Development of an integrated material ordering model using time-series forecasting and EOQ: a case study of a construction company
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research was to develop an integrated material ordering model by combining time-series forecasting with the Economic Order Quantity (EOQ) model for a construction company. This study analyzed 40 construction materials selected based on the continuity of consumption records and value significance. The researchers applied an ABC-XYZ matrix to classify materials according to their value levels and demand volatility. Subsequently, three time-series forecasting techniques—Moving Average, Simple Exponential Smoothing, and Trend Analysis—were evaluated. The criteria for selecting the best-fit forecasting model were based on the minimum error metrics, including MAPE, MAD, and MSD. The results demonstrated that the developed integrated model significantly reduced total inventory costs compared to the previous experience-based policy. Furthermore, sensitivity analysis of holding costs, ranging from 10% to 40%, confirmed the robustness of the proposed model under fluctuating economic factors. This approach provides a practical framework for construction firms to enhance inventory management efficiency amidst demand uncertainty.
Article Details
References
Heizer J, Render B, Munson CL, Griffin P. Operations management: sustainability and supply chain management. Upper Saddle River (NJ): Pearson; 2020.
ดำรงค์ ถาวร, ธนทรัพย์ เดชวัฒนมงคล, ภัทรียา กิ่งก้าน, สิรภพ สุจิตวนิช, อนุสิน ตั้งเสถียรพันธุ์, อิษฎา สอนเกต, et al. การปรับปรุงการบริหารสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษาร้าน ก.สินเจริญค้าวัสดุก่อสร้าง. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยปทุมธานี. 2563;12(2):94–105.
สมชาย เปรียงพรม. การหาแนวทางการลดต้นทุนการจัดการสินค้าคงคลังด้วยการหาปริมาณการสั่งที่เหมาะสม กรณีศึกษา: ผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ชนิดกล่อง. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์). 2564;13(26):177–188.
จันทร์เพ็ญ อนุรัตนานนท์, ประจวบ กล่อมจิตร, พัทธ์ธีรา พรมทอง, รจเรข เลขกูล. การจัดตารางการสั่งซื้อยาในโรงพยาบาลรัฐ กรณีศึกษา โรงพยาบาลสิรินธร. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย. 2563;6(2):55–64.
อิทธิเทพ ปานหลาย, ฐิติมา วงศ์อินตา. การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง ประเภทสินค้าอะไหล่ตกแต่งรถจักรยานยนต์. วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. 2567;8(3):524–537.
ธัญญาทิพย์ จันทร์ผ่อง, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. การจัดการวัสดุคงคลังประเภทบรรจุภัณฑ์สำหรับวงจรรวม ในกรณีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการหลากหลาย. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 2565;29(1):43–55.
นวัตธนิน ทศานนท์, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. ระบบสนับสนุนการจัดการสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม. 2565;15(3):71–81.
พิภพ ลลิตาภรณ์. การบริหารพัสดุคงคลัง. กรุงเทพ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น); 2552.
Render B, Stair RM, Hanna ME, Badri TN. Quantitative analysis for management. Boston (MA): Pearson; 2016.
ศุภพัชร พวงแก้ว, สนธินันท์ อินทสนธิ, ทัตพล กุลวงศ์. การบริหารสินค้าสำเร็จรูป กรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องปรับอากาศในไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธนบุรี. 2566;7(1):71–80.
โสภิดา อึ้งทอง, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. การปรับปรุงนโยบายการเติมเต็มวัตถุดิบคงคลังสำหรับโรงงานประกอบโทรศัพท์มือถือ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 2564;28(3):99–111.
ชิตษณุ ภักดีวานิช, สุชาดี ธำรงสุข. การศึกษานโยบายการเติมสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจการตลาดออนไลน์ กรณีศึกษา เครื่องนอน เฟอร์นิเจอร์ และเครื่องใช้ในบ้าน. วารสารราชพฤกษ์. 2564;15(42):415–428.
จิรวัฒน์ ตั้งจิตโสมนัส. การหาปริมาณและจุดสั่งซื้อที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่ม ABC กรณีศึกษาคลินิกทันตกรรม. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. 2567;12(1):478–492.
นฐ พชรธนนนท์, พิทธินันท์ สมไชยวงค์, อัจฉรา ดีคำปา, ปนัดดา ยมนา. การพยากรณ์ความต้องการอาหารปลา กรณีศึกษากลุ่มผู้จำหน่ายอาหารปลานิลที่ดำเนินการโดยสหกรณ์ประมงพาน จำกัด อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย. Journal of Logistics and Digital Supply Chain. 2568;3(2):1–14.
ธนาวัฒน์ ขันติวงค์, นิเวศน์ ศรีวิชัย, พิมผกา ไชยวงค์, นภัสสร วงศ์ษา. การพยากรณ์ยอดขายและการวางแผนการผลิตน้ำกรดและน้ำกลั่นของผู้ประกอบการในตำบลเจริญเมือง อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย. Journal of Logistics and Digital Supply Chain. 2567;2(3):78–90.
Richardson H. Control your costs–then cut them. Transportation and Distribution. 1995;36(12):94–96.
Ibrahim GG, Oloyede AO, Babalola AE. AI-driven raw material demand forecasting: towards project management practices. ScienceOpen Research. 2024:1–18.
