Site selection of industrial estates for Thailand border’s special economic zones using data envelopment analysis
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article presents the selection problem for suitable industrial estate location in Thailand by considering Thailand’s boarder provinces along the economic corridors connected to 4 countries: Laos, Myanmar, Cambodia, and Malaysia. In particular, there are 10 provinces next to Laos, 10 provinces next to Burma, 6 provinces next to Cambodia, and 4 provinces next to Malaysia. By applying one of the Multi-Criteria Decision Making Tools, we use Data Envelopment Analysis (DEA) to analyze candidate provincial efficiency based on selected input-and output criteria, which are labor cost, distance, area, expected building value, labor amount, disaster prone, gross provincial product, and boarder trade value. We find that high-efficiency provinces connected to Laos are Nongkai and Phitsanulok, provinces closed to Cambodia are Sa-Kaew and Chanthaburi, provinces nearby Myanmar are Tak and Ratchaburi, and provinces connected to Malaysia are Songkhla and Satun, respectively. The result of this study can be further used for strategic planning in Industrial estate for the governmental units and offices.
Article Details
References
กรมโรงงานอุตสาหกรรม. สถิติอุตสาหกรรม ปี 2560. เข้าถึงได้จาก: http://www.diw.go.th /hawk/ content.php? mode=spss60. [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน. คู่มือการลงทุนในเขตพัฒนาเศรษฐกิจพิเศษ. เข้าถึงได้จาก: http://www.treasury.go.th/download/article/ article_20170802121819.pdf. [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
จุฑามาศ อินทร์แก้ว. การวิเคราะห์ปัจจัยการเลือกทำเลที่ตั้งสาขากรณีศึกษา หจก. เอสเอส ค้าไม้ จังหวัด
สุราษฎร์ธานี [การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. [กรุงเทพมหานคร]: มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย; 2556.
ศิริรัตน์ แจ้งรักษ์สกุล. ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกที่ตั้งโรงงานในเขตพื้นที่อุตสาหกรรมของผู้ประกอบการ: กรณีศึกษาจังหวัดฉะเชิงเทราและจังหวัดปราจีนบุรี [Location factors of manufacturers located in industrial zone Case Study: Chachoengsao and Prachinburi province] [รายงานผลวิจัย]. [กรุงเทพมหานคร]: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์; 2552.
นิรุทธิ์ วัฒนะแสง, วัฒนา จันทะโคตร, กิตติ วิเศษลา, กสิณ รังสิกรรพุม. ทิศทางงานวิจัยสำหรับการประยุกต์ ใช้เทคนิคการตัดสินใจด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูลในประเทศไทย. ใน: การประชุมวิชาการ IE Network 2018. อุบลราชธานี; 2561.
Blair, J. P., & Premus, R. (1987). Major factors in industrial location: A review. Economic development quarterly, 1(1), 72-85.
Karakaya, F., & Canel, C. (1998). Underlying dimensions of business location decisions. Industrial management & data systems, 98(7), 321-329.
Azadeh, A., Ghaderi, S. F., & Nasrollahi, M. R. Location optimization of wind plants in Iran by an integrated hierarchical Data Envelopment Analysis. Renewable Energy. 2011; 36(5): 1621-1631.
G. Ngowtanasuwan. Applying data envelopment data analysis to safety performance evaluation in construction projects. Research and Development. 2015; 26(2): 31-38.
กิตติ วิเศษลา, นิรุทธิ์ วัฒนะแสง, วัฒนา จันทะโคตร และกสิณ รังสิกรรพุม. การตัดสินใจเพื่อหาประสิทธิภาพของกระบวนการขึ้นรูปด้วยการพิมพ์แบบ 3 มิติด้วยเครื่อง FDM โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูล. ใน: การประชุมวิชาการ IE Network 2018. อุบลราชธานี; 2561.
จิราพร บุษภาพ, ฝนทิพย์ ครองยุติ, คมชาญ สืบอ้วน, และกสิณ รังสิกรรพุม. การวิเคราะห์การผลิตที่เหมาะสมจากการผลิตแบบดั้งเดิมและแบบพิมพ์สามมิติด้วยเครื่องมือการทำการตัดสินใจแบบหลายปัจจัย. ใน: การประชุมวิชาการ IE Network 2018. อุบลราชธานี; 2561
วัฒนา จันทะโคตร, นิรุทธิ์ วัฒนะแสง, กิตติ วิเศษลา และกสิณ รังสิกรรพุม. การประเมินประสิทธิภาพการบริหารจัดการอัคคีภัยในกลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียง เหนือด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูล. ปัจจัย. ใน: การประชุมวิชาการ IE Network 2018. อุบลราชธานี; 2561.
สุริยา สมนึก, ทศพล แสนสุด, เนติพงษ์ ไชยพล, กาญจนาวดี ลอยสี, และกสิณ รังสิกรรพุม. การศึกษาประสิทธิภาพการกู้ยืมเงินของธนาคารพาณิชย์ในกลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูล. ใน: การประชุมวิชาการ IE Network 2018. อุบลราชธานี; 2561.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Li, S. (1989). Using data envelopment analysis to evaluate efficiency in the economic performance of Chinese cities. Socio-Economic Planning Sciences, 23(6), 325-344.
Yang, Z., Hao, G., & Cheng, Z. (2018). Investigating operations of industrial parks in Beijing: efficiency at different stages. Economic research-Ekonomska istraživanja, 31(1), 755-777.
Ransikarbum, K., & Kim, N. Data envelopment analysis-based multi-criteria decision making for part orientation selection in fused deposition modeling. 4th International Conference on Industrial Engineering and Application (ICIEA). 2017; 81-85.
พิชามญชุ์ ธนโรจน์วานิชกุล. การวัดประสิทธิภาพการดำเนินงานของสายการบิน. วารสารเศรษฐศาสตร์ธรรมศาสตร์. 2560; 35: 69-111.
ประสพชัย พสุนนท์. วิธีคัดเลือกตัวแปรสำหรับการประสิทธิภาพองค์กรด้วยวิธีการ DEA. วารสารบริหารธุรกิจ. 2551; 31: 27-37.
Firoozi, S., Sheikhdavoodi, M. J. and Farani, S. M. Optimizing Energy Consumption Efficiency for Greenhouse Cucumber Production Using the DEA (Data Envelopment Analysis) Approach in Markazi Province of Iran. Journal of Agricultural Technology. 2014; 10(3): 543-558.
วลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์ และ กนกกรรณ์ ลี้โรจนาประภา. การวัดประสิทธิภาพและการปรับปรุงประสิทธิภาพโรงงานอุตสาหกรรมการเตรียมเส้นใยสิ่งทอด้วยวิธีโอบล้อมข้อมูล. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน. 2559; 4(1): 38-48.
Pai, J. T., Hu, D., & Liao, W. W. (2018). Research on eco-efficiency of industrial parks in Taiwan. Energy Procedia, 152, 691-697.
Sueyoshi, T. (1992). Measuring the industrial performance of Chinese cities by data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 26(2), 75-88.
ศูนย์ข่าวข้อมูลอาเซียน กรมประชาสัมพันธ์. รอบรู้อาเซียน. เข้าถึงได้จาก: http://www.aseanthai.net/ ewt_news.php?nid=2648&filename=index [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
Hu, J. L., Yeh, F. Y., & Chang, I. T. (2009). Industrial park efficiency in Taiwan. Journal of Information and Optimization Sciences, 30(1), 63-86.
ไทยรัฐออนไลน์. ย้อนดูอัตราค่าจ้างขั้นต่ำเทียบชัด 5 ปี ค่าแรงขยับขึ้นเท่าไหร่. เข้าถึงได้จาก: https://www. thairath.co.th/content/11150888 [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
Wikipedia. รายชื่อจังหวัดของประเทศไทยเรียงตามพื้นที่. เข้าถึงได้จาก: https://th. wikipedia.org/wiki/รายชื่อจังหวัดของประเทศไทยเรียงตามพื้นที่ [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
กรมธนารักษ์. ค้นหาราคาประเมินจากเลขที่ดิน. เข้าถึงได้จาก: http://property. treasury.go.th pvmwebsite/search_data/s_constr_price.asp. [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
Google map. ประเทศไทย. เข้าถึงได้จาก: https://www.google.co.th/maps/dir//ประเทศไทย [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].
ระบบสถิติทางการลงทะเบียน. สถิติประชากรและบ้านจำนวนประชากรแยกรายอายุ. เข้าถึงได้จาก: http://stat.dopa.go.th/stat/statnew/upstat_ age. php [เข้าถึงเมื่อ เมษายน 2561].