Prioritizing risks affecting the optimal safety stock levels using the analytic hierarchy process: A case study of a brake pad manufacturing plant
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research Prioritizing Risks Affecting the Optimal Safety Stock Levels Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to assess the weight of each risk factor in inventory risk management. The main objectives of the research are: (1) to study the risks that affect safety stock levels and (2) to prioritize the importance of the risks impacting safety stock levels. The results, gathered through questionnaires from experts involved in chemical raw material management at the plant, reveal that raw material quality risk has the highest impact on safety stock levels, accounting for 29.25%, followed by the risk of raw material criticality at 23.12% and price risk at 14.03%. These are the most significant risks among the 7 categories examined. A limitation of this study is that it focuses solely on chemical raw materials in the case study plant, which may not apply to other raw materials. However, the findings can be used to plan and improve chemical raw material inventory risk management effectively, reduce the risk of shortages, and enhance operational efficiency.
Article Details
References
กองวิจัยเศรษฐกิจอุตสาหกรรม, สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม. สถานการณ์การผลิตก่อนและหลังโควิด-19. เข้าถึงได้จาก: https://www.oie.go.th/ [เข้าถึงเมื่อ 15 ม.ค. 2567].
สถาบันยานยนต์. Automotive Intelligence Unit. เข้าถึงได้จาก: https://data.thaiauto.or.th/ [เข้าถึงเมื่อ 15 ม.ค. 2567].
ธนพงษ์ ยิ้มสุขไพฑูรย์. การบริหารความเสี่ยงธุรกิจนำเข้าวัตถุอันตราย: กรณีศึกษาบริษัท T จำกัด [วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต]. นครปฐม: มหาวิทยาลัยมหิดล; 2561.
Oliveira LC, Pacheco BCS, Piratelli CL. Multi-criteria approach to adjust demand forecast for products: application of analytic hierarchy process. Production. 2022;32:e20220006.
Sales ACM, Guimarães LGA, Veiga Neto AR, El-Aouar WA, Pereira GR. Risk assessment model in inventory management using the AHP method. Gestão & Produção. 2020;27(3):e4537.
แววมยุรา คำสุข. การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความเสี่ยงในโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย. วารสารบริหารธุรกิจและการจัดการปริทัศน์. 2561;10(2):123-142.
Saaty TL. Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences. 2008;1(1):83-98.
สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (องค์การมหาชน). สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ (องค์การมหาชน). เข้าถึงได้จาก: https://www.dti.or.th/ [เข้าถึงเมื่อ 5 มี.ค. 2567].
วรางคณา ประชาเกษม, จุฑาพิทย์ ลีลาธนาพิพัฒน์. การประยุกต์ใช้ทฤษฎี AHP ในการเลือกใช้รูปแบบเฟอร์นิเจอร์ กรณีศึกษา: ร้านสะดวกซื้อ. วารสารบริหารธุรกิจอุตสาหกรรม. 2564;3(1):8-34.
ธันว์ระวี สุวรรณหงษ์. การจัดการสินค้าคงคลังเพื่อลดจำนวนการขนส่งในกรณีเร่งด่วน: กรณีศึกษา บริษัทผลิตเลนส์แว่นตา [วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต]. [สถานที่ไม่ปรากฏ]: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2560.
Kırmızı SD, Ceylan Z, Bulkan S. Enhancing inventory management through safety-stock strategies—A case study. Systems. 2024;12(7): 260.
ภักษร ชลวิริยะกุล, จุฑาทิพย์ สุรารักษ์. การพัฒนาเกณฑ์การคัดเลือกผู้ส่งมอบอย่างยั่งยืน: กรณีศึกษาผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์แห่งหนึ่ง. RMUTT Global Business and Economics Review. 2566;18(1): 103-123.
จักรกฤษณ์ โพดาพล. การสร้างแบบสอบถาม: กุญแจความสำเร็จของงานวิจัยเชิงสำรวจ. วารสารวิจัยศรีล้านนา. 2564;1(3):45-53.
พิศิษฐ ตัณฑวณิช, พนา จินดาศรี. ความหมายที่แท้จริงของค่า IOC. วารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. 2561;24(2):3-12.
วิระยุทธ พรพจน์ธนมาศ. การศึกษาเปรียบเทียบการตรวจสอบความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาของเครื่องมือวิจัยด้วยเทคนิค IOC, CVR และ CVI. รังสิตสารสนเทศ. 2565;28(1):169-192.
กฤษฎิ จิตอารยะกุล, ชวัลยา ศรีไทย, ยุวนุช นันทวรพันธุ์, วรรณวิสา รื่นภิรมย์, ศิรยศ มหาชันธ์, สถาพร โอภาสานนท์. การพัฒนาตัวชี้วัดสำหรับการประเมินความเสี่ยงในโลจิสติกส์. วารสารบริหารธุรกิจ นิด้า. 2562;24(1):42-67.
