The Simulation to Reduce Rice in the Process of Paddy Processing
Article Sidebar
Published:
Dec 24, 2021
Keywords:
simulation rice in the process decision procedure line balancing
Main Article Content
Abstract
This research uses simulation to improve paddy processing. The objective is to reduce the amount of rice in the process. The problem is classified into 2 cases: 1) the paddy dehumidification process and 2) the rice milling process in a plant. This research develops two decision procedures that construct systematical condition for choosing the paddy dehumidification method that reduces paddy in the dehumidification process. Moreover, in this research, line balancing is used for determining the number of proper machines in a plant. The objective is to reduce the amount of rice in a plant. The simulation results show that the decision procedure no. 1 combine with increase of 11 machines in total, give an appropriate result for the research. The average amount of rice in the paddy dehumidification process and the rice milling process are reduced by 84.08% and 70.18%, respectively. Furthermore, the result shows the opportunity to sell more products, which can increase the average profit by 574,714.72 baht per month.
Article Details
Section
บทความวิจัย (Research Article)
References
[1] สุรชัย ปรีทอง. การปรับปรุงกระบวนการอบข้าวเปลือกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสีข้าว. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา; 2559. 71 หน้า.
[2] Banks J, Carson JS, Nelson BL, Nicol, DM. Discrete-Event System Simulation. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc; 2005.
[3] รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ. คู่มือการสร้างแบบจำลองด้วยโปรแกรม Arena. กรุงเทพฯ: บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน); 2553.
[4] จุฑา พิชิตลำเค็ญ. 2558. พื้นฐานการจำลองสถานการณ์เชิงสุ่มเพื่อประยุกต์ใช้กับปัญหาจริง. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์; 2558.
[5] พิภพ ลลิตาภรณ์. ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิต. กรุงเทพฯ: บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน); 2556.
[6] ประไพศรี สุทัศน์ ณ อยุธยา, พงศ์ชนัน เหลืองไพบูลย์. สถิติวิศวกรรม. กรุงเทพฯ: บริษัท สำนักพิมพ์ท้อป จำกัด; 2554.
[7] อารดา ลีซุติวัฒน์. การปรับปรุงระบบคลังสินค้าของโรงงานอุตสาหกรรมแปปรรูปไม้ยางพารา. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท. สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการและระบบ, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2552. 190 หน้า.
[8] กัณศิริ กิตติภากร. การจัดสมดุลสายการผลิตและการวางแผนทรัพยากรโดยใช้การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์ กรณีศึกษา อุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์อาหาร. การศึกษาค้นคว้าด้วยตนเอง หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2553. 142 หน้า
[9] เกียรติศักดิ์ พริ้งสุวรรณ. (2554). แบบจำลองสถานการณ์ของการลดจำนวนชิ้นงานระหว่างกระบวนการผลิตด้วยแนวความคิดระบบการผลิตแบบดึง. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมระบบการผลิต ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี; 2554. 142 หน้า.
[10] อมรเทพ ดอกไม้. (2554). การปรับปรุงกระบวนการประกอบชิ้นส่วนของฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟโดยการจำลองสถานการณ์ 3 มิติเสมือนจริง. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ; 2554. 126 หน้า
[11] รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ และ สรายุธ ทองฉ่ำ. การหาจำนวนเครื่องจักรที่เหมาะสม เพื่อลดปัญหาคอขวดโดยใช้แบบจาลองสถานการณ์. ใน: การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2554, 20-21 ตุลาคม 2554. ณ โรมแรมแอมบาสเดอร์ พัทยา ชลบุรี; 2554. หน้า 1 – 5.
[12] กลยุทธ ผึ้งทอง, เสมอจิตร หอมรสสุคนธ์, วุฒิชัย วงษ์ทัศนีย์กร. การจัดรูปแบบสายการผลิตโดยการจำลองสถานการณ์. ใน: รายงานการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2556, วันที่ 16 – 18 ตุลาคม 2556. ณ โรงแรมเอวัน เดอะ รอยัล ครูซ, พัทยา ชลบุรี; 2556. POM021 จำนวน 6 หน้า.
[13] ตะวันฉาย โพธิ์หอม. การประยุกต์ใช้โปรแกรมการจำลองแบบคอมพิวเตอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาบริษัทกระจายสินค้าขนาดกลางและขนาดย่อม. ใน: รายงานการประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ ประจำปี 2556, 11-14 กันยายน 2556. ณ กรีนเนอรี่ รีสอร์ท เขาใหญ่ นครราชศรีมา; 2556. หน้า 34 – 38.
[14] ชานนท์ แสงเทียรมงคล. การเพิ่มประสิทธิภาพของสายการผลิตโดยการลดความสูญเปล่าและสมดุลการผลิตด้วยแบบจำลองสถานการณ์ทางคอมพิวเตอร์. การค้นคว้าอิสระหลักสูตร ระดับปริญญาโท สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2559. 129 หน้า.
[15] ปนัดดา ปาระมะ. การปรับปรุงสายการผลิตและการวิเคราะห์จำนวนทรัพยากรโดยใช้การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์: กรณีศึกษา. การค้นคว้าอิสระหลักสูตร ระดับปริญญาโท. สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2560. 147 หน้า.
[16] สุทธิดา เอี่ยมสำอางค์ และ อธิวัฒน์ บุญมี. การจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานของสายการผลิตสับปะรดบรรจุถุง:กรณีศึกษา. วารสารวิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ. 2560; 13(1): 114 – 126
[17] Chakravarthy SR. Reliability, health care, and simulation. Simulation Modelling Practice and Theory. 2012; 29(2012): 44-51.
[18] Nino L, Harris S, Claudio D. A Simulation of Variability-Oriented Sequencing Rules on Block Surgical Scheduling. In: Roeder TMK, Frazier PI, Szechtman R, Zhou E, Huschka T, Chick SE, (eds.) Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, December, 2016, Arlington Virginia. USA; 2016. p. 2023 – 2040.
[19] Chraibi A, Cadi AAE, Kharraja S, Artiba A. Using Discrete Event Simulation to Evaluate Operating Theater Layout. International Federation of Automatic Control. 2016; 49-12(2016): 095-098.
[20] นิรมล โขขุนทด และ ไอลดา ตรีรัตน์ตระกูล. การปรับปรุงประสิทธิภาพการเดินรถโดยสารสวัสดิการภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์โดยใช้ระบบจีพีเอสและการจำลองสถานการณ์. ใน: การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 52, 4-7 กุมภาพันธ์ 2557. กรุงเทพฯ; 2557. หน้า 41 – 47.
[21] Kamrani M, Esmaeil Abadi SMH, Golroudbary SR. Traffic Simulation of Two Adjacent Unsignalized T-Junctions during Rush Hours Using Arena Software. Simulation Modelling Practice and Theory. 2014; 49(2014): 167 – 179.
[22] อณจ ชัยมณี, ชวลิต มณีศรี และจุฑา พิชิตลำเค็ญ. การวิเคราะห์แบบจำลองระบบการให้บริการอาหารจานด่วน. ใน: รายงานการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2555, 17-19 ตุลาคม 2555. ณ โรงแรมเมธาวลัย ชะอำ เพชรบุรี; 2555. หน้า 66 – 72.
[23] วัชรชาญ สุขเจริญวิภารัตน์, อณจ ชัยมณี, ปวิณ สุวแข และ ประเทือง อุษาบริสุทธ์ิ. การจำลองสถานการณ์สำหรับการผลิตเครื่องจักรกลเกษตร. ใน: การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ ประจำปี 2558, 25-27 มีนาคม 2558. ณ โรงแรมพินนาเคิลแกรนด์ จอมเทียนรีสอร์ทแอนด์สปา พัทยา ชลบุรี; 2558. หน้า 60 – 64.
[24] Shawki KM, Kilani K, Gomaa MA. Analysis of Earth-Moving Systems Using Discrete-Event Simulation. Alexandria Engineering Journal. 2015; 54: 533 – 544.
[25] Sargent, R. G., Goldsman, D. M., Yaacoub, T. In: Roeder TMK, Frazier PI, Szechtman R, Zhou E, Huschka T, Chick SE, (eds.) Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, December, 2016, Arlington Virginia. USA; 2016. p. 163 – 177.
[26] Ransikarbum, K., Kim, N., Ha, S., Wysk, R. A., & Rothrock, L. A highway-driving system design viewpoint using an agent-based modeling of an affordance-based finite state automata. IEEE Access, 2017; 6: 2193-2205.
[2] Banks J, Carson JS, Nelson BL, Nicol, DM. Discrete-Event System Simulation. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc; 2005.
[3] รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ. คู่มือการสร้างแบบจำลองด้วยโปรแกรม Arena. กรุงเทพฯ: บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน); 2553.
[4] จุฑา พิชิตลำเค็ญ. 2558. พื้นฐานการจำลองสถานการณ์เชิงสุ่มเพื่อประยุกต์ใช้กับปัญหาจริง. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์; 2558.
[5] พิภพ ลลิตาภรณ์. ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิต. กรุงเทพฯ: บริษัท ซีเอ็ดยูเคชั่น จำกัด (มหาชน); 2556.
[6] ประไพศรี สุทัศน์ ณ อยุธยา, พงศ์ชนัน เหลืองไพบูลย์. สถิติวิศวกรรม. กรุงเทพฯ: บริษัท สำนักพิมพ์ท้อป จำกัด; 2554.
[7] อารดา ลีซุติวัฒน์. การปรับปรุงระบบคลังสินค้าของโรงงานอุตสาหกรรมแปปรรูปไม้ยางพารา. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท. สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการและระบบ, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2552. 190 หน้า.
[8] กัณศิริ กิตติภากร. การจัดสมดุลสายการผลิตและการวางแผนทรัพยากรโดยใช้การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์ กรณีศึกษา อุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์อาหาร. การศึกษาค้นคว้าด้วยตนเอง หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2553. 142 หน้า
[9] เกียรติศักดิ์ พริ้งสุวรรณ. (2554). แบบจำลองสถานการณ์ของการลดจำนวนชิ้นงานระหว่างกระบวนการผลิตด้วยแนวความคิดระบบการผลิตแบบดึง. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมระบบการผลิต ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี; 2554. 142 หน้า.
[10] อมรเทพ ดอกไม้. (2554). การปรับปรุงกระบวนการประกอบชิ้นส่วนของฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟโดยการจำลองสถานการณ์ 3 มิติเสมือนจริง. วิทยานิพนธ์ ระดับปริญญาโท ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ; 2554. 126 หน้า
[11] รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ และ สรายุธ ทองฉ่ำ. การหาจำนวนเครื่องจักรที่เหมาะสม เพื่อลดปัญหาคอขวดโดยใช้แบบจาลองสถานการณ์. ใน: การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2554, 20-21 ตุลาคม 2554. ณ โรมแรมแอมบาสเดอร์ พัทยา ชลบุรี; 2554. หน้า 1 – 5.
[12] กลยุทธ ผึ้งทอง, เสมอจิตร หอมรสสุคนธ์, วุฒิชัย วงษ์ทัศนีย์กร. การจัดรูปแบบสายการผลิตโดยการจำลองสถานการณ์. ใน: รายงานการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2556, วันที่ 16 – 18 ตุลาคม 2556. ณ โรงแรมเอวัน เดอะ รอยัล ครูซ, พัทยา ชลบุรี; 2556. POM021 จำนวน 6 หน้า.
[13] ตะวันฉาย โพธิ์หอม. การประยุกต์ใช้โปรแกรมการจำลองแบบคอมพิวเตอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาบริษัทกระจายสินค้าขนาดกลางและขนาดย่อม. ใน: รายงานการประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ ประจำปี 2556, 11-14 กันยายน 2556. ณ กรีนเนอรี่ รีสอร์ท เขาใหญ่ นครราชศรีมา; 2556. หน้า 34 – 38.
[14] ชานนท์ แสงเทียรมงคล. การเพิ่มประสิทธิภาพของสายการผลิตโดยการลดความสูญเปล่าและสมดุลการผลิตด้วยแบบจำลองสถานการณ์ทางคอมพิวเตอร์. การค้นคว้าอิสระหลักสูตร ระดับปริญญาโท สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2559. 129 หน้า.
[15] ปนัดดา ปาระมะ. การปรับปรุงสายการผลิตและการวิเคราะห์จำนวนทรัพยากรโดยใช้การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์: กรณีศึกษา. การค้นคว้าอิสระหลักสูตร ระดับปริญญาโท. สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2560. 147 หน้า.
[16] สุทธิดา เอี่ยมสำอางค์ และ อธิวัฒน์ บุญมี. การจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานของสายการผลิตสับปะรดบรรจุถุง:กรณีศึกษา. วารสารวิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ. 2560; 13(1): 114 – 126
[17] Chakravarthy SR. Reliability, health care, and simulation. Simulation Modelling Practice and Theory. 2012; 29(2012): 44-51.
[18] Nino L, Harris S, Claudio D. A Simulation of Variability-Oriented Sequencing Rules on Block Surgical Scheduling. In: Roeder TMK, Frazier PI, Szechtman R, Zhou E, Huschka T, Chick SE, (eds.) Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, December, 2016, Arlington Virginia. USA; 2016. p. 2023 – 2040.
[19] Chraibi A, Cadi AAE, Kharraja S, Artiba A. Using Discrete Event Simulation to Evaluate Operating Theater Layout. International Federation of Automatic Control. 2016; 49-12(2016): 095-098.
[20] นิรมล โขขุนทด และ ไอลดา ตรีรัตน์ตระกูล. การปรับปรุงประสิทธิภาพการเดินรถโดยสารสวัสดิการภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์โดยใช้ระบบจีพีเอสและการจำลองสถานการณ์. ใน: การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 52, 4-7 กุมภาพันธ์ 2557. กรุงเทพฯ; 2557. หน้า 41 – 47.
[21] Kamrani M, Esmaeil Abadi SMH, Golroudbary SR. Traffic Simulation of Two Adjacent Unsignalized T-Junctions during Rush Hours Using Arena Software. Simulation Modelling Practice and Theory. 2014; 49(2014): 167 – 179.
[22] อณจ ชัยมณี, ชวลิต มณีศรี และจุฑา พิชิตลำเค็ญ. การวิเคราะห์แบบจำลองระบบการให้บริการอาหารจานด่วน. ใน: รายงานการประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2555, 17-19 ตุลาคม 2555. ณ โรงแรมเมธาวลัย ชะอำ เพชรบุรี; 2555. หน้า 66 – 72.
[23] วัชรชาญ สุขเจริญวิภารัตน์, อณจ ชัยมณี, ปวิณ สุวแข และ ประเทือง อุษาบริสุทธ์ิ. การจำลองสถานการณ์สำหรับการผลิตเครื่องจักรกลเกษตร. ใน: การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานแห่งชาติ ประจำปี 2558, 25-27 มีนาคม 2558. ณ โรงแรมพินนาเคิลแกรนด์ จอมเทียนรีสอร์ทแอนด์สปา พัทยา ชลบุรี; 2558. หน้า 60 – 64.
[24] Shawki KM, Kilani K, Gomaa MA. Analysis of Earth-Moving Systems Using Discrete-Event Simulation. Alexandria Engineering Journal. 2015; 54: 533 – 544.
[25] Sargent, R. G., Goldsman, D. M., Yaacoub, T. In: Roeder TMK, Frazier PI, Szechtman R, Zhou E, Huschka T, Chick SE, (eds.) Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, December, 2016, Arlington Virginia. USA; 2016. p. 163 – 177.
[26] Ransikarbum, K., Kim, N., Ha, S., Wysk, R. A., & Rothrock, L. A highway-driving system design viewpoint using an agent-based modeling of an affordance-based finite state automata. IEEE Access, 2017; 6: 2193-2205.