บริการกระจายเสียงข้อมูลสนามบินแบบอัตโนมัติ พร้อมข้อมูลความหนาแน่นของการจราจรทางอากาศ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอเครื่องมือบริการกระจายเสียงข้อมูลสนามบินแบบอัตโนมัติ ที่สามารถให้ข้อมูลแจ้งเตือนความหนาแน่นของการจราจรทางอากาศแก่นักบิน โดยนำไฟล์เสียงบทสนทนาระหว่างเจ้าหน้าที่ควบคุมการจราจรทางอากาศและนักบิน มานับเสียงพยางค์ด้วยโปรแกรม Praat Script แล้วนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ความหนาแน่นของการจราจรทางอากาศในขณะนั้น ผู้วิจัยใช้สถิติ T-test เพื่อเปรียบเทียบการหาจำนวนพยางค์ระหว่างโปรแกรม Praat Script และมนุษย์ และหาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนเครื่องบินและจำนวนเสียงพยางค์ที่นับได้โดยใช้สถิติสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ผลการวิจัยพบว่า จำนวนเสียงพยางค์จากการนับด้วยโปรแกรม Praat Script มีความถูกต้องและไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติจากการนับด้วยมนุษย์ (P=0.27) และพบว่าจำนวนเครื่องบินและจำนวนเสียงพยางค์ของชุดข้อมูล มีความสัมพันธ์เชิงเส้นกันอย่างสูงในลักษณะแปรผันตรงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.92 ข้อมูลความหนาแน่นของการจราจรทางอากาศนี้ถูกนำมาประกอบกับข้อมูลข่าวอากาศของสนามบินแล้วแปลงเป็นไฟล์เสียงด้วยเครื่องมือ Google Text-to-Speech เพื่อใช้ในการกระจายเสียงข้อมูลสนามบิน โดยในการวิจัยทดสอบความสามารถในการทำความเข้าใจของนักบิน พบว่าไฟล์เสียงที่สังเคราะห์ได้สามารถทำความเข้าใจได้ง่ายที่ระดับคะแนน 5.4 (จากคะแนนเต็ม 6) และสามารถแปลความเสียงได้ชัดเจนถูกต้องร้อยละ 92.45
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง กองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
- บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ หรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
[2] N. I. Vargas-Cuentas & A. Román-González. (2015). Automatic terminal information system for El Alto airport. 2015 International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering & Environment (TIME-E), Samosir, 137-142.
[3] Rehmann, Albert, and Margaaret Schaffer. (1995). Evaluation of Synthetic Automatic Terminal Information Service (ATIS) Messages. ARINC Research Corp Annapolis MD.
[4] International Virtual Aviation Organization. (2019). Perform an Aerodrome Circuit. Retrieved 27th September 2020 from https://Mediawiki.ivao.aero/index.php?title=Perform_an_aerodrome_circuit
[5] International Virtual Aviation Organization (2020). Radio Telephony Basics. Retrieved 9th October 2020 https://mediawiki.ivao.aero/index.php?title=Radio_tel ephony_basics
[6] U.S. Department of Transportation, Federal Aviation Administration. “Aeronautical Information Manual”, Federal Aviation Administration, Chapter 7, Section 1 Meteorology. Jan 2020.
[7] De Jong, N.H., Wempe, T. (2009). Praat script to detect syllable nuclei and measure speech rate automatically. Behavior Research Methods 41. 385– 390.
[8] Paul Boersma and David Weenink. (2018): Praat: doing phonetics by computer [Computer program]. Version 6.0.37, retrieved 14 March 2018 from http://www.praat.org/
[9] Grimshaw, J., Bione, T., & Cardoso, W. (2018). Who’s got talent? Comparing TTS systems for comprehensibility, naturalness, and intelligibility. In P. Taalas, J. Jalkanen, L. Bradley & S. Thouësny (Eds), Future-proof CALL: language learning as exploration and encounters – short papers from EUROCALL 2018 (pp. 83-88). Research-publishing.net.
[10] International Civil Aviation Organization. (2020). Annex 11 to the Convention on International Civil Aviation - Air Traffic Service Fifteenth Edition, Chapter 4, Section 3 Operational flight information service broadcasts.
