal, 3(1), 25-31.
Chung, N. et al. (2018). The Role of Augmented Reality for Experience-Influenced Environments: The Case of Cultural Heritage Tourism in Korea. Journal of Travel Research, 57(5), 627-643.
Fudholi, D. et al. (2021). Deep Learning-based Mobile Tourism Recommender System. Scientific Journal of Informatics, 8(1), 111-118.
Iglesias-Sánchez, P.P. et al. (2020). Instagram as a Co-Creation Space for Tourist Destination Image-Building: Algarve and Costa del Sol Case Studies. Sustainability, 12(7), 2793.
Juraphanthong, W. & Kesorn, K. (2015). Attraction Recommendation System Using Social Network Information. Burapha Science Journal, 20(1), 209-226.
Ministry of Tourism and Sports. (2023). Thailand Tourism Vision Report 2036. Bangkok: Ministry of Tourism and Sports.
Poolsawas, B. et al. (2017). Developing the Augmented Reality Mobile Application for Historical Site. The Twelfth National Conference on Computing and Information Technology NCCIT2016. Khonkaen: Centara Hotel & Convention Centre Khon Kaen.
Rianthakool, L. & Srika, K. (2021). Application of LINE Chatbot for tourist information service in national park. Proceedings of 59th Kasetsart University Annual Conference: Science, Engineering and Architecture, Agro-Industry, Natural Resources and Environment. Bangkok: University.
Sitivangkul, K. et al. (2022). Machine Learning Technique for Clustering the Tourism Activities in Rural Area – A Case Study of Baan Patan, Chiang Rai. The 27th National Convention on Civil Engineering. Chiang Rai: The Heritage Chiang Rai Hotel.
Srisa-ard, B. (2017). Foundation of Research (10thed.). Bangkok: Suwiriyasan.
Tom Dieck, M.C. & Jung, T. (2018). A Theoretical Model of Mobile Augmented Reality Acceptance in Urban Heritage Tourism. Current Issues in Tourism, 21(2), 154-174.
