VEHICLE ROUTING FOR INSPECTION OF WATER POLLUTION RISK FACTORIES WITH VRP SPREADSHEET SOLVER

Authors

  • Chunlachak Kakho Pibulsongkram Rajabhat University
  • Patcharapol Khomkham Pibulsongkram Rajabhat University
  • Natthawut Sakaew Pibulsongkram Rajabhat University
  • Nattaporn Tungcharoenchai Pibulsongkram Rajabhat University

Keywords:

Vehicle routing problem, VRP spreadsheet solver, Resource allocation

Abstract

     This study aims to develop vehicle routing plans for inspecting 79 factories with potential risks of water pollution by applying the VRP Spreadsheet Solver to estimate appropriate resources and operational time for the case-study office. Two main scenarios were simulated: 1) the project requirement scenario, in which five factories were inspected per day, and 2) the actual operational performance scenario, in which ten factories were inspected per day. Each scenario compared the use of one and two vehicles, resulting in four case studies. The results showed that, under the project requirement scenario, Cases 1 and 2 required 16 total trips and generated the highest total budget of 35,272.80 THB. However, this scenario offered the advantage of shorter operational time per trip, which could reduce staff fatigue. In contrast, under the actual operational performance scenario, Cases 3 and 4 reduced the number of trips by 50% and decreased the total budget by more than 48% compared with the project requirement scenario. When comparing the use of one and two vehicles under the same conditions, the total distance and total operational time were found to be similar. Case 3 provided the highest budget efficiency, with a total budget of 17,931.25 THB, and offered greater convenience in human resource management. Meanwhile, Case 4 enabled better workload distribution but involved additional hidden costs. Therefore, the findings can serve as a decision-support guideline for selecting vehicle routing plans that align with the constraints and practical operational context of the organization.

References

กิตติพงษ์ ม้าลําพอง, และกนกพร ศรีปฐมสวัสดิ์. (2566). การประยุกต์ใช้วิธีหาค่าที่เหมาะสมแบบวาฬสําหรับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะหลายประเภทภายใต้เงื่อนไขด้านกรอบเวลาแบบยืดหยุ่น. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน, 11(1), 32–43.

นริสรา นาคะเมฆ, เนตรนภา จุ้ยคลัง, วิลาวัลย์ สวนสิงห์, รัตนศิริ ท้วมยัง, ธัชชัย เทพกรณ์, ณัฐพร ตั้งเจริญชัย. (2568). การจัดเส้นทางยานพาหนะที่เหมาะสมสําหรับการเข้ารับและจัดส่งพัสดุด้วยVRP SPREADSHEET SOLVER กรณีศึกษาบริษัท BTF. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 7(3), 407–422.

นริสรา นาคะเมฆ, รัตนศิริ ท้วมยัง, พัณฒิวานนท์ จันทะคุณ, วรัทภพ ธภัทรสุวรรณ, ธัชชัย เทพกรณ์. (2568). การจัดเส้นทางที่เหมาะสมในการจัดส่งพัสดุด้วยโปรแกรม VRP SPREADSHEET SOLVER ของบริษัทกรณีศึกษาแห่งหนึ่ง. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 7(1), 31-50.

เนตรนภา จุ้ยคลัง, พัชราภร ทองทับ, วิลาวัลย์ สวนสิง. (2568). การจัดเส้นทางที่เหมาะสมสำหรับการเข้ารับพัสดุจากบ้านลูกค้าและสาขาแฟรนไชส์ไปยังศูนย์รวบรวมสินค้าด้วยโปรแกรม VRP Spreadsheet Solver: กรณีศึกษาบริษัท XYZ พิษณุโลก. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 7(1), 101-117.

ปารณัท กัญวิมล, และสราวุธ จันทร์สุวรรณ. (2564). การศึกษาเพื่อจัดเส้นทางเดินรถขนส่งรูปแบบมิลค์รันและการจัดการกำหนดการรับสินค้า กรณีศึกษา การส่งชิ้นส่วนโรงงานประกอบรถยนต์แบบทันเวลาพอดี ABC. TJOR, 9(2), 1–11.

ภาสวุฒิ เลิศมัธยะกุล.(2564).การเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนสำหรับการจัดส่งสินค้าด้วยวิธีเมตาฮิวริสติก. (ปริญญานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, กรุงเทพฯ.

รวีโรจน์ ป้องทรัพย์. (2564). การจัดเส้นทางขนส่งชิ้นส่วนรถยนต์กรณีศึกษาบริษัทขนส่งชิ้นส่วนรถยนต์. มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี.

ศิริชัย ยศวังใจ. (2564). การแก้ปัญหาการจัดเส้นทางขนส่งที่มีกรอบเวลาโดยการใช้การค้นหาเฉพาะที่แบบปรับเปลี่ยนเพื่อหาคําตอบที่เหมาะสมที่สุดด้วยอาณานิคมผึ้งเทียม. UBU Engineering Journal, 14(4), 161–171.

อนุชา ศรีบุรัมย์, ไทยทัศน์ สุดสวนสี, วราภรณ์ วโรรส, อามิณฑ์ หล้าวงศ์. (2565). ฮิวริสติกแบบสองเฟสสําหรับการจัดเส้นทางการขนส่ง : กรณีศึกษาร้านขายส่งขนมแห่งหนึ่งในจังหวัดกาฬสินธุ์. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน, 10(1), 16–28.

Du Plessis, A. (2022). Persistent degradation: Global water quality challenges and required actions. One Earth, 5(2), 129–131.

Erdogan, G. (2017). An open source spreadsheet solver for vehicle routing problems. Computers & Operations Research, 84, 62–72.

Liu, X., Chen, Y.-L., Por, L. Y., & Ku, C. S. (2023). A systematic literature review of vehicle routing problems with time windows. Sustainability, 15(15), 12004. Doi: https://doi.org/10.3390/su151512004

Oladimeji, T.E., Oyedemi, M., Emetere, M.E., Agboola, O., Adeoye, J.B., & Odunlami, O.A. (2024). Review on the impact of heavy metals from industrial wastewater effluent and removal technologies. Heliyon, 10(23), Article e40370. Doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40370

Downloads

Published

2026-04-20

How to Cite

[1]
C. Kakho, P. Khomkham, N. Sakaew, and N. Tungcharoenchai, “VEHICLE ROUTING FOR INSPECTION OF WATER POLLUTION RISK FACTORIES WITH VRP SPREADSHEET SOLVER”, PSRU JITE, vol. 8, no. 1, pp. 12–29, Apr. 2026.