การพัฒนาระบบฐานข้อมูลห้องเรียนพร้อมใช้มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม ด้วย Google Apps Script
คำสำคัญ:
ระบบฐานข้อมูล, ห้องเรียนพร้อมใช้, Google Apps Script, ประสิทธิภาพตามเกณฑ์ E1/E2, การยอมรับเทคโนโลยี, มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามบทคัดย่อ
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์ : ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกภาคส่วน การจัดการศึกษาในระดับอุดมศึกษาจำเป็นต้องปรับตัวเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงและความท้าทายใหม่ๆ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบฐานข้อมูลห้องเรียนพร้อมใช้มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามด้วย Google Apps Script และประเมินประสิทธิภาพของระบบ โดยกำหนดเกณฑ์ประสิทธิภาพด้านกระบวนการ (E1) หมายถึง ร้อยละของความสำเร็จในการทำงานของฟังก์ชันต่างๆ และประสิทธิภาพด้านผลลัพธ์ (E2) หมายถึง ร้อยละของความถูกต้องของผลลัพธ์ ตามเกณฑ์ที่กำหนด (E1/E2 = 80/80) 2) ศึกษาคุณภาพของระบบในด้านความถูกต้อง ความสมบูรณ์ และความรวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูล และ 3) ศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีของผู้ใช้งานที่มีต่อระบบ สถิติที่ใช้คือค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ระเบียบวิธีการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย 3 กลุ่ม คือ 1) เจ้าหน้าที่สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน จำนวน 5 คน (เลือกแบบเจาะจง) ใช้สำหรับขั้นตอนการศึกษาความต้องการและการประเมินคุณภาพระบบ 2) เจ้าหน้าที่ประจำคณะ จำนวน 9 คน (เลือกแบบเจาะจง) ใช้สำหรับขั้นตอนการศึกษาความต้องการและการประเมินประสิทธิภาพระบบ และ 3) อาจารย์ผู้สอน จำนวน 233 คน (สุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ) ใช้สำหรับขั้นตอนการศึกษาการยอมรับเทคโนโลยี
ผลการวิจัยพบว่า : ผู้วิจัยได้พัฒนาระบบฐานข้อมูลห้องเรียนพร้อมใช้ด้วย Google Apps Script ประกอบด้วยฟังก์ชันหลัก 9 ฟังก์ชัน ได้แก่ การจัดการข้อมูลห้องเรียน การจองห้องเรียน การตรวจสอบการจองซ้ำซ้อน การเชื่อมต่อกับ Google Calendar การส่งอีเมลแจ้งเตือน การออกรายงาน และการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ ระบบมีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย รองรับการทำงานบนคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผลการหาคุณภาพของระบบ พบว่าระบบมีความถูกต้องของข้อมูลร้อยละ 99.57 มีประสิทธิภาพด้านกระบวนการ (E1) ร้อยละ 97.60 และประสิทธิภาพด้านผลลัพธ์ (E2) ร้อยละ 97.29 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ 80/80 ที่กำหนดไว้ ผลการวิเคราะห์ระดับการยอมรับเทคโนโลยี พบว่าผู้ใช้งานมีการยอมรับเทคโนโลยีโดยรวมอยู่ในระดับมาก (𝑥̅=4.35, S.D.=0.58) โดยด้านการรับรู้ประโยชน์มีค่าเฉลี่ยสูงสุด (𝑥̅=4.47, S.D.=0.51) รองลงมาคือความตั้งใจในการใช้งาน (𝑥̅=4.35, S.D.=0.58) ทัศนคติต่อการใช้งาน (𝑥̅=4.34, S.D.=0.57) และการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน (𝑥̅=4.22, S.D.=0.66) ตามลำดับ ผลการเปรียบเทียบการยอมรับเทคโนโลยีจำแนกตามประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีพบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่า 5 ปีมีการยอมรับเทคโนโลยีต่ำกว่าผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่า ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพพบว่าผู้ใช้งานมีความพึงพอใจต่อระบบในด้านความง่ายในการใช้งานและประโยชน์ที่ได้รับ โดยเฉพาะการลดขั้นตอนการทำงานและความถูกต้องของข้อมูล ข้อเสนอแนะสำคัญคือการเพิ่มฟังก์ชันการแจ้งเตือนผ่าน Line
สรุปและข้อเสนอแนะ : มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามควรประกาศนโยบายให้บุคลากรใช้ระบบฐานข้อมูลห้องเรียนพร้อมใช้เป็นช่องทางหลักในการจองและบริหารจัดการห้องเรียน เพื่อให้เกิดการใช้งานอย่างเต็มรูปแบบและเกิดประโยชน์สูงสุด ควรมีคำสั่งแต่งตั้งคณะกรรมการกำกับดูแลระบบเพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างต่อเนื่อง และควรจัดฝึกอบรมการใช้งานระบบสำหรับบุคลากรกลุ่มที่มีประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีน้อยกว่า 5 ปีเป็นพิเศษ
เอกสารอ้างอิง
Asshidiqi, H., Rahman, F., & Hidayat, A. (2026). Automatic device log processing application using Google Apps Script for network monitoring.Journal of Cloud Computing and Advanced Applications, 4(1), 78-92.
Batini, C., & Scannapieco, M. (2019).Data quality: Concepts, methodologies and techniques (2nded.). Springer.
Connolly, T., & Begg, C. (2021).Database systems: A practical approach to design, implementation, and management (7th ed.). Pearson.
Coronel, C., & Morris, S. (2021).Database systems: Design, implementation, and management (14th ed.). Cengage Learning.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Ekanayake, J., Perera, K., & Weerasinghe, R. (2021). Performance evaluation of Google Spreadsheet as a cloud-based database using scripting algorithms. International Journal of Cloud Computing and Services Science, 10(2), 112-124.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975).Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research.Addison-Wesley.
Granić, A., & Marangunić, N. (2019). Technology acceptance model in educational context: A systematic literature review. British Journal of Educational Technology, 50(5), 2572-2593.
Hoffer, J. A., Ramesh, V., & Topi, H. (2020).Modern database management(13th ed.). Pearson.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for researchactivities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022).Management information systems: Managing the digital firm (17th ed.). Pearson.
Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2020). Higher Education Plan for the Production and Development of Human Resources of the Country 2021-2027. Bangkok: Office of the Permanent Secretary, Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation.
Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers' adoption of digital technology in education. Computers & Education, 128, 13-35.
Sitti-uam, S & Fuangchan, W. (2022). Acceptance of Management Information Systems of a Rajabhat University. Journal of Information Technology, 18(2), 45-58.
Straub, E. T. (2019). Understanding technology adoption: Theory and future directions for informal learning. Review of Educational Research, 89(4), 525-556.
Sumathi, S., & Esakkirajan, S. (2020).Fundamentals of relational database management systems. (2nd ed.). Springer.
Tirschwell, S., & Horton, W. (2025). Reimagining spreadsheets for K-12 data science education: Enhancing capabilities with Google Apps Script. Journal of Educational Technology & Society, 28(1), 45-60.
Venkatesh, V., Davis, F. D., & Morris, M. G. (2022). User acceptance of information technology: Toward a unified view in the digital era. MIS Quarterly, 46(3), 1289-1320.
Warislohner, J. (2024). Google Apps Script: A beginner's guide to automating Google Workspace. O'Reilly Media.
Wijaya, A. (2024). Cost-effectiveness analysis of cloud-based application development using Google Apps Script compared to traditional web development. International Journal of Information Technology and Business, 6(2), 89-104.
Yahya, M., Santoso, B., & Wibowo, A. (2025). Development of training evaluation support system for government agencies using Google Apps Script. Journal of Applied Information Technology, 12(1), 34-48.
