THE IMPROVEMENT OF LOGISTICS MANAGEMENT FOR FLOOD RELIEF WITH THE APPLICATION OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) FOR FLOOD RISK AREA ANALYSIS IN PHITSANULOK PROVINCE
Keywords:
Relief logistics, Geographic information systems, Flood risk areaAbstract
Phitsanulok Province always faces the problem of floods almost every year; therefore, planning and management for flooding are needed. In addition, the process of helping flood victims is still slow because of the difficulty in accessing the flooding areas and lack of flood risk area assessment. The purpose of this study were to investigate the management process and preparation of helping flood victims of related sectors in Phitsanulok Province, and develop a simulation model for flood risk area prediction in Phitsanulok Province by using the Geographic Information System (GIS). Based on the prediction model, six levels of water when flooding were divided: 0.5 m, 1.0 m, 1.5 m, 2.0 m, 2.5 m, and 3.0 m. Knowing the flood risk areas through levels of water could be useful for warning of floods in terms of the distance and time for the rescuers to reach the areas. The results of the assessment of related sectors to have access to the flood risk areas showed that their service areas did cover all risk areas in Phitsanulok Province. Thus, it was suggested that six flood relief operation centers should be established to help flood victims efficiently in Bangkrathum District, Bangrakam District, and Phromphiram District. In addition, the prediction model will help to improve the planning process to help flood victims efficiently.
References
คมสันต์ โสมณวตัร. (2559). ระบบการจัดการโลจิสติกส์เพื่อช่วยเหลือผู้ประสบอทุกภัย กรณีศึกษา อำเภอวารินชำราบ จังหวัด อบุลราชธานี. วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม พระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 7(1), 164-172.
ปุณยนุช รุธิรโก, พัชรินทร์ เสริมการดี, จิตนพา วุ่นบัว, เพ็ญประไพ ภู่ทอง และนัฐพงษ์ พวงแก้ว,. (2558, มิถุนายน). การจัดทำประมวลภาพจำลองสามมิติและภาพจำลองเหตุการณ์เกิดอุทกภัยในแต่ละระดับในพื้นที่เทศบาลเมืองสะเดา ตำบาลสะเดา อำเภอสะเดา จังหวัดสงขลา. การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติครั้งที่ 6, มหาวิทยาลัยหาดใหญ่, สงขลา.
พรชัย เอกศิริพงษ์, และสุเพชร จิรขจรกุล. (2557). การประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์ พื้นที่เสี่ยงภัยน้าท่วมในเขตเทศบาลนครเชียงใหม่. Thai Journal of Science and Technology, 3(3), 148-159. Doi: 10.14456/tjst.2014.9
วิศรุต ช่วยจันทร์, (2560). การพัฒนาแบบจำลองระบบหลายตัวแทนเพื่อการประเมินนโยบายกระจายสินค้าและโลจิสติกส์ในเขตเมือง. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต), มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, สงขลา.
วีรชัย อู๋สมบูรณ์,. (2561). การศึกษาพัฒนาการด้านโลจิสติกส์เพื่อมนุษยธรรมในประเทศไทย. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต), จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
สุพิชฌาย์ ธนารุณ และจินตนา อมรสงวนสิน. (2553). การประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการกำหนดพื้นที่อุทกภัยจังหวัดอ่างทอง. วารสารการจัดการสิ่งแวดล้อม, 6(2), 19-34.
สำนักงานป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยจังหวัดพิษณุโลก. (2563). แผนการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยจังหวัดพิษณุโลก พ.ศ. 2558 (ฉบับปรับปรุง ประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2563).
อดิศัย วรรธนะภูติ, (2562). การรับรู้ด้านโลจิสติกส์และการเตรียมความพร้อมในการรับมือภัยพิบัติของประชาชนจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. Veridian E-Journal Humanities, Social Sciences and arts, 12(1), 1369-1390.
Díaz-Delgado, C., & Iniestra, J. G. (2014). Flood Risk Assessment in Humanitarian Logistics Process Design. Journal of Applied Research and Technology, 12, 976-984. Doi: 0.1016/S1665-6423(14)70604-2
Kovács, G., Jahre, M., & Spens, K. M. (2007). Humanitarian logistics in disaster relief operations. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37(2), 99-114. Doi: 10.1108/09600030710734820
Overstreet, R. E., Hall, D., Hanna, J. B., & Kelly Rainer, R. (2011). Research in humanitarian logistics. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 1(2), 114-131. Doi: 10.1108/20426741111158421
Pérez-Morales, A., Gomariz-Castillo, F., & Pardo-Zaragoza, P. (2019). Vulnerability of Transport Networks to Multi-Scenario Flooding and Optimum Location of Emergency Management Centers. Water, 11(6), 1-19. Doi: 10.3390/w11061197
Waghwala, R. K., & Agnihotri, P. G. (2019). Flood risk assessment and resilience strategies for flood risk management: A case study of Surat City. International Journal of Disaster Risk Reduction, 40, 101155. Doi: 10.1016/j.ijdrr.2019.101155
Wu, Z., Shen, Y., Wang, H., & Wu, M. (2020). Urban flood disaster risk evaluation based on ontology and Bayesian Network. Journal of Hydrology, 583, 124596. Doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.124596
