Structural equation modeling for road crash analysis: Phuket case study
Article Sidebar
Published:
Jun 26, 2021
Keywords:
crash severity road accident crash analysis ; structural equation model confirmatory factor analysis
Main Article Content
Abstract
Managing road accidents by designed effective countermeasures needs to know factors influencing occurrence and severity of crashes. This article applies the Structural Equation Model (SEM) to identify factors affecting severity of crashes by using crash data in Phuket province, as a study area. The results show that road factors (no safety device, slope, and highway) and environmental factors (wet road surface and unclear weather) significantly affect the crash severity. Moreover, in terms of analysis method, this paper presents the application of the SEM for identifying the factors influencing the occurrence and severity of road crashes.
Article Details
Section
บทความวิจัย (Research Article)
References
[1] World Health Organization (WHO). Road traffic injuries Available at: www.who.int. Accessed March 12, 2020.
[2] กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย. แผนที่นำทางเชิงกลยุทธ์ทศวรรษแห่งความปลอดภัยทางถนน พ.ศ. 2554-2563. 2554.
[3] World Health Organization (WHO). Global status report on road safety 2018. Geneva. 2018.
[4] กรมการขนส่งทางบก กองแผนงาน กลุ่มสถิติการขนส่ง. รายงานสถิติการขนส่ง ประจำปี 2562. 2563.
[5] กรมทางหลวงชนบท. โครงการพัฒนามาตรฐานผู้ตรวจสอบความปลอดภัยงานทางระดับกลาง. 2562.
[6] Mustakim, F, Fujita M. Development of accident predictive model for rural roadway. International Journal of Civil and Environmental Engineering. 2011; 5: 408-413.
[7] Dereli MA, Erdogan S. A new model for determining the traffic accident black spots using GIS-aided spatial statistical methods. Transportation Research Part A. 2017; 103: 106-117.
[8] Caliendo S. De Guglielmoa, M.L. and Guidab, M. A crash-prediction model for road tunnels. Accident Analysis and Prevention. 2013; 39: 657-670.
[9] Rahman S. Development of an accident prediction model for intersections of Dhaka City, Bangladesh. International Journal of Computer Applications. 2012; 10-16.
[10] Jadaan KS, Al-Fayyad M, Gammoh, HF. Prediction of road traffic accidents in Jordan using Artificial Neural Network (ANN). Journal of Traffic and Logistics Engineering. 2014; 2.
[11] Eboli L, Mazzulla G. Structural equation modelling for analysing passengers’ perceptions about railway services. Social and Behavioral Sciences. 2012; 54: 96–106.
[12] พัขรี หล้าแหล่ง. การสร้างโมเดลสมการโครงสร้าง. แหล่งที่มา: http://www.chumphon2.mju.ac.th. ค้นหาเมื่อ 12 มีนาคม 2563.
[13] สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต. วิเคราะห์และสรุปสถานการณ์เรื่อง “ท่องเที่ยว”. 2562. แหล่งที่มา: phuket.nso.go.th. ค้นหาเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2563.
[14] กรมควบคุมโรค สำนักโรคไม่ติดต่อ กระทรวงสาธารณสุข. อัตราผู้เสียชีวิตต่อแสนประชากร รายจังหวัด. ระบบบูรณาการข้อมูลการตายจากอุบัติเหตุทางถนน. 2562. แหล่งที่มา: http://rti.ddc.moph.go.th. ค้นหาเมื่อ 12 มีนาคม 2563.
[15] กัลยา วานิชย์บัญชา. การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 4. กรุงเทพฯ: ห้างหุ้นส่วนจำกัดสามลดา; 2562.
[16] คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยนเรศวร. การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง: แนวคิดพื้นฐานและการประยุกต์. 2558.
[17] Eboli L, Mazzulla G. A Structural equation model for road accident analysis. 4th International SIIV Congress. Italy; 2007.
[18] Bentler PM, Bonett DG. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin. 1980; 88: 588-606.
[19] Hatcher L. A step-by-step approach to using the SAS system for factor analysis and structural equation modeling. Cary, NC: The SAS Institute. 1994; 325-339.
[20] Hooper D, Coughlan J, Mullen M. Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Journal on Business Research Methods. 2008.
[21] Hassan HM, Abdel-Aty, MA. Analysis of drivers’ behavior under reduced visibility conditions using a structural equation modeling approach. Transportation Research Part F. 2011; 14: 614–625.
[22] Satiennam W, Satiennam, T, Triyabutra T, Rujopakarn W. Red light running by young motorcyclists: Factors and beliefs influencing intentions and behavior. Transportation Research Part F. 2018; 55: 234–245.
[23] Usechea SA, Montorob L, Alonsoa F, Tortosac, FM. Does gender really matter? A structural equation model to explain risky and positive cycling behaviors. Accident Analysis and Prevention. 2018; 118: 86–95.
[24] ชวลิต ทับสีรัก. ตัวแปรเชิงคุณภาพกับการวิเคราะห์การถดถอย. วารสารการวัดผลการศึกษา. 2555; 1: 31-42.
[25] สมาคมวิจัยวิทยาการขนส่งแห่งเอเชีย (ATRANS). การแจ้งรายงานข้อมูลอุบัติเหตุ. ATRANS Safety Map. 2563. แหล่งที่มา: www.atranssafety.com. ค้นหาเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2563.
[26] ThaiRSC. รายงานสถิติการใช้สิทธิ พรบ. รายจังหวัด. 2563. แหล่งที่มา: rvpreport.rvpeservice.com. ค้นหาเมื่อ 13 พฤษภาคม 2563.
[27] Yamane T. Statistics, An Introductory Analysis. 2nd ed., New York: Harper and Row. 1967
[28] นงลักษณ์ วิรัชชัย. โมเดลลิสเรล : สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2542.
[29] Schumacker, R.E. and Lomax, R.G. A beginner’s guide to structural equation modeling. 3rd ed., Lawrence Erlbaum Associates; 2010.
[30] Mohamad W, Bin A, Afthanorhan W. A comparison of Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) for Confirmatory Factor Analysis. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology (IJESIT). 2013; 5: 198-205.
[31] กรมทางหลวง. โครงการพัฒนาระบบสารสนเทศ (GIS) และข้อมูล. 2553: 18-23.
[32] Student. The Probable Error of a Mean. Biometrika. 1908; 6: 1-25.
[2] กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย. แผนที่นำทางเชิงกลยุทธ์ทศวรรษแห่งความปลอดภัยทางถนน พ.ศ. 2554-2563. 2554.
[3] World Health Organization (WHO). Global status report on road safety 2018. Geneva. 2018.
[4] กรมการขนส่งทางบก กองแผนงาน กลุ่มสถิติการขนส่ง. รายงานสถิติการขนส่ง ประจำปี 2562. 2563.
[5] กรมทางหลวงชนบท. โครงการพัฒนามาตรฐานผู้ตรวจสอบความปลอดภัยงานทางระดับกลาง. 2562.
[6] Mustakim, F, Fujita M. Development of accident predictive model for rural roadway. International Journal of Civil and Environmental Engineering. 2011; 5: 408-413.
[7] Dereli MA, Erdogan S. A new model for determining the traffic accident black spots using GIS-aided spatial statistical methods. Transportation Research Part A. 2017; 103: 106-117.
[8] Caliendo S. De Guglielmoa, M.L. and Guidab, M. A crash-prediction model for road tunnels. Accident Analysis and Prevention. 2013; 39: 657-670.
[9] Rahman S. Development of an accident prediction model for intersections of Dhaka City, Bangladesh. International Journal of Computer Applications. 2012; 10-16.
[10] Jadaan KS, Al-Fayyad M, Gammoh, HF. Prediction of road traffic accidents in Jordan using Artificial Neural Network (ANN). Journal of Traffic and Logistics Engineering. 2014; 2.
[11] Eboli L, Mazzulla G. Structural equation modelling for analysing passengers’ perceptions about railway services. Social and Behavioral Sciences. 2012; 54: 96–106.
[12] พัขรี หล้าแหล่ง. การสร้างโมเดลสมการโครงสร้าง. แหล่งที่มา: http://www.chumphon2.mju.ac.th. ค้นหาเมื่อ 12 มีนาคม 2563.
[13] สำนักงานสถิติจังหวัดภูเก็ต. วิเคราะห์และสรุปสถานการณ์เรื่อง “ท่องเที่ยว”. 2562. แหล่งที่มา: phuket.nso.go.th. ค้นหาเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2563.
[14] กรมควบคุมโรค สำนักโรคไม่ติดต่อ กระทรวงสาธารณสุข. อัตราผู้เสียชีวิตต่อแสนประชากร รายจังหวัด. ระบบบูรณาการข้อมูลการตายจากอุบัติเหตุทางถนน. 2562. แหล่งที่มา: http://rti.ddc.moph.go.th. ค้นหาเมื่อ 12 มีนาคม 2563.
[15] กัลยา วานิชย์บัญชา. การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 4. กรุงเทพฯ: ห้างหุ้นส่วนจำกัดสามลดา; 2562.
[16] คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยนเรศวร. การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง: แนวคิดพื้นฐานและการประยุกต์. 2558.
[17] Eboli L, Mazzulla G. A Structural equation model for road accident analysis. 4th International SIIV Congress. Italy; 2007.
[18] Bentler PM, Bonett DG. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin. 1980; 88: 588-606.
[19] Hatcher L. A step-by-step approach to using the SAS system for factor analysis and structural equation modeling. Cary, NC: The SAS Institute. 1994; 325-339.
[20] Hooper D, Coughlan J, Mullen M. Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Journal on Business Research Methods. 2008.
[21] Hassan HM, Abdel-Aty, MA. Analysis of drivers’ behavior under reduced visibility conditions using a structural equation modeling approach. Transportation Research Part F. 2011; 14: 614–625.
[22] Satiennam W, Satiennam, T, Triyabutra T, Rujopakarn W. Red light running by young motorcyclists: Factors and beliefs influencing intentions and behavior. Transportation Research Part F. 2018; 55: 234–245.
[23] Usechea SA, Montorob L, Alonsoa F, Tortosac, FM. Does gender really matter? A structural equation model to explain risky and positive cycling behaviors. Accident Analysis and Prevention. 2018; 118: 86–95.
[24] ชวลิต ทับสีรัก. ตัวแปรเชิงคุณภาพกับการวิเคราะห์การถดถอย. วารสารการวัดผลการศึกษา. 2555; 1: 31-42.
[25] สมาคมวิจัยวิทยาการขนส่งแห่งเอเชีย (ATRANS). การแจ้งรายงานข้อมูลอุบัติเหตุ. ATRANS Safety Map. 2563. แหล่งที่มา: www.atranssafety.com. ค้นหาเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2563.
[26] ThaiRSC. รายงานสถิติการใช้สิทธิ พรบ. รายจังหวัด. 2563. แหล่งที่มา: rvpreport.rvpeservice.com. ค้นหาเมื่อ 13 พฤษภาคม 2563.
[27] Yamane T. Statistics, An Introductory Analysis. 2nd ed., New York: Harper and Row. 1967
[28] นงลักษณ์ วิรัชชัย. โมเดลลิสเรล : สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2542.
[29] Schumacker, R.E. and Lomax, R.G. A beginner’s guide to structural equation modeling. 3rd ed., Lawrence Erlbaum Associates; 2010.
[30] Mohamad W, Bin A, Afthanorhan W. A comparison of Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) for Confirmatory Factor Analysis. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology (IJESIT). 2013; 5: 198-205.
[31] กรมทางหลวง. โครงการพัฒนาระบบสารสนเทศ (GIS) และข้อมูล. 2553: 18-23.
[32] Student. The Probable Error of a Mean. Biometrika. 1908; 6: 1-25.