RIVER SAND SELECTION FOR WORKPIECE CLEANING IN SMALL SANDBLASTING MACHINE: A CASE STUDY OF NORTHERN REGION OF THAILAND
Keywords:
River sand, Analytical hierarchy process, Technique for order preference by similarity to ideal solutionAbstract
This research aimed to select suitable river sand for cleaning workpieces in a small sandblasting machine by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The AHP method was used to determine the weights of the decision criteria, namely: (1) sand grain size, (2) sand grain shape, (3) price, (4) resource availability, and (5) sustainability. Subsequently, the TOPSIS method was employed to select the most appropriate river sand. The evaluated sand sources included sand from the Ping, Nan, Wang, and Yom Rivers. The analysis results indicated that Ping River sand was the most suitable for cleaning workpieces in small sandblasting machines, followed by Nan River sand. Wang and Yom River sands were found to be equally suitable. The findings of this study are expected to serve as a guideline for selecting appropriate river sand in other case studies.
References
กวินภพ ศรีวัฒนานุศาสตร์ และปนิทัศน์ สุรียธนาภาส. (2560). การคัดเลือกผู้จัดส่งวัตถุดิบโดยใช้วิธีการ TOPSIS และ ROC : กรณีศึกษาอุตสาหกรรมร้านอาหาร. วารสารและพัฒนา มจธ. 40(3), 385-403.
จุฑาทิพย์ ทองเดชาสามารถ, ชัยนิกร กุลวงษ์ และกิตติศักดิ์ วรรณศรี. (2564). พารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการทำความสะอาดชิ้นงานด้วยเครื่องพ่นทรายอัตโนมัติขนาดเล็ก. วารสารมหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล, 34(2), 87-97.
ตีเพชร ไชยศล. (2554). การหล่อแบบเปลือกด้วยทรายแม่น้ำโขง. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, อุบลราชธานี.
วลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์. (2564). การจัดลำดับประเทศที่เหมาะสมสำหรับการลงทุนในอุตสาหกรรม
สิ่งทอ. วารสารพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 31(1), 71-81.
Anojkumar, L., Ilangkumaran, M., & Sasirekha, V. (2014). Comparative analysis of MCDM methods for pipe material selection in sugar industry. Expert systems with applications, 41(6), 2964-2980.
Emovon, I., & Oghenenyerovwho, O.S. (2020). Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review. Results in Materials, 7, 100115.
Hwang, C.L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision-making: Methods and application. New York: Springer.
Karam, A., Hussein, M., & Reinau, K. H. (2021). Analysis of the barriers to implementing horizontal collaborative transport using a hybrid fuzzy Delphi-AHP approach. Journal of cleaner production, 321, 128943.
Kiong, S.C., Lee, L.Y., Chong, S.H., Azlan, M.A., & Muhd Nor, N.H. (2013). Decision making with the analytical hierarchy process (AHP) for material selection in screw manufacturing for minimizing environmental impacts. Applied Mechanics and Materials, 315, 57-62.
Meethom, W., & Koohathongsumrit, N. (2020). An integrated potential assessment criteria and TOPSIS based decision support system for road freight transportation routing. Applied Science and Engineering Progress, 13(4), 312-326.
Saaty, T.L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of mathematical psychology, 15(3), 234-281.
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48, 9–26.
Srivastawa, A., Maity, S.R., & Pandey, K.M. (2017). Material selection of gear using grey TOPSIS and COPRAS-G method. International Journal of Biotechnology and Biomedical Sciences, 3(1), 34-38.
Vidal, L.A., Marle, F., & Bocquet, J.C. (2011). Using a Delphi process and the Analytic Hierarchy Process (AHP) to evaluate the complexity of projects. Expert systems with applications, 38(5), 5388-5405.
Wang, Y.J. (2008). Applying FMCDM to evaluate financial performance of domestic airlines in Taiwan. Expert Systems with Applications, 34(3), 1837-1845.
Wimol, M. (2024). Selection the suitable material for making base-cutter blades in sugarcane harvester using TOPSIS and ROC method. Journal of Engineering and Innovation, 17(1), 46-55.
