การพัฒนารูปแบบการสั่งซื้อวัสดุเชิงบูรณาการโดยใช้การพยากรณ์อนุกรมเวลาและปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด: กรณีศึกษาบริษัทรับเหมาก่อสร้าง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบการสั่งซื้อวัสดุเชิงบูรณาการโดยการรวมการพยากรณ์อนุกรมเวลาร่วมกับแบบจำลองปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด (EOQ) สำหรับบริษัทรับเหมาก่อสร้าง การศึกษานี้ได้วิเคราะห์ข้อมูลวัสดุก่อสร้างจำนวน 40 รายการ ซึ่งคัดเลือกตามเกณฑ์ความต่อเนื่องของบันทึกการเบิกใช้และความสำคัญด้านมูลค่า ผู้วิจัยได้ประยุกต์ใช้เมทริกซ์เอบีซี-เอ็กซ์วายแซด (ABC-XYZ matrix) เพื่อจำแนกประเภทวัสดุตามระดับมูลค่าและความผันผวนของความต้องการ จากนั้นจึงประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการพยากรณ์อนุกรมเวลา 3 รูปแบบ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย และการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยเกณฑ์การตัดสินใจเลือกตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดพิจารณาจากค่าสถิติความคลาดเคลื่อนที่ต่ำที่สุด ได้แก่ MAPE, MAD และ MSD ผลการวิจัยพบว่ารูปแบบเชิงบูรณาการที่พัฒนาขึ้นสามารถลดต้นทุนสินค้าคงคลังรวมได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับนโยบายเดิมที่อ้างอิงประสบการณ์ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความไวของต้นทุนการเก็บรักษาในช่วง 10% ถึง 40% ยังช่วยยืนยันถึงความทนทานของรูปแบบที่นำเสนอภายใต้ความผันผวนของปัจจัยทางเศรษฐกิจ แนวทางนี้ถือเป็นกรอบการดำเนินงานที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับธุรกิจก่อสร้างในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังภายใต้ความไม่แน่นอนของความต้องการ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Heizer J, Render B, Munson CL, Griffin P. Operations management: sustainability and supply chain management. Upper Saddle River (NJ): Pearson; 2020.
ดำรงค์ ถาวร, ธนทรัพย์ เดชวัฒนมงคล, ภัทรียา กิ่งก้าน, สิรภพ สุจิตวนิช, อนุสิน ตั้งเสถียรพันธุ์, อิษฎา สอนเกต, et al. การปรับปรุงการบริหารสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษาร้าน ก.สินเจริญค้าวัสดุก่อสร้าง. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยปทุมธานี. 2563;12(2):94–105.
สมชาย เปรียงพรม. การหาแนวทางการลดต้นทุนการจัดการสินค้าคงคลังด้วยการหาปริมาณการสั่งที่เหมาะสม กรณีศึกษา: ผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ชนิดกล่อง. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์). 2564;13(26):177–188.
จันทร์เพ็ญ อนุรัตนานนท์, ประจวบ กล่อมจิตร, พัทธ์ธีรา พรมทอง, รจเรข เลขกูล. การจัดตารางการสั่งซื้อยาในโรงพยาบาลรัฐ กรณีศึกษา โรงพยาบาลสิรินธร. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการไทย. 2563;6(2):55–64.
อิทธิเทพ ปานหลาย, ฐิติมา วงศ์อินตา. การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง ประเภทสินค้าอะไหล่ตกแต่งรถจักรยานยนต์. วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุรินทร์. 2567;8(3):524–537.
ธัญญาทิพย์ จันทร์ผ่อง, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. การจัดการวัสดุคงคลังประเภทบรรจุภัณฑ์สำหรับวงจรรวม ในกรณีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการหลากหลาย. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 2565;29(1):43–55.
นวัตธนิน ทศานนท์, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. ระบบสนับสนุนการจัดการสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม. 2565;15(3):71–81.
พิภพ ลลิตาภรณ์. การบริหารพัสดุคงคลัง. กรุงเทพ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น); 2552.
Render B, Stair RM, Hanna ME, Badri TN. Quantitative analysis for management. Boston (MA): Pearson; 2016.
ศุภพัชร พวงแก้ว, สนธินันท์ อินทสนธิ, ทัตพล กุลวงศ์. การบริหารสินค้าสำเร็จรูป กรณีศึกษา บริษัทผลิตเครื่องปรับอากาศในไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธนบุรี. 2566;7(1):71–80.
โสภิดา อึ้งทอง, ปวีณา เชาวลิตวงศ์. การปรับปรุงนโยบายการเติมเต็มวัตถุดิบคงคลังสำหรับโรงงานประกอบโทรศัพท์มือถือ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 2564;28(3):99–111.
ชิตษณุ ภักดีวานิช, สุชาดี ธำรงสุข. การศึกษานโยบายการเติมสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจการตลาดออนไลน์ กรณีศึกษา เครื่องนอน เฟอร์นิเจอร์ และเครื่องใช้ในบ้าน. วารสารราชพฤกษ์. 2564;15(42):415–428.
จิรวัฒน์ ตั้งจิตโสมนัส. การหาปริมาณและจุดสั่งซื้อที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่ม ABC กรณีศึกษาคลินิกทันตกรรม. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. 2567;12(1):478–492.
นฐ พชรธนนนท์, พิทธินันท์ สมไชยวงค์, อัจฉรา ดีคำปา, ปนัดดา ยมนา. การพยากรณ์ความต้องการอาหารปลา กรณีศึกษากลุ่มผู้จำหน่ายอาหารปลานิลที่ดำเนินการโดยสหกรณ์ประมงพาน จำกัด อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย. Journal of Logistics and Digital Supply Chain. 2568;3(2):1–14.
ธนาวัฒน์ ขันติวงค์, นิเวศน์ ศรีวิชัย, พิมผกา ไชยวงค์, นภัสสร วงศ์ษา. การพยากรณ์ยอดขายและการวางแผนการผลิตน้ำกรดและน้ำกลั่นของผู้ประกอบการในตำบลเจริญเมือง อำเภอพาน จังหวัดเชียงราย. Journal of Logistics and Digital Supply Chain. 2567;2(3):78–90.
Richardson H. Control your costs–then cut them. Transportation and Distribution. 1995;36(12):94–96.
Ibrahim GG, Oloyede AO, Babalola AE. AI-driven raw material demand forecasting: towards project management practices. ScienceOpen Research. 2024:1–18.
